R18 표준은 오늘 공식적으로 동결되었으며 5G-A는 새로운 장을 시작합니다

18일 'YEPs' 뉴스에 따르면, 오늘 16시 30분 상하이에서 열린 제104차 3GPP RAN 회의에서 3GPP 릴리즈 18 기술 표준이 동결된다고 공식 발표해 5G 기술의 또 다른 중요한 이정표를 세웠다.

이전에 3GPP는 세 가지 버전의 5G 표준인 R15, R16 및 R17을 성공적으로 동결했습니다. 5G의 첫 번째 완전 버전인 R15는 2019년에 공식적으로 동결되었습니다. R15는 5G 기술의 토대를 마련하고 후속 발전을 위한 탄탄한 기반을 제공했습니다. R16 버전은 2020년에 동결되었습니다. 주로 사물 인터넷, 차량 인터넷 및 기타 분야에 최적화되고 향상되어 5G 기술의 적용 범위가 더욱 확대됩니다. R17 버전은 2022년에 동결됩니다. 주로 네트워크 에너지 효율성 개선, 네트워크 슬라이싱 최적화 등에 중점을 두고 5G 네트워크의 인텔리전스와 효율성에 대한 강력한 지원을 제공합니다. 오늘 동결된 R18은 5G 표준의 네 번째 버전일 뿐만 아니라 5G-A 기술의 첫 번째 버전이기도 하며, 이는 5G 기술이 새로운 발전 단계에 진입할 것임을 의미합니다. 참고: 5G-A는 5.5G라고도 알려진 5G-Advanced를 의미하며 5G와 비교하여 용량, 속도, 지연, 위치 지정, 신뢰성 등이 크게 향상될 수 있습니다. 보도에 따르면 R18 표준은 “새로운 가치 발굴, 새로운 분야 개척, 차세대 연결”이라는 업계의 기대를 담고 있으며, 프로젝트 수립부터 동결까지 3년 이상이 걸렸으며 다음과 같은 세 가지 주요 특징을 가지고 있습니다. 먼저, 5G가 더 많은 일을 할 수 있도록 시나리오를 확장하세요. R18 표준은 연결된 드론, 지대공 통신, 가상/증강 현실 등을 포함한 5G 애플리케이션 시나리오를 더욱 확장합니다. 저고도 네트워크 간섭, 신호 혼란 및 적용 범위 단편화 문제를 해결하기 위해 네트워크 연결 드론은 높이 기반 측정 메커니즘과 시간/거리 기반 비행 궤적 공중 인터페이스 업데이트 및 보고 메커니즘을 도입하여 네트워크 연결을 개선합니다. ATG(Air-To-Ground)는 초고도 비행 문제를 해결하기 위해 새로운 위상 배열 안테나 무선 주파수 아키텍처, 시간-주파수 영역 보상 및 위치 기반 스위칭과 같은 표준 솔루션을 개발했습니다. 장거리 통신, 초고속 및 항공 통신의 공중 간섭을 통해 최대 300km의 사각지대를 달성하고 최대 1200km/h의 비행 속도를 지원합니다. 가상/증강현실 서비스의 고용량 요구사항과 크로스 레이어 최적화를 통해 정보 전송의 글로벌 최적화를 달성하여 고용량 및 저지연 네트워크를 구현하고, 단말 전력 소비를 줄이고 몰입형 서비스 대중화를 가속화하며 새로운 창출을 창출합니다. 업계의 응용 프로그램. 두 번째는 잠재력을 활용하여 5G를 더 좋게 만드는 것입니다. R18은 5G 이전 버전의 고가치 시나리오를 목표로 잠재적인 문제와 과제를 파헤치고 표준을 지속적으로 향상시킵니다. R17 저가 단말기 RedCap을 기반으로 저가 IoT 애플리케이션 분야에서 5G 시스템의 경쟁력을 강화하기 위해 R18은 RedCap 단말기의 낮은 피크 속도 요구 사항(10Mbps 이하)에 더욱 적응하고 터미널 비용과 에너지 소비를 더욱 줄이기 위해 터미널 베이스밴드 및 업링크 공유 채널 전송 대역폭(5MHz 이하) 및 피크 속도를 조정합니다. R17NTN을 기반으로 중저궤도 위성의 초고속 이동으로 인한 빈번한 전환 문제를 더욱 해결하기 위해 R18은 네트워크와 단말 위성 통신 및 기타 정보를 조정하여 무단 전환을 실현합니다. 기존 스위칭으로 인해 발생하는 빈번한 스위칭을 효과적으로 방지하고 비즈니스 중단 문제를 방지합니다. 네트워크 운영, 유지 관리 및 배포 비용을 더욱 절감하기 위해 R18 표준에는 네트워크 에너지 절약, 지능형 중계기, 네트워크 인텔리전스/자동화와 같은 기능이 도입되었습니다. 세 번째는 5G가 6G와 효과적으로 연결될 수 있도록 방향을 모색하는 것입니다. R18 표준은 6G의 워밍업을 준비하고 TDD의 궁극적인 성능을 구현할 수 있는 UDD 기술을 탐구합니다. 이 기술은 기지국이 TDD 반송파의 서로 다른 하위 대역에서 이중 전송을 동시에 수신 및 전송할 수 있도록 함으로써 TDD 스펙트럼에서 전송 대기 지연을 극도로 낮추고 업링크 기능을 향상시키며 다음과 같은 요구 사항을 충족합니다. 낮은 대기 시간 및 대규모 트래픽 업링크에 대한 이중 비즈니스 요구 사항은 무선 네트워크와 인공 지능 기술의 결합을 탐색하고 코드북 피드백, 빔 측정, 포지셔닝 등과 같은 인공 지능/기계 학습을 통해 기존 무선 인터페이스 기능을 강화합니다. AI를 강력한 도구로 사용하여 네트워크 스펙트럼 효율성과 터미널 포지셔닝 기능을 더욱 향상시킵니다.

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