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몇 단계로 데이터베이스 스키마 구축

WBOY

풀어 주다： 2024-08-08 12:54:42

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데이터베이스 스키마 구축 방법

데이터베이스 스키마는 데이터베이스 내 데이터의 구조, 구성 및 관계를 정의하는 데이터베이스 설계의 중요한 구성 요소입니다. 이를 단계별로 나누고 프로세스를 설명하는 간단한 예를 만들어 보겠습니다.

데이터베이스 스키마가 필요한 이유

데이터베이스 스키마는 본질적으로 데이터베이스의 청사진 또는 구조입니다. 이는 데이터가 구성되는 방식과 데이터 간의 관계가 연관되는 방식을 정의합니다.

스키마는 각 테이블에 어떤 종류의 데이터를 넣을 수 있는지 지정하여 데이터 무결성을 유지하는 데 도움을 줍니다. 다양한 테이블이 서로 어떻게 연관되어 있는지 간략하게 설명하여 효율적인 데이터 검색 및 관리가 가능합니다.

실질적으로 데이터베이스 스키마 없이 대규모 웹 애플리케이션을 구축하는 경우입니다. 다음과 같은 상황이 발생할 수 있습니다.

일관되지 않은 데이터(예: 다른 형식으로 저장된 날짜)
업데이트 이상으로 이어지는 중복 데이터
관련 데이터 조회의 어려움
데이터 볼륨 증가에 따른 성능 문제
데이터 수준의 접근 통제 미흡으로 인한 보안 취약점

반대로, 잘 설계된 스키마를 사용하면 데이터 입력부터 보고 및 분석까지 전체 애플리케이션을 지원하는 견고한 기반을 갖게 됩니다.

이 가이드에서는 간단한 도서관 관리 시스템을 예로 들어 데이터베이스 스키마를 구축하는 단계별 프로세스를 제공합니다. 각 단계에 대한 간략한 개요는 다음과 같습니다.

1. 주체 식별: 도서, 저자, 대출자를 주요 주체로 사용합니다.

2. 속성 정의: 각 엔터티의 주요 속성을 나열합니다.

3. 기본 키 결정: 각 엔터티에 대한 고유 식별자를 선택합니다(도서의 경우 ISBN, 저자의 경우 AuthorID, 차용자의 경우 BorrowerID).

4. 관계 구축: 도서와 저자, 도서와 대출자 간의 다대다 관계를 식별합니다.

5. 테이블 생성: 다대다 관계를 위한 접합 테이블을 포함하여 필요한 테이블을 생성하기 위한 SQL 문을 제공합니다.

단계별 가이드: 데이터베이스 스키마 구축

1단계: 항목 식별

먼저 시스템의 주요 엔터티(객체 또는 개념)를 식별하세요. 이것이 당신의 테이블이 될 것입니다.

예: 간단한 도서관 관리 시스템의 경우 다음과 같습니다.

책
저자
차용자

2단계: 속성 정의

각 엔터티에 대해 속성(속성 또는 특성)을 정의합니다. 이는 테이블의 열이 됩니다.

예:

도서: ISBN, 제목, 출판연도, 장르
저자: AuthorID, 이름, 성, 생년월일
차용자: BorrowerID, 이름, 성, 이메일

3단계: 기본 키 결정

각 법인의 고유 식별자를 선택하세요. 이것이 각 테이블의 기본 키가 됩니다.

예:

도서: ISBN(기본 키)
저자: AuthorID(기본 키)
차용자: BorrowerID(기본 키)

4단계: 관계 구축

귀하의 엔터티가 서로 어떻게 연관되어 있는지 식별하십시오. 필요한 경우 외래 키와 접합 테이블을 생성하는 데 도움이 됩니다.

예:

한 책에는 여러 명의 저자가 있을 수 있으며, 한 저자는 여러 권의 책을 쓸 수 있습니다(다대다).
대출자는 여러 권의 책을 빌릴 수 있으며, 시간이 지남에 따라 한 권의 책을 여러 대출자가 빌릴 수 있습니다(다대다).

5단계: 테이블 생성

MySQL Workbench와 같은 SQL GUI를 사용하여 기존 SQL로 테이블을 생성하거나 Five와 같은 최신 관계형 데이터베이스 빌더를 사용하여 테이블을 생성할 수 있습니다.

Five는 간단한 포인트 앤 클릭 방식의 MySQL용 데이터베이스 빌더를 제공합니다. 필드를 생성하고 필드에 데이터 유형(예: 문자열, 부동 소수점, 정수 또는 이진수)을 할당하고 포인트 앤 클릭 방식으로 관계를 정의하기만 하면 됩니다.

Five의 가장 큰 장점 중 하나는 기본 키 및 외래 키를 자동으로 생성한다는 점입니다. 이 키는 레코드를 고유하게 식별하고 테이블 간의 관계를 구축하는 데 사용됩니다.

데이터 모델을 정의하면 Five가 자동으로 프런트엔드 웹 애플리케이션을 생성하며 필요에 따라 사용자 정의할 수 있습니다.

Five를 사용하면 데이터베이스 스키마 구현 프로세스의 속도를 크게 높이고 오류 가능성을 줄이며 프로젝트가 진행됨에 따라 쉽게 변경할 수 있습니다. 이는 복잡성을 상당 부분 추상화하므로 복잡한 데이터베이스 관리보다는 데이터 모델 및 비즈니스 로직에 집중할 수 있습니다.

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우리가 식별한 엔터티, 속성 및 관계를 기반으로 하는 테이블:

<span>CREATE TABLE Books (</span><br>
<span>    ISBN VARCHAR(13) PRIMARY KEY,</span><br>
<span>    Title VARCHAR(255) NOT NULL,</span><br>
<span>    PublicationYear INT,</span><br>
<span>    Genre VARCHAR(50)</span><br>
<span>);</span><br>
<br>
<span>CREATE TABLE Authors (</span><br>
<span>    AuthorID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,</span><br>
<span>    FirstName VARCHAR(50),</span><br>
<span>    LastName VARCHAR(50),</span><br>
<span>    BirthDate DATE</span><br>
<span>);</span><br>
<br>
<span>CREATE TABLE Borrowers (</span><br>
<span>    BorrowerID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,</span><br>
<span>    FirstName VARCHAR(50),</span><br>
<span>    LastName VARCHAR(50),</span><br>
<span>    Email VARCHAR(100) UNIQUE,</span><br>
<span>    RegistrationDate DATE</span><br>
<span>);</span><br>
<br>
<span>CREATE TABLE BookAuthors (</span><br>
<span>    ISBN VARCHAR(13),</span><br>
<span>    AuthorID INT,</span><br>
<span>    PRIMARY KEY (ISBN, AuthorID),</span><br>
<span>    FOREIGN KEY (ISBN) REFERENCES Books(ISBN),</span><br>
<span>    FOREIGN KEY (AuthorID) REFERENCES Authors(AuthorID)</span><br>
<span>);</span><br>
<br>
<span>CREATE TABLE BookLoans (</span><br>
<span>    LoanID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,</span><br>
<span>    ISBN VARCHAR(13),</span><br>
<span>    BorrowerID INT,</span><br>
<span>    LoanDate DATE,</span><br>
<span>    DueDate DATE,</span><br>
<span>    ReturnDate DATE,</span><br>
<span>    FOREIGN KEY (ISBN) REFERENCES Books(ISBN),</span><br>
<span>    FOREIGN KEY (BorrowerID) REFERENCES Borrowers(BorrowerID)</span><br>
<span>);</span>

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Example Entity-Relationship Diagram

Build a Database Schema In teps — Instead of writing SQL to create your database schema, Five allows you to visually create your data model, which it then translates into a database structure.

The above Entity-Relationship Diagram (ERD) represents the library management system we described earlier.

Entities:
- BOOKS: Represents the books in the library.
- AUTHORS: Represents the authors of the books.
- BORROWERS: Represents the people who borrow books from the library.
- BOOK_AUTHOR: A junction table representing the many-to-many relationship between books and authors.
- BOOK_LOAN: Represents the borrowing transactions.
Attributes:
- Each entity has its attributes listed. The primary keys are marked with "PK" and foreign keys with "FK".
Relationships:
- BOOKS ||--o{ BOOK_AUTHOR : This means a book can have many entries in the BOOK_AUTHOR table (i.e., can have multiple authors).
- AUTHORS ||--o{ BOOK_AUTHOR : An author can have many entries in the BOOK_AUTHOR table (i.e., can write multiple books).
- BOOKS ||--o{ BOOK_LOAN : A book can be involved in many loan transactions.
- BORROWERS ||--o{ BOOK_LOAN : A borrower can have many loan transactions.

The notation "||--o{" represents a "one-to-many" relationship. The "||" side is the "one" side, and the "o{" side is the "many" side.

This ERD visualizes the structure of our database, showing how the different entities are related to each other.

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위 내용은 몇 단계로 데이터베이스 스키마 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!