수학용 AI 분야에서 올바른 리소스를 찾을 수 없다면 이 목록이 도움이 될 수 있습니다.
방금 유명한 수학자 Terence Tao의 개인 블로그가 다시 업데이트되었습니다. 이번에는 수학용 AI에 중점을 두고 입문하려는 사람들을 위해 고안된 유용한 리소스 목록을 편집했습니다. 수학 AI 분야에 도움을 제공합니다. 이 목록의 시작은 작년으로 거슬러 올라갑니다. 미국 국립 과학, 공학 및 의학 아카데미 테렌스가 주최한 "인공 지능 보조 수학적 추론" 세미나에서 제안된 조직입니다. Tao가 세미나의 사회자로 참여했습니다. 웹사이트: https://docs.google.com/document/d/1kD7H4E28656ua8jOGZ934nbH2HcBLyxcRgFDduH5iQ0/edit목록 소개에서 이것은 원래 UIUC It에서 제공한 예비 리소스 목록임을 알 수 있습니다. AI 수학 분야에 입문하려는 사람들을 위해 Talia Ringer 교수가 편집한 문서입니다. 그러나 이 문서는 아직 완전히 완성되지 않았습니다. Tao Zhexuan과 다른 연구자들은 여전히 이를 개선하고 있습니다(여전히 다양한 수정의 흔적을 볼 수 있습니다). 카탈로그에 따르면 목록 리소스가 매우 풍부하다는 것을 알 수 있습니다. 권장 교과서, 코스 리소스, 커뮤니티 토론, 권장 도구 등이 있습니다. 강좌 열에는 유명 AI 학자 Andrew Ng의 머신러닝 강의가 추천 목록에 나오는 것도 볼 수 있습니다(링크를 클릭하면 바로 이동할 수 있어 매우 편리합니다). 이 목록에 대한 자세한 내용을 보려면 계속 읽어보세요. 교육과 관련하여 목록에는 사용 가능한 일부 교과서 및 설문 조사 보고서, 위키 및 용어집, 튜토리얼, 데이터 세트 및 벤치마크, 강좌 자료 등이 권장됩니다. 수학용 AI는 협업이 활발한 분야이기 때문에 상호 보완적인 전문 지식과 경험을 가진 사람들과 소통하는 것이 매우 유익합니다. 이를 바탕으로 토론을 촉진할 수 있는 몇 가지 커뮤니티 포럼을 추천합니다. AI와 수학 공부는 물론 도구 및 코드 라이브러리와 분리될 수 없습니다. 권장 목록에는 기계 학습 프레임워크, 증명 보조 도구, 수학 도구, 수학 라이브러리 등이 포함됩니다. 대형 모델이 화면에 넘쳐나는 오늘날에는 수학용 AI에는 당연히 LLM이 필요합니다. 이 리소스 목록은 접근 가능한 일반 모델을 제공합니다. 이 목록을 본 후 모두가 학생과 교사 모두에게 매우 도움이 된다고 말했습니다. 마지막 알림입니다. 이 목록은 아직 개선 중이며 언제든지 변경 사항을 확인할 수 있습니다. 위 내용은 Tao Zhexuan은 개인적으로 적극 추천하고 확인합니다. 수학용 AI를 배우려면 이 목록을 따르세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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