GPT-4o 모델 카드 노출! AI 보안 및 위험을 해결하는 방법은 무엇입니까?

[ITBEAR] 8월 10일 뉴스 OpenAI는 최근 외부 레드팀 테스트 및 준비 프레임워크(Preparedness Framework)와 기타 여러 주요 세부 사항이 포함된 GPT-4o 모델의 시스템 카드 내용을 공개하는 세부 보고서를 발표했습니다. 보고서는 GPT-4o 모델의 핵심이 인공 지능 시스템으로 인해 발생하는 위험을 평가하고 줄이기 위해 설계된 체계적인 접근 방식인 고유한 대비 프레임워크에 있다고 지적합니다. ITBEAR에 따르면 이 프레임워크는 네트워크 보안, 생물학적 위협, 설득 기술, 모델 자율성 등 다양한 분야를 포괄하는 광범위한 애플리케이션을 보유하고 있으며 이러한 분야에 존재할 수 있는 잠재적인 위험을 식별하는 데 전념하고 있습니다.

OpenAI는 다음을 포함하여 GPT-4, GPT-4V 및 GPT-4o에 대한 포괄적인 보안 평가를 수행했습니다.

<code>- 扬声器识别
- 未经授权的语音生成
- 可能侵犯版权的内容生成
- 无根据的推断
- 不允许的内容
</code>

2. 모델 및 시스템 수준 보호 장치:

평가 결과에 따라 OpenAI는 오디오 기능을 보장하기 위한 보호 조치를 구현했습니다.

<code>- 稳健性
- 安全性
</code>

3. 외부 레드팀 평가:

OpenAI는 100명 이상의 외부 레드팀과 협력하여 모델을 평가했습니다. 다음을 포함한 종합적인 평가:

<code>- 探索性能力发现
- 新风险评估
- 缓解措施压力测试
</code>

4. 실용 애플리케이션의 안정성 및 보안:

위의 평가 및 측정을 통해 OpenAI는 GPT-4o 오디오 기능이 실제 애플리케이션에서 안정적임을 보장합니다.

<code>- 稳定性
- 安全性 --></code>

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