AI 이미지 생성 모델의 최신 버전인 Stable Diffusion 3가 큰 기대를 갖고 출시되었습니다. 많은 친구들이 업무와 생활에서 이미지 생성 모델을 어느 정도 사용해 본 적이 있을 것이라 생각하므로 아래에서 공유하겠습니다. 안정적인 확산 3의 로컬 구축 과정을 살펴보겠습니다. 더 이상 고민하지 않고 실용적인 부분으로 넘어가겠습니다.
이 빌드에 사용된 플랫폼 구성은 다음과 같습니다. 
Stable Diffusion 3를 로컬에서 실행할 때 컴퓨팅 성능에 대한 강력한 수요를 고려하여 이번에는 GALAXY GeForce RTX 4070 Ti SUPER OC 그래픽 카드를 선택했습니다. GEFORCE RTX 4070 Ti SUPER는 AD103 코어를 기반으로 제작되었으며, 이는 이 그래픽 카드의 가장 큰 변화이기도 합니다. 내부적으로는 RTX 4070 Ti의 7680 코어보다 10% 이상 늘어난 8448 CUDA 코어를 탑재했다. RTX 4070 Ti 대비 메모리 비트 폭이 256bit로 늘었고, 메모리 사양도 16GB로 늘어났다. 게임이든 AI 생성이든 GDDR6X가 도움이 됩니다. 
가격과 성능 사이의 균형을 맞추려면 이 그래픽 카드를 선택하세요. 이 그래픽 카드에는 16GB GDDR6x 비디오 메모리, 메모리 너비 192비트, 길이 35.4cm가 장착되어 있습니다. 
이 그래픽 카드가 Stable Diffusion 3 구성에 적합한지 확인하기 위해 이 그래픽 카드의 컴퓨팅 성능에 대한 일부 테스트도 사전에 수행되었습니다. GeForce RTX 4070 Ti SUPER의 8448 CUDA 코어는 하드웨어를 제공할 수 있습니다. 가속, 일을 더 능률적으로 만드는 것은 개량됩니다. 거의 모든 모델링 소프트웨어는 NVIDIA GPU에 최적화되어 있으므로 효율성, 안정성 및 호환성을 고려할 수 있습니다. V-Ray Benchmark의 성능을 테스트했습니다. GPU CUDA 테스트 프로젝트 점수는 2746점입니다. 
Stable Diffusion 1.7 테스트에서는 v2-1_768-ema-pruned.ckpt 모델을 선택하여 21개의 캐빈 이미지를 빈첸시안 다이어그램 형태로 그려냈고, 이미지 해상도는 768*768로 최종적으로 걸렸습니다. 54초. TensorRT 엔진 기능을 켜면 속도가 다시 절반으로 줄어들고, 27초 안에 완료할 수 있습니다. 
그래서 일련의 테스트를 거친 후 우리는 이 그래픽 카드가 Stable Diffusion 3을 완벽하게 구축할 수 있다고 판단했습니다. 소매를 걷어붙이고 시작합시다! 
아래로 스크롤하여 다운로드 링크를 찾은 후 클릭하여 다운로드하세요. 
UI를 먼저 다운로드 중인데, 무거운 Stable Diffusion 3 모델 파일을 다운로드해 보겠습니다. URL은 다음과 같습니다: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium/tree/main (이 URL은 공식 링크에서 리디렉션되므로 권한에 대해 질문할 필요가 없습니다.) 
모델 파일을 다운로드하려면 먼저 웹사이트에 로그인하세요. 계정이 없는 친구도 등록 절차가 비교적 일반적입니다. 등록하시면 아래와 같은 모델 파일을 보실 수 있습니다. 먼저 그림에 표시된 세 가지 모델 파일을 다운로드하면 됩니다. 
또한 이 두 폴더의 일부 파일을 다운로드해야 합니다. 
이 세 파일은 text_encoders 폴더에 다운로드되어야 합니다. 
comfy_example_workflows 폴더에 있는 세 파일은 크기가 상대적으로 작으며 공식적으로 제공되는 예제 워크플로입니다. 후속 데모를 위해 여기에서 다운로드할 필요가 없습니다. 
만약 모든 일이 순조롭게 진행된다면, 다음 파일을 다운로드 받은 후 공식적으로 공사를 시작할 수 있습니다. 
다음으로...ComfyUI_windows_portable/ComfyUI/models/checkpoints 폴더로 이동하여 앞서 여기에서 다운로드한 파일 중 "sd3"로 시작하는 세 개의 파일을 이동합니다. 
그런 다음...ComfyUI_windows_portable/ComfyUI/models/clip 폴더로 이동하여 "clip" 및 "t5xxl"로 시작하는 세 개의 파일을 여기로 이동합니다. 
.../ComfyUI_windows_portable/ 폴더로 돌아갑니다. 우리는 주로 GALAXY GeForce RTX 4070 Ti SUPER OC 그래픽 카드의 컴퓨팅 성능에 의존하기 때문에 여기를 두 번 클릭하여 run_nvidia_gpu.bat를 실행합니다. 
사고가 없다면 개봉 후 다음 인터페이스를 볼 수 있습니다. 축하합니다. ComlfyUI를 기반으로 한 Stable Diffusion 3의 구축 프로세스가 처음으로 완료되었습니다. 
처음 다운로드한 .json 파일을 ComfyUI 인터페이스로 직접 드래그하면 워크플로가 변경된 것을 확인할 수 있습니다. 
이때 직접 실행하면 오류가 발생합니다. 모델의 파일 위치를 다시 지정해야 합니다. 여기 모델에서는 원래 모델 이름에 따라 이전에 넣은 모델 파일을 선택합니다. 
모두 선택되면 공식 프롬프트는 입니다.오로라나 오로라를 연상시키는 천상의 소용돌이 무늬로 이루어진 것처럼 보이는 긴 머리카락을 가진 여성 캐릭터입니다. 배경은 짙은 파란색과 보라색이 지배하여 신비롭고 드라마틱한 분위기를 연출합니다. 창백한 피부와 눈에 띄는 이목구비를 지닌 그녀는 은은한 무늬가 있는 어두운 색상의 의상을 입고 있습니다. 작품의 전체적인 스타일은 판타지나 초자연적인 장르를 연상시킵니다.번역하면
긴 머리카락을 가진 여성 캐릭터로 보입니다. Aurora Borealis 또는 Aurora Borealis와 유사한 소용돌이 패턴으로 만들어집니다. 배경은 진한 파란색과 보라색이 지배적이어서 신비롭고 드라마틱한 분위기를 자아낸다. 캐릭터의 얼굴은 차분하고 창백한 피부와 섬세한 이목구비를 가지고 있습니다. 그녀는 은은한 무늬가 있는 어두운 옷을 입고 있습니다. 그림의 일반적인 스타일은 환상이나 초자연적 장르를 연상시킵니다.
위 워크플로에서 녹색 텍스트 상자는 정방향 프롬프트 단어 입력 영역이고, 빨간색 텍스트 상자는 역방향 프롬프트 단어 입력 영역입니다. 실행 후 생성되는 이미지는 다음과 같습니다. 4070 Ti SUPER 스타 YaoOC는 단 21.23초 만에 이 1024*1024 픽셀 이미지를 생성했으며 경험은 매우 매끄러웠습니다. 모델을 실행할 때 GPU 부하가 즉시 가득 차는 것을 볼 수 있는데, 이는 GPU 컴퓨팅 성능에 대한 모델의 요구가 상당히 무섭다는 것을 보여줍니다. 
이 시점에서 편집자는 "아이스크림을 먹는 스폰지밥 네모바지"를 긍정적 프롬프트 단어로 사용하여 다시 시도했고 결과 그림은 다음과 같습니다((위), 비교를 위해 편집기가 동일한 프롬프트 단어를 사용하여 Stable Diffusion 1.7을 사용하여 생성한 그림(아래)을 살펴보세요. 
첫 번째 워크플로가 원활하게 진행되었으니 두 번째 워크플로를 다시 시도해 보겠습니다. 첫 번째 것과 유사하게 공식 .json 파일을 인터페이스로 드래그하여 지금과 유사한 워크플로를 얻습니다. 
모델 파일 위치는 아직 구성해야 합니다. 
구성 후에는 워크플로를 정상적으로 실행할 수 있습니다. GALAXY GeForce RTX 4070 Ti SUPER Xingyao OC는 이 모델을 실행하는 데 14.92초가 걸렸는데, 이는 이전 모델보다 훨씬 짧습니다. 그러나 모델을 실행할 때 GPU 로드는 여전히 즉시 가득 차 있습니다. 
처음 두 워크플로의 전반적인 배포 아이디어는 유사합니다. 선택은 주로 일상적인 사용 요구 사항에 따라 달라집니다. 실행 후 매개변수는 개인 요구 사항에 따라 추가로 조정되고 최적화될 수 있으며, 이에 대해서는 여기서 논의하지 않습니다. 이제 세 번째 워크플로에 대해 이야기해 보겠습니다. 동일한 예에 따라 .json 파일을 드래그했는데 오류가 표시되었습니다. 이는 아마도 관련 모델 파일이 누락되었음을 의미했을 것입니다. 
오류 보고서를 닫으면 프로세스 상자가 빨간색으로 표시되는 것을 볼 수 있습니다. 이는 이미지 해상도를 개선하는 데 필요한 모델이 부족하기 때문입니다. 
유사한 문제를 완전히 해결하기 위한 아이디어는 ComfyUI 플러그인인 ComfyUI Manager를 설치하는 것입니다. 이 플러그인은 현재 작업 흐름에서 누락된 모델과 플러그인을 감지, 다운로드 및 보완할 수 있습니다. 플러그인 URL은 다음과 같습니다: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager
공식에서는 다양한 설치 방법을 제공합니다. 관심 있는 친구들은 여기에서 첫 번째 설치 방법을 선택합니다. 설치하기 전에 ComfyUI 인터페이스를 닫습니다. 
공식적으로 언급되지는 않았지만, 첫 번째 방법을 사용하여 설치하려면 먼저 git을 다운로드하여 설치해야 합니다. 여기서는 64비트 독립 실행형 설치 프로그램을 다운로드하여 설치합니다. 
설치가 완료되면 터미널을 열고 다음 세 가지 명령을 순서대로 실행하세요. cdCUsersithomeDocumentscomfyui_sd3ComfyUI_windows_portableComfyUIcdcustom_nodesgitclonehttps://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git 첫 번째 명령의 폴더 주소는 ComfyUI가 설치된 위치에 따라 수정되어야 합니다. 
여기의 네트워크 요구 사항은 상대적으로 높습니다. 네트워크가 좋지 않으면 오류가 보고될 수 있습니다. 성공하면 다운로드 완료 명령이 표시됩니다. 이제 ComfyUI를 열면 오른쪽 하단에 두 개의 버튼이 더 보입니다. 
관리자를 클릭하면 다양한 설정 항목을 볼 수 있습니다. 여기서는 빨간색 상자에 있는 두 항목을 주로 사용합니다. 
누락된 사용자 정의 노드 설치를 먼저 클릭하면 누락된 플러그인이 감지된 것을 확인할 수 있습니다. 
설치 후 워크플로우의 빨간색 사각형이 정상으로 돌아온 것을 확인할 수 있습니다. 
그러나 이때 모델을 다시 실행하면 첫 번째 정식 모델과 동일한 단계까지만 실행이 가능하고 이후의 해상도 개선도 실행이 중단되는 것을 확인할 수 있습니다. 이는 아직 4x-UltraSharp.pth 모델을 설치하지 않았기 때문입니다. 
Manager에서 설치 모델을 열고 4x-UltraSharp를 검색하면 해당 모델을 볼 수 있으며 뒷면에서 설치를 클릭합니다. 
설치가 완료된 후 다시 실행하면 Vincent 다이어그램 모델이 개선된 4개의 모델 프로세스가 나타나는 것을 볼 수 있습니다. 전체 프로세스에는 51.09초가 소요됩니다. RTX 4070 Ti SUPER Xingyao OC의 성능은 꽤 좋습니다. 
사진은 해상도를 높여서 보실 수 있습니다
사진 사이즈도 4배 정도 커졌습니다. 
여기서 여러분은 ComfyUI를 기반으로 한 Stable Diffusion 3의 구축 과정을 이해하셨을 것입니다. 네트워크 환경의 차이, 하드웨어상의 이유로 인해 구축 과정에서 다양한 문제가 발생할 수 있다는 점을 유의하시기 바랍니다. 사고는 걱정하지 않으셔도 됩니다. 댓글로 공유하고 함께 토론하고 해결해 보세요. 위 내용은 Stable Diffusion 3 구성 튜토리얼 및 공식 예제 시연, GALAXY GeForce RTX 4070 Ti SUPER Xingyao OC가 순식간에 최고 속도로 실행됩니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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