Python의 데이터 표현: 종합 가이드

데이터란 무엇이며 그 목적은 무엇인가요?
데이터는 본질적으로 구조화된 형식으로 된 사실이나 정보의 모음입니다. 이는 의미 있는 통찰력을 추출하기 위해 처리하는 원재료입니다. 구조화되지 않고 처리하기 어려운 정보와 달리 데이터는 의사결정을 지원하기 위해 저장, 조작, 분석될 수 있습니다.

데이터는 어디에 저장되나요?
컴퓨팅 영역에서 데이터는 두 가지 주요 위치에 있습니다.

메인 메모리(RAM): 처리를 위해 데이터를 임시로 저장하는 곳입니다. 휘발성이므로 컴퓨터가 꺼지면 데이터가 손실됩니다.
보조 메모리(하드 디스크): 영구 저장을 위해 데이터가 하드 디스크에 기록됩니다. 이 데이터는 컴퓨터 전원이 꺼진 후에도 유지됩니다. 파일 및 데이터베이스와 같은 프로그래밍 구성은 보조 저장소의 데이터를 관리하는 데 사용됩니다.

리터럴 또는 값 유형(데이터)
Python은 다섯 가지 기본 데이터 유형을 인식합니다.

1. 정수 리터럴: 소수점이 없는 정수(예: 42, -10)
2. 문자열 리터럴: 따옴표로 묶인 문자 시퀀스(예: "Hello", 'World')
3. 부동 소수점 리터럴: 소수점이 있는 숫자(예: 3.14, -0.5)
4. 부울 리터럴: 참 또는 거짓의 진리값을 나타냅니다
5. 컬렉션 리터럴: 여러 값을 보유하는 구조(예: 목록, 튜플, 사전)

식별자 또는 변수의 중요성
메모리의 데이터를 조작하려면 이를 참조하는 방법이 필요합니다. 여기서 식별자나 변수가 작용합니다. 변수는 기본적으로 데이터가 저장되는 메모리 위치에 부여되는 이름입니다. 이를 통해 프로그램 전반에 걸쳐 데이터에 액세스하고 수정할 수 있습니다.

파이썬에서 변수 사용 규칙
Python에서 의미 있고 유효한 변수를 만들려면 다음 규칙을 따르세요.

규칙 1: 변수 이름은 알파벳, 숫자, 밑줄(_)을 조합하여 사용할 수 있습니다.
규칙 2: 첫 번째 문자는 알파벳 또는 밑줄이어야 합니다.
규칙 3: 변수 이름에는 밑줄을 제외한 특수 기호를 사용할 수 없습니다.
규칙 4: 키워드는 Python에서 특별한 의미를 가지므로 변수 이름으로 사용하지 마세요.
규칙 5: Python은 대소문자를 구분하므로 age와 Age는 서로 다른 변수입니다.
예:

유효: 나이, _급여, emp_id
잘못됨: 1name, $amount, if
데이터 표현 및 변수 사용에 대한 이러한 기본 개념을 이해함으로써 Python 프로그래밍 여정을 위한 견고한 기반을 마련하게 됩니다.

데이터 표현이나 변수의 특정 측면을 더 자세히 알아보고 싶으신가요?

위 내용은 Python의 데이터 표현: 종합 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!