데이터 분석 도구를 구축하는 방법(빠르고 쉬운 가이드)

WBOY
풀어 주다: 2024-07-24 15:20:53
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데이터 분석 도구 구축 방법 4단계

데이터 분석은 까다로울 수 있습니다. 먼저 실제로 데이터를 수집해야 합니다. 그러나 많은 사람들이 어려움을 겪는 문제는 이 데이터를 이해하기 쉬운 형식으로 제시하는 것입니다. 많은 사람들이 Excel을 사용하고 Excel의 차트 기능을 사용하여 데이터를 표시하지만 보기 흉하게 엉망이 되는 경우가 많습니다. 또 다른 문제는 Excel이 더 큰 데이터 세트로 인해 어려움을 겪고 있다는 것입니다. 이는 스프레드시트가 느리고 번거로운 두통으로 변한다는 것을 의미합니다.

이제 데이터를 가져와 이해하기 쉽고 전문적인 방식으로 표시하는 데 도움이 되는 도구가 있는 것입니다.

이 글에서는 몇 단계만으로 데이터 분석 도구를 구축하는 방법을 보여드리겠습니다.



데이터 분석 도구를 구축해야 하는 이유

오늘은 데이터 분석 도구를 구축하는 방법을 살펴보고 해당 도구가 필요한 이유에 대해 논의하겠습니다. 데이터 연구를 발표하는 학자이든, 데이터를 보다 효율적으로 제시하려는 사람이든, 아니면 이제 막 데이터 과학의 세계에 입문하는 사람이든(PS: 데이터 입력 작업의 경우 Jooble을 확인하세요) 최신 도구를 사용하면 이를 효과적으로 달성할 수 있습니다.

이 튜토리얼에서는 Five라는 도구 중 하나를 사용하는 데 중점을 둘 것입니다.

Five는 데이터 세트를 가져오고, 맞춤형 시각화를 만들고, 다양한 기능을 추가할 수 있는 최신 데이터 분석 도구입니다. 기존 데이터 시각화 도구와 달리 Five를 사용하면 선택한 도메인에서 호스팅되는 완전한 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 즉, 기존 데이터 시각화 도구에 비해 더 많은 웹 애플리케이션 유형 기능을 통합할 수 있습니다.

귀하의 필요에 따라 이점이 될 수도 있고 단점이 될 수도 있습니다. 단순히 아름다운 차트를 찾고 있고 데이터 프레젠테이션을 향상시키는 추가 기능이 필요하지 않다면 Five가 적합하지 않을 수 있습니다. 그러나 데이터세트를 전문적인 웹 애플리케이션으로 변환할 수 있는 사용자 정의 기능을 추가하려면 Five 무료 평가판에 등록하는 것이 좋습니다.

Five는 Excel과 같은 기존 도구가 종종 어려움을 겪는 복잡하고 큰 데이터 세트를 처리할 수 있는 데이터 기반 웹 애플리케이션을 만드는 데 탁월합니다. Five를 사용하면 CSS를 사용하여 웹 프런트엔드를 쉽게 사용자 정의하고 JavaScript로 코드 로직을 추가할 수 있습니다. 데이터 가져오기 프로세스도 간단합니다. MySQL 또는 Excel/Google Sheets 스프레드시트와 같은 기존 데이터베이스를 Five에 연결하고 이를 중심으로 데이터 분석을 구축할 수 있습니다.

보안은 Five가 돋보이는 또 다른 측면입니다. 사용자 인증, 데이터 암호화, 액세스 제어 등의 고급 보안 기능을 제공하여 간단한 시각화 도구에서 종종 간과되는 문제를 해결합니다.

데이터 프레젠테이션을 최신 웹 애플리케이션으로 전환한다는 것은 청중이나 프로젝트의 고유한 요구 사항을 충족하는 특정 기능을 포함하도록 분석을 사용자 정의할 수 있음을 의미합니다. 또한 브랜드에 맞게 애플리케이션의 모양과 느낌을 맞춤설정하여 전문적이고 응집력 있는 프레젠테이션을 만들 수 있습니다.

기존 데이터 분석 도구는 차트를 빠르게 만드는 데는 탁월하지만 분석 수준을 높이는 데이터 기반 웹 애플리케이션을 구축할 때는 부족한 경우가 많습니다. Five는 이러한 격차를 해소하여 대량의 동적 데이터를 효율적으로 관리하고 표시해야 하는 사람들에게 솔루션을 제공합니다.


데이터 분석 도구 구축 단계

1단계: 적합한 도구 선택

이미 데이터 세트가 있다고 가정합니다. 그렇다면 바로 들어갈 수 있습니다. 먼저 Five와 같은 올바른 도구를 선택해야 합니다.

Five에 무료로 액세스하려면 등록하고 브라우저 내에서 바로 데이터 분석을 구축하세요. 시작하려면 아래 버튼을 클릭하세요!


<strong>Build Build a Data Analysis Tool</strong><br><span>Rapidly build and deploy your data tool</span>
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Five를 사용하여 애플리케이션을 개발하기 위해 비용을 지불할 필요가 없습니다. Five의 관리형 클라우드에서 애플리케이션을 호스팅하기로 결정한 경우 유료 요금제 중 하나만 구독하면 됩니다. 애플리케이션에 액세스하거나 이를 애플리케이션 사용자와 공유하기 위한 사용자 정의 URL입니다. 따라서 Five는 학습자나 단순히 데이터 분석 소프트웨어를 탐색하려는 사람들에게 훌륭한 도구입니다.

개발 시작: 개인 개발 환경 URL(가입 후 받은 이메일에 포함되어 있음)을 사용하여 Five를 시작하세요.

How to Build a Data Analysis Tool (Quick & Easy Guide)


: 사용자 커뮤니티

언제든지 장애물에 부딪혔거나 계속 진행하는 방법을 모른다면 사용자 커뮤니티를 확인해 보세요. 여기서 사람들이 Five를 사용할 때 궁금해하는 가장 일반적인 질문에 대한 답변을 찾을 수 있습니다. 물론 Five를 사용하여 애플리케이션을 개발하는 방법에 대해 전문가로부터 조언을 받을 수도 있습니다.


2단계: 데이터 가져오기

화면 왼쪽 상단, 햄버거 메뉴 아이콘 바로 아래에 있는 애플리케이션을 클릭하세요.

이제 노란색 더하기 아이콘을 클릭하세요. '신규 신청 기록'이라는 새 창이 나타납니다.

애플리케이션에 '데이터 분석 도구'와 같은 제목을 지정하세요.

오른쪽 상단의 체크 표시를 클릭하여 저장하세요.

이제 화면은 다음과 같습니다. '데이터 분석 도구'가 첫 번째 애플리케이션인 경우 왼쪽 목록에 다른 애플리케이션이 표시되지 않습니다.

How to Build a Data Analysis Tool (Quick & Easy Guide)

이제 데이터베이스를 구축하고 데이터를 가져올 시간입니다.

1. 시작하려면 화면 오른쪽 상단 Five 로고 근처에 있는 파란색 관리버튼을 클릭하세요.

Five.Co - Build a data analysis tool - Manage Button


2. 이제 데이터를 클릭한 다음 테이블 마법사를 클릭하세요.

Five.Co - Table Wizard


첫 번째 데이터베이스 테이블을 만들어 보겠습니다.

  1. 테이블에 이름을 지정하세요. 인벤토리를 사용해 보세요.
  2. 이제 화면 오른쪽에 있는 더하기아이콘을 클릭하세요. 더하기 아이콘을 4번 클릭하면 4개의 데이터베이스 필드가 생성됩니다.필드 1에는 제품에 대한 정보가 저장되므로 이름을 제품으로 지정하고 데이터 유형으로 텍스트를 선택합니다. 또한 크기는 100입니다.필드 2에는 가격에 대한 정보가 포함됩니다. 데이터 유형은 float이고 표시 유형은 float입니다.2.필드 3수량은 데이터 및 표시 유형에 대한 정수입니다.필드 4, 합계 애플리케이션 개발 프로세스의 두 번째 부분에서 계산을 수행하는 데 사용됩니다.
  3. 체크 표시를 클릭하여 저장합니다. 저장하기 전에 테이블이 다음과 같은지 확인하세요.

How to Build a Data Analysis Tool (Quick & Easy Guide)


이제 Excel 스프레드시트에서 데이터를 가져오겠습니다.

먼저 데이터 > 테이블.

이제 테이블로 CSV 가져오기아이콘을 클릭하여 시작하세요. 상자 안쪽을 가리키는 작은 화살표가 있는 노란색 더하기 아이콘 왼쪽에 있습니다. 위치를 찾으려면 아래 이미지를 참조하세요.

How to Build a Data Analysis Tool (Quick & Easy Guide)


데이터를 가져오려면 해당 데이터가 CSV 파일에 저장되어 있는지 확인하세요. 위에 제공된 데이터를 사용하려면 여기에서 CSV 파일을 다운로드하세요.

  1. Five의 가져오기 데이터 기능을 사용하면 데이터를 가져올 데이터베이스 테이블을 선택할 수 있습니다. 우리의 경우에는 테이블이 하나뿐입니다. In벤토리 테이블. 드롭다운 상자에서 선택하세요.
  2. 다음으로 파일 선택을 클릭하고 Inventory.csv 파일을 찾습니다. 올려주세요.
  3. 이 튜토리얼을 따르고 데이터베이스 필드의 이름이 CSV 파일의 맨 위 행과 동일한 경우 Five는 CSV 파일의 필드를 데이터베이스 필드에 자동으로 매핑합니다.
  4. InventoryKey에서 생성을 선택하세요. 이제 Five는 CSV 파일의 모든 기록에 대해 고유한 기본 키를 자동으로 생성합니다.
  5. 전체의 경우, 드롭다운 상자에서 가져오지 않음을 선택합니다.
  6. 체크 표시를 클릭하여 데이터를 업로드하세요.


축하합니다! 이제 MySQL 데이터베이스에 데이터베이스 테이블을 생성하고 데이터로 채웠습니다!

세 번째이자 마지막 단계에서는 데이터 분석 도구에 양식을 추가하고 실행하고 미리 봅니다.


3단계: 데이터 분석 도구 미리보기

우리는 제품, 가격, 수량에 대한 정보를 저장하는 단일 테이블이 포함된 관계형 데이터베이스인 애플리케이션 백엔드를 이미 만들었습니다. 그러나 데이터베이스는 웹앱이 아닙니다. 우리 데이터베이스에는 사용자가 데이터와 상호 작용할 수 있도록 프런트 엔드 또는 그래픽 사용자 인터페이스가 필요합니다.

Five를 사용하면 최종 사용자를 위한 양식을 쉽게 작성할 수 있습니다. 시작하려면 시각적을 클릭한 다음 양식마법사

를 클릭하세요.

How to Build a Data Analysis Tool (Quick & Easy Guide)


양식 마법사에서 해야 할 일은 단 하나입니다. 기본 테이블로 인벤토리를 선택합니다.
체크 표시를 클릭하여 저장합니다.

Five.Co - Form Wizard - Creating a form


이제 신청서를 미리 볼 시간입니다! 오른쪽 상단에서 개발에 배포를 클릭하거나 이미 완료한 경우 재생 버튼을 누르세요.

신청서는 다음과 같습니다.

How to Build a Data Analysis Tool (Quick & Easy Guide)


Five는 Five의 양식 마법사를 사용하여 방금 개발한 양식을 포함하여 다음과 같은 기능을 포함하여 완전 자동 생성된 프런트 엔드를 제공합니다.

  1. 왼쪽 메뉴
  2. 상단에 검색창
  3. 검색 옆에 필터를 사용하여 데이터를 필터링하고
  4. 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 데이터베이스에서 레코드를 추가, 편집 또는 삭제하는 기능

요컨대, 우리는 검색 가능한 온라인 데이터베이스에서 실행되는 웹 애플리케이션의 첫 번째 프로토타입을 만들었습니다.

이 애플리케이션을 계속 구축하려면 아래 튜토리얼의 다음 단계를 따르세요.


데이터 분석 도구 구축: 다음 단계

잘했어요! Five에서 첫 번째 웹 애플리케이션을 성공적으로 구축하고 배포했습니다. 스프레드시트에서 데이터를 관리하는 대신 이제 최신 데이터 분석 도구를 사용하여 데이터를 저장, 검색 및 처리할 수 있습니다. 그리고 데이터에서 웹 앱으로 전환하는 데 단 3단계밖에 걸리지 않았습니다!

Five의 사전 구축된 사용자 인터페이스는 자동으로 인벤토리메뉴 항목을 생성합니다. 화면 왼쪽 목록에서 제품을 확인할 수도 있습니다. 마지막으로 제품 중 하나를 선택하면 해당 세부 정보를 확인하고 필요에 따라 변경할 수 있습니다. Five에는 검색 및 필터링 기능이 사전 내장되어 있습니다.

무엇이 가능한지 알아보려면 완성된 애플리케이션의 스크린샷을 확인하세요.

How to Build a Data Analysis Tool (Quick & Easy Guide)

다음으로, 이 가이드의 2부를 확인하고 신청서에 계산을 추가하는 방법을 알아보세요. 예를 들어 양식의 합계 필드를 계산해 보겠습니다.

테마를 추가하여 애플리케이션 디자인을 변경할 수도 있습니다. 이렇게 하면 웹 앱이 더욱 전문적이고 독특해 보일 것입니다.

애플리케이션에 로그인 및 이용약관 동의 화면을 추가하고 사용자에게 데이터에 액세스할 수 있는 다양한 역할과 권한을 부여할 수도 있습니다.

차트나 대시보드를 사용하면 사용자가 분석을 수행하도록 할 수 있습니다. 이는 특히 관련성이 높습니다.

마지막으로 Northwinds 튜토리얼에 따라 편집 가능한 그리드에 데이터를 표시할 수 있습니다.

위에서 깨끗한 데이터 캡처에 관해 어떻게 이야기했는지 기억하시나요? 애플리케이션에 몇 가지 데이터 확인 규칙을 추가해 보는 것은 어떨까요?

요컨대, Five에서 가능한 것의 표면만 살펴보았습니다! Five에서 무엇을 구축할 수 있는지에 대한 추가 영감을 얻으려면 사용 사례를 방문하거나 애플리케이션에 계산을 추가하여 튜토리얼을 계속 따르세요.

위 내용은 데이터 분석 도구를 구축하는 방법(빠르고 쉬운 가이드)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:dev.to
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