Python 오픈 소스 AI 및 데이터 빌더를 구축한 방법

이 모든 것은 Python에 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 도구가 부족했기 때문에 시작되었습니다.

Taipy에서는 AI 세계에서 가장 까다로운 문제 중 하나인 고성능 알고리즘을 최종 사용자에게 친숙한 애플리케이션에 연결하는 문제를 해결하기 시작했습니다.

몇 년 전 우리는 기업에 Python으로 애플리케이션을 개발하기 위한 견고한 도구를 제공하겠다는 강력한 비전을 가지고 있었습니다. 그러나 더 깊이 탐구하면서 우리는 Python 생태계가 우리가 촉진하고자 하는 사용자 중심, 협업, 생산 준비 데이터 및 AI 웹 애플리케이션을 제공하지 않는다는 것을 깨달았습니다. 그래서 우리는 Taipy를 만들었나요?
 

 
우리 저장소에 별표를 표시하세요 ⭐️
 

그것이 테이블에 가져오는 것

Taipy는 Streamlit, Gradio, Dash, Reflex와 같은 인기 도구와 유사점을 공유하지만, 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 강력한 데이터 및 AI 애플리케이션 개발을 지원하도록 특별히 설계된 기능을 통해 차별화됩니다. 우리의 임무는 AI를 액세스 가능하고 영향력이 있으며 비즈니스 프로세스에 쉽게 통합할 수 있도록 만드는 것입니다.

Taipy가 돋보이는 이유는 다음과 같습니다.

- 콜백:

특정 이벤트나 특정 작업 완료 후 사용자가 자동으로 맞춤 작업을 실행할 수 있습니다. 콜백을 사용하면 소프트웨어에서 유연한 이벤트 중심 자동화를 적용할 수 있으며 이는 대화형 애플리케이션에 적합합니다.

- 시나리오 관리:

버전 제어 및 자동화를 통해 다양한 워크플로 구성을 구성하고 실행할 수 있습니다. 또한 특정 분석에 대한 여러 실행 결과를 비교하여 무엇이 가장 효과적인지 확인할 수 있습니다.

- 다중 사용자 협업:

여러 사용자가 동일한 애플리케이션에서 함께 작업할 수 있으며 각 사용자는 자신만의 앱 버전에 안전하게 비공개로 액세스할 수 있습니다.

Taipy는 이러한 기능을 제공함으로써 기업이 프로토타입 제작과 확장 가능한 프로덕션급 AI 애플리케이션 배포 사이의 격차를 해소할 수 있도록 보장합니다.

더 넓은 AI 생태계의 연결된 솔루션

Taipy는 AI 개발을 단순화할 뿐만 아니라 IBM Watson, Dataiku, Databricks, Google Colab은 다양성과 사용 편의성을 확장합니다. 또한 Taipy는
Databricks의 공식 기술 파트너로서 AI 및 데이터 과학 생태계에서 최첨단 솔루션을 제공하겠다는 약속을 강화하고 있습니다.

위 내용은 Python 오픈 소스 AI 및 데이터 빌더를 구축한 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!