간소화된 튜토리얼

오픈 소스 Python 라이브러리인 Streamlit은 대화형 데이터 앱 개발을 단순화합니다. Streamlit의 사용자 친화적인 API, 자동화된 UI 생성, 대화형 위젯, 실시간 업데이트 및 다양한 배포 옵션은 데이터 앱 생성에 이상적입니다.

대화형 데이터 구축에 적합하게 만드는 Streamlit의 주요 기능은 무엇입니까? apps?

Streamlit은 대화형 데이터 앱을 쉽게 구축할 수 있게 해주는 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. 간단하고 사용자 친화적으로 설계되어 웹 개발 경험이 거의 없는 개발자라도 전문적인 앱을 만들 수 있습니다.

Streamlit에는 데이터 앱 구축에 적합한 다양한 기능이 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

• 간단하고 직관적인 API: Streamlit의 API는 웹 개발 경험이 거의 없는 개발자도 쉽게 배우고 사용할 수 있도록 설계되었습니다.
• 자동 UI 생성: Streamlit은 귀하의 UI를 자동으로 생성합니다. 귀하가 제공한 데이터와 코드를 기반으로 앱을 개발합니다. HTML이나 CSS를 작성할 필요가 없습니다.
• 대화형 위젯: Streamlit은 버튼, 체크박스, 슬라이더 등 앱에 기능을 추가하는 데 사용할 수 있는 다양한 대화형 위젯을 제공합니다.
• 실제 -시간 업데이트: Streamlit은 기본 데이터의 변경 사항에 따라 실시간으로 앱의 UI를 자동으로 업데이트할 수 있습니다.
• 배포 옵션: Streamlit 앱은 Heroku, AWS 및 Google Cloud를 포함한 다양한 플랫폼에 배포될 수 있습니다. .

Streamlit을 사용하여 데이터베이스의 데이터에 연결하고 시각화하려면 어떻게 해야 하나요?

Streamlit을 사용하여 MySQL, PostgreSQL, SQLite를 포함한 다양한 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 데이터베이스에 연결하려면 st.database 모듈을 사용할 수 있습니다.st.database module.

Once you have connected to a database, you can use the st.data module to retrieve and visualize data from the database. The st.data module provides a variety of methods that you can use to query, filter, and sort data.

Can Streamlit be used to create dashboards with real-time updates and user interactions?

Yes, Streamlit can be used to create dashboards with real-time updates and user interactions. To create a dashboard, you can use the st.dashboard module.

The st.dashboard module provides a variety of widgets that you can use to add functionality to your dashboard, such as charts, graphs, and tables. You can also use the st.session_state

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