Apple Intelligence는 iOS 18, iPadOS 18 및 macOS Sequoia의 다양한 부분을 풍부하게 하기 위해 Siri와 생성 AI 기술을 개선하기 위한 Apple의 LLM(대형 언어 모델) 구현입니다. 2024년 가을에 Apple Intelligence 기능이 출시될 때 Apple Intelligence를 사용할 수 있는 유일한 기존 장치는 다음과 같습니다.
iPhone 11과 같은 구형 iPhone을 사용하는 경우 "그냥 오래된 iPhone일 뿐이고 Apple Intelligence를 실행할 만큼 빠르지는 않을 것"이라고 생각할 수도 있습니다. 그런데 작년에 구입한 아이폰 15가 있다면 어떨까요?
Apple이 최신 기기의 판매를 늘리기 위해 구형 iPhone에 Apple Intelligence를 도입하지 않기로 결정했다는 추측이 있었습니다. 그러나 애플의 AI 책임자 존 지아난드레아는 이러한 소문을 부인했다. 그는 iPhone 15에서도 구형 iPhone에 Apple Intelligence를 적용하지 않는 주된 이유는 이러한 iPhone에 Apple Intelligence를 효과적으로 실행할 처리 능력이 부족하기 때문이라고 말했습니다.
기술적으로는 구형 iPhone에서 Apple Intelligence를 실행할 수 있지만 응답 및 출력이 너무 느려 전혀 유용하지 않습니다.
Apple Intelligence 실행 기능을 제한하는 구형 iPhone에 없는 핵심 구성 요소는 고성능 NPU(신경 처리 장치)와 충분한 RAM입니다. 여러분은 CPU와 GPU에 익숙할 것입니다. 그러나 NPU는 새로운 전문 용어입니다.
이제 많은 새로운 휴대폰과 태블릿에는 CPU 및 GPU와 함께 NPU가 장착되어 있습니다. NPU를 사용하면 장치가 최소한의 전력 소비로 여러 작업을 동시에 처리할 수 있습니다.
하지만 NPU가 탑재된 것은 iPhone 15 Pro 및 Pro Max뿐만이 아닙니다. 이전 모델인 iPhone 14 Pro에도 NPU가 있지만 15 Pro 및 Pro Max에 비해 성능이 약간 떨어집니다. 비교를 위해 iPhone 14 Pro Max의 Geekbench ML NPU 점수는 3231인 반면, 15 Pro의 경우 3640입니다.
게다가 iPhone 15 및 모든 이전 iPhone 모델의 RAM 용량은 8GB 미만입니다. 현재 Apple 기기에서 Apple Intelligence를 실행하기 위한 최소 RAM 요구 사항입니다. 즉, NPU가 약하고 RAM이 부족하여 Apple Intelligence를 제대로 실행하지 못합니다.
또한 John Giannandrea는 새로운 기기의 판매를 늘리기 위해 구형 장치에서 Apple Intelligence를 보류할 계획이라면 회사는 이를 구형 iPad 및 Mac에도 적용하지 않을 것이라고 언급했습니다. Apple Intelligence는 2020년에 출시된 M1 칩이 탑재된 기기에도 출시되기 때문에 그렇지 않습니다.
ChatGPT 및 ChatGPT와 같은 생성 AI 도구로 수행되는 대부분의 작업 중간 여정은 사용 중인 장치가 아닌 원격 클라우드 서버에서 수행됩니다. 이는 실행을 위해 특정 시스템 호환성이 필요하지 않음을 의미합니다. 그러나 Apple의 Intelligence는 Apple 장치에서 직접 실행되도록 구축됩니다. 이는 대부분의 처리가 클라우드 서버가 아닌 장치 자체에서 발생함을 의미합니다.
この処理はデバイス上で行われるため、Apple Intelligence は個人情報を有効に活用してコンテキストをよりよく理解できます。他の AI システムとは異なり、データが収集されたり、リモート サーバーに送信されたりすることはありません。たとえば、ChatGPT は Microsoft Azure のクラウド インフラストラクチャを利用します。これは、ChatGPT を使用すると、すべての情報が最初に Microsoft Azure にアップロードされることを意味します。その後、リクエストが処理され、結果を受け取ります。
デバイスで処理できないタスクのために、Apple はプライベート クラウド コンピューティングを開発しました。このクラウド インテリジェンス システムは、プライベート AI 処理専用に設計されました。 Private Cloud Computer のようなクラウドベースのソリューションに完全に依存しないことで、ユーザーのリクエストの速度がさらに向上します。
重要なのは、Apple が「PCC に送信されたユーザーの個人データには、ユーザー以外はアクセスできません。Apple ですらアクセスできない」と述べていることです。これは、他の生成 AI プラットフォームで使用されるクラウド サーバーとは異なり、プライベート クラウド コンピューティングで処理されるデータには、サーバーをホストしている企業であっても誰でもアクセスできないことを意味します。
Apple Intelligence は、2020 年にリリースされた M1 チップと互換性があり、現在からほぼ 4 年前になります。第 3 世代 iPad Pro の Geekbench ML NPU スコアは 2688 で、iPhone 15 Pro のスコア 3640 よりも大幅に低くなります。この低い NPU スコアは、M1 チップ上の Apple Intelligence パフォーマンスが、実際に得られるものと比較して遅いはずであることを示唆しています。 M3 などの最新チップセット。
たとえば、M1 チップを搭載したデバイスでは、書き込みツール、優先メッセージ、スマート リプライなどのインテリジェンス機能にアクセスできる場合があります。ただし、デバイスは、Image Playground や Genmoji などのより高度な処理タスクに苦労する可能性があります。
潜在的なパフォーマンス制限に対処するために、Apple はプライベート クラウド コンピューティングを使用する可能性があります。ただし、これは単なる推測であり、この秋に Apple Intelligence があなたのデバイスに登場すると、すべてがより明らかになるでしょう。
Apple Intelligence に私が望む大きな変更点の 1 つは、より多くのデバイスと互換性を持たせることです。世界中で 15 億台の iPhone が稼働していますが、そのうち iPhone 15 Pro または Pro Max はごくわずかな割合です。これは、大多数の iPhone ユーザーが Apple Intelligence にアクセスできないことを意味します。互換性をより多くのデバイスに拡張することで、Apple はより多くのユーザーにリーチできるようになり、最終的にはユーザーに利益をもたらすことになります。
次に、Apple Intelligence がいつ Apple Watch に導入されるのか、あるいは導入されるかどうかに興味があります。同社はWWDC24でApple Intelligenceについて取り上げた際、一度もApple Watchについて言及しなかった。 Apple Watch はオンデバイス処理とよりスマートな Siri の恩恵を受けることができるため、これは私にとって驚きでした。少なくとも、Watch が互換性のある iPhone と連携するのを見てみたいと思っています。
最後に、Apple Intelligence が iPhone 16 に搭載されるのか、それとも Apple Intelligence が Pro バージョンのみで提供され続けるのかを見るのは興味深いでしょう。 iPhone 16にはA17 ProからアップグレードされたA18チップが搭載されるという噂があります。ただし、搭載される RAM の量によって、Apple Intelligence を実行できるかどうかが決まります。
変更は保存されました
メールが送信されました
メール アドレスを確認してください。
確認メールを送信します。アカウントでフォローできるトピックの最大数に達しました。
リストを管理する フォロー中 通知付きでフォローする フォローを解除する위 내용은 기존 iPhone에서 Apple Intelligence를 실행할 수 있는데 Apple이 이를 거부한 이유는 다음과 같습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
