디버그 모드: Django Docker Pycharm-파이썬 튜토리얼-php.cn

Debug Mode: Django Docker Pycharm

작성 중인 코드를 제대로 디버그하기 위해 로컬 설정을 얻는 데는 개발자가 인정하는 것보다 더 많은 시간이 걸립니다. 그리고 이것은 대부분 일회성 설정이므로 기록하지 않으면 기억하지 못할 것이라는 점을 잊지 마십시오. 이 게시물은 정확한 문제를 해결하기 위해 여기에 있습니다! 로컬 개발 환경을 설정하고 실행하는 방법을 서면으로 상기시켜 주세요.

전제 조건:

PyCharm Professional(Docker 지원용)
Docker와 Docker Compose
Django REST Framework(DRF) 애플리케이션

이 게시물에서는 디버그 모드에 필요한 업데이트 외에 Django, Docker 또는 Docker 작성기 설정에 대한 세부 정보를 다루지 않습니다. 이는 귀하가 해당 부분을 작동시키는 방법에 대한 실무 지식을 이미 가지고 있다고 가정합니다.

1단계: 디버깅을 위한 Dockerfile 설정

개발 모드에서 실행되도록 Dockerfile을 설정하고 PyCharm 디버거에서 연결을 허용하세요.

다음은 Dockerfile의 예입니다.

# Builder stage FROM python:3.9-slim as builder RUN chmod 1777 /tmp # Install system dependencies RUN apt-get update && apt-get install -y \ libpq-dev \ build-essential WORKDIR /app # Copy the requirements file into the container COPY requirements.txt /app/ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt > pip_install.log # Copy the current directory contents into the container COPY . /app # Collect static files RUN python manage.py collectstatic --noinput # Final stage FROM python:3.9-slim # Set environment variables ENV PYTHONUNBUFFERED=1 ENV DJANGO_SETTINGS_MODULE=template.settings.development # Set work directory WORKDIR /app # Copy files from the builder stage COPY --from=builder /app /app # Install pydevd-pycharm for remote debugging and gunicorn for serving RUN pip install gunicorn pydevd-pycharm==241.17890.14 psycopg2-binary # Expose necessary ports EXPOSE 8000 5679 # Web app port and debug port # Entry point for the container ENTRYPOINT ["sh", "-c", "python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"]

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이 코드에서 주의할 점

pydevd-pycharm==241.17890.14의 241.17890.14는 사용 중인 Pycharm 버전에 따라 다를 수 있습니다
외부 액세스를 위해 8000(웹 서버 포트)과 5679(디버거 포트)를 모두 노출하고 있습니다.

2단계: Docker Compose 구성

데이터베이스 및 기타 서비스와 함께 웹 서비스(Django 앱)를 구성하기 위해 docker-compose.yml 파일을 가져옵니다.

샘플 docker-compose.yml은 다음과 같습니다.

version: '3' services: web: environment: - DJANGO_ENVIRONMENT=development - DB_HOST=host.docker.internal build: context: . command: > sh -c "python manage.py migrate && python manage.py collectstatic --noinput && python manage.py runserver 0.0.0.0:8000" volumes: - .:/app ports: - "8000:8000" # Expose web port - "5679:5679" # Expose debugger port extra_hosts: - "host.docker.internal:host-gateway" db: image: postgres:13 environment: - POSTGRES_DB=${DB_NAME} - POSTGRES_USER=${DB_USER} - POSTGRES_PASSWORD=${DB_PASSWORD}

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코드 분석을 살펴보겠습니다

웹 서버용 포트 8000과 PyCharm 디버거용 포트 5679를 매핑하고 있습니다.
extra_hosts는 Docker 컨테이너가 host.docker.internal을 사용하여 호스트 시스템과 통신할 수 있도록 보장합니다.

3단계: 디버깅을 위해 PyCharm 구성

Python 디버그 서버 구성 생성:
PyCharm에서 실행 ➡️ 구성 편집으로 이동합니다.
+ 버튼을 클릭하고 Python 디버그 서버를 선택하세요.
호스트를 0.0.0.0 또는 로컬 컴퓨터의 IP 주소로 설정하세요.
포트를 5679(또는 Docker 설정에 노출한 포트)로 설정하세요.
저장을 누르세요!
디버거 서버 시작:
디버그 버튼(녹색 버그 아이콘)을 클릭하여 PyCharm 디버거를 시작합니다. 그러면 우리가 설정한 포트에서 듣기가 시작됩니다.

4단계: Django에 원격 디버깅 코드 추가

Django 프로젝트에서 PyCharm 디버거에 연결하려면 Manage.py 또는 wsgi.py에 다음 코드를 추가해야 합니다.

import pydevd_pycharm # Connect to the PyCharm debug server pydevd_pycharm.settrace('host.docker.internal', port=5679, stdoutToServer=True, stderrToServer=True, suspend=False)

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이 스니펫은 Django 앱이 호스트 시스템에서 실행 중인 PyCharm 디버거에 다시 연결하도록 지시합니다. host.docker.internal은 Docker의 호스트 시스템으로 확인되며 port=5679는 이전에 노출한 것과 일치합니다.