Python 기초지식 학습

Python은 동적 데이터 유형을 사용하는 해석된 객체 지향 고급 프로그래밍 언어입니다. Python은 1989년 말 Guido van Rossum에 의해 발명되었으며, 첫 번째 공개 릴리스는 1991년에 출시되었습니다. Perl 언어와 마찬가지로 Python 소스 코드도 GPL(GNU General Public License) 계약을 따릅니다.

함수는 def 키워드를 통해 정의되며 다음과 같습니다.

DocStringsdocstrings

DocStrings Docstring은 문서 프로그램을 해석하는 데 중요한 도구입니다.

*DocStrings 문서 문자열 사용 규칙 첫 번째 줄은 함수를 간략하게 설명하는 대문자로 시작하고, 두 번째 줄은 비어 있으며, 세 번째 줄은 함수에 대한 구체적인 설명입니다*

Python 모듈(Module)은 .py로 끝나는 Python 파일로, Python 객체 정의와 Python 명령문을 포함합니다.
모듈을 사용하면 Python 코드 조각을 논리적으로 구성할 수 있습니다. 관련 코드를 모듈에 할당하면 코드를 더 유용하고 이해하기 쉽게 만들 수 있습니다. 모듈은 함수, 클래스, 변수를 정의할 수 있으며, 모듈에는 실행 가능한 코드도 포함될 수 있습니다. 로드하는 방법은 다음과 같습니다.
가져오기 방법(모두 가져옴)

참고: 가져오기를 몇 번 실행하든 모듈은 한 번만 가져옵니다. 이렇게 하면 가져온 모듈이 반복해서 실행되는 것을 방지할 수 있습니다.
from ... 가져오기 방법(일부 소개)
Python의 from 문을 사용하면 모듈의 지정된 섹션을 현재 네임스페이스로 가져올 수 있습니다. 구문은 다음과 같습니다:

from ... import* 문
모듈의 모든 콘텐츠를 가져오는 것은 권장되지 않습니다.

Python 모듈 검색 경로
모듈을 가져올 때 Python 파서는 다음 순서로 모듈 위치를 검색합니다.

현재 디렉토리
현재 디렉터리에 없으면 Python은 쉘 변수 PYTHONPATH 아래의 모든 디렉터리를 검색합니다.
둘 다 발견되지 않으면 Python은 기본 경로를 찾습니다. UNIX에서 기본 경로는 일반적으로 /usr/local/lib/python/입니다. 모듈 검색 경로는 시스템 모듈의 sys.path 변수에 저장됩니다. 변수에는 현재 디렉터리인 PYTHONPATH와 설치 프로세스에서 결정된 기본 디렉터리가 포함됩니다.

함수는 정렬된 문자열 목록이며, 그 내용은 모듈에 정의된 이름입니다.
반환된 목록에는 모듈에 정의된 모든 모듈, 변수 및 함수가 포함됩니다.
특수 문자열 변수 __name__은 모듈 이름을 가리키고 __file__은 모듈의 가져오기 파일 이름을 가리킵니다.

호출 위치에 따라 globals() 및 locals() 함수를 사용하여 전역 및 로컬 네임스페이스의 이름을 반환할 수 있습니다.
함수 내에서 locals()가 호출되면 함수 내에서 액세스할 수 있는 모든 이름이 반환됩니다. globals()가 함수 내에서 호출되면 함수 내에서 액세스할 수 있는 모든 전역 이름이 반환됩니다. 두 함수의 반환 유형은 사전입니다. 따라서 key() 함수를 사용하여 이름을 추출할 수 있습니다.

패키지는 모듈과 하위 패키지, 하위 패키지 아래의 하위 패키지로 구성된 Python 애플리케이션 환경을 정의하는 계층적 파일 디렉터리 구조입니다. 간단히 말해서 패키지는 폴더이지만 해당 폴더에는 _init_.py 파일이 있어야 하며 이 파일의 내용은 비어 있을 수 있습니다. _init_.py는 현재 폴더를 패키지로 식별하는 데 사용됩니다.
자주 사용되는 모듈

파이썬에는 목록, 튜플, 사전이라는 세 가지 내장 데이터 구조가 있습니다.

list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。

列表是一种可变的数据类型。

python listname = [item1.item2,item3] listname.sort() listname.append(item4) del listname[0]

元组与列表极其类似，只不过元组和字符串一样是不可变 即使你不能修改元组。元组通过圆括号中用逗号分割的项目定义。

元组最通常的用法是用在打印语句中，下面是一个例子：

print '%sis %d' % (name,age)

字典有键和值二元组，键是不可变的对象，字典的值可以任意。键值对在字典中以这样的方式标记

d ={key1:value1,key2:value2}

序列是列表，元组，字符串的总称，它的特点在于两个操作--索引操作符 （indexing/subscription）、切片操作符（slicing）

list[-1],list[0],list[1],list[3]
list[0；2] #0到1的 不包含2
list[2:] #2以后
list[:] #全部

当你创建一个对象并给它赋一个变量的时候，这个变量仅仅引用那个对象，而不是表示那个对象本身
！也就是说，变量名只是指向计算机中存储那个对象的内存。这被称作名称到对象的绑定。

```python
#!/usr/bin/python
#-- coding=utf-8 --
print 'Simple Assignment'
shoplist = ['apple','mango','carrot','banana']
mylist = shoplist #简单的赋值 只是引用变量名
del shoplist[0]
del mylist[0]
print 'shoplist is',shoplist
print 'mylist is',mylist

print 'Coping by making full slice'
mylist = shoplist[:]
del mylist[0]
print 'shoplist is',shoplist
print 'mylist is',mylist

```

Simple Assignment

shoplist is ['carrot', 'banana']

mylist is ['carrot', 'banana']

Coping by making full slice

shoplist is ['carrot', 'banana']

mylist is ['banana']

很明显，普通引用只是名称的绑定，3而只有完整切片才是真正意义上的复制。所以我们在简单引用后一定要考虑是否可以更改，因为操作可能影响到源对象。

注意在python中即使是整型也会被视为对象，这与C++和Java（1.5以前），在它们那儿整数是原始的内置类型。
在python中秉承一切皆对象的原则。
字段（Filed）：属于某个对象或类的变量
方法（Method)：属于类的函数
属性（Attribute）：上者综合
-self
类方法与普通函数的区别所在，将类函数参数项前面用self修饰。与C++中this作用类似。

python class Person: def say_hi(self): print('Hello,how are you?')

Python中 特殊意义的类函数名称
init 方法
该方法会在类的对象被实例化（Instantiated）时立即运行。这一方法可以用作初始化操作。

python class Person: def __init__(self,name) self.name = name def say_hi(self)： print（'Hello,my name is',self.name) p = Person('Swaroop') p.say_hi()

特殊变量命名方法
1、 _xx 以单下划线开头的表示的是protected类型的变量。即保护类型只能允许其本身与子类进行访问。若内部变量标示，如： 当使用“from M import”时，不会将以一个下划线开头的对象引入 。
2、 __xx 双下划线的表示的是私有类型的变量。只能允许这个类本身进行访问了，连子类也不可以用于命名一个类属性（类变量），调用时名字被改变（在类FooBar内部，__boo变成_FooBar__boo,如self._FooBar__boo）

3、 __xx__定义的是特列方法。用户控制的命名空间内的变量或是属性，如init , __import__或是file 。只有当文档有说明时使用，不要自己定义这类变量。 （就是说这些是python内部定义的变量名）

在这里强调说一下私有变量,python默认的成员函数和成员变量都是公开的,没有像其他类似语言的public,private等关键字修饰.但是可以在变量前面加上两个下划线"_",这样的话函数或变量就变成私有的.这是python的私有变量轧压(这个翻译好拗口),英文是(private name mangling.) **情况就是当变量被标记为私有后,在变量的前端插入类名,再类名前添加一个下划线"_",即形成了_ClassName__变量名.**

위 내용은 Python 기초지식 학습의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!