채팅봇 만들기 - JO PARIS 4

이 기사에서는 tensorflow를 사용하여 간단한 채팅 봇을 만드는 방법을 보여줍니다.

데이터로는 PARIS JO JO 2024의 Kaggle 데이터세트를 사용하여 훈련 단계에서 문장을 구했습니다.

내 github에서 종료 코드를 얻을 수 있습니다: https://github.com/victordalet/Kaggle_analytic/tree/feat/paris_2024_olympics

I - 기본 채팅 봇 데이터 세트

채팅봇의 텐서플로우 데이터세트는 다음과 같습니다.
태그와 패턴, 그리고 다양한 반응을 찾아볼 수 있어요
우리의 목표는 JO 베팅 데이터 세트의 다양한 시퀀스를 추가하여 이와 같은 파일에 추가하는 것입니다.

II - 데이터 처리

기본 json과 JO의 csv에 있는 챗봇 데이터셋을 읽어서 분할 처리해서 json에 문장을 추가했어요

III - 훈련

교육 목적으로 tensorflow 예제를 편집했습니다.
내 코드를 사용하여 실행하려면 첫 번째 인수에 원하는 에포크 수를 추가하세요.
모델이 들어갈 저장 디렉터리를 만들고 이 글의 시작 부분과 같이 github에 있는 class.pkl 및 word.pkl 파일을 추가하세요.

IV - 테스트

임의의 메시지를 받는 테스트 메서드를 사용하여 ChatBot 클래스를 만듭니다.
get_response 메소드를 사용하여 이 챗봇을 애플리케이션에 추가할 수 있습니다. 예를 들어 웹사이트에 챗봇을 두기 위해 플라스크 API의 내 프로젝트 중 하나에서 이를 호출합니다.

위 내용은 채팅봇 만들기 - JO PARIS 4의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!