ChatGPT가 아는 것에는 한계가 있습니다. 그리고 그 프로그래밍은 결과가 잘못된 경우에도 사용자가 요청한 것을 제공하도록 강제합니다. 이는 ChatGPT가 실수를 한다는 것을 의미하며, 더욱이 특히 정보를 요약하고 주의를 기울이지 않을 때 저지르는 몇 가지 일반적인 실수가 있다는 것을 의미합니다.
챗봇에 정렬할 많은 데이터를 제공하면 복잡한 프롬프트라도 챗봇이 지시에서 벗어나 자체 해석을 따를 가능성이 높습니다.
한 번에 너무 많은 요구를 하는 것은 피해야 할 ChatGPT 프롬프트 실수 중 하나입니다. 하지만 챗봇이 사용자가 사용하는 특정 단어나 문구를 인식하지 못하는 경우도 있습니다.
다음 예에서 ChatGPT는 이모티콘의 언어 기능에 대한 많은 정보를 얻었습니다. 의도적으로 간단한 프롬프트는 챗봇에게 모든 것을 요약하고 이모티콘과 문화 사이의 연관성을 설명하도록 요청했습니다.
챗봇은 두 답변을 한 문단으로 병합했습니다. 더 명확한 지침이 포함된 후속 프롬프트에서는 지식 풀에도 참여하도록 요청했습니다.
이것이 바로 지침을 정확하게 유지하고, 필요한 경우 컨텍스트를 제공하고, ChatGPT 결과를 주시해야 하는 이유입니다. 실수가 있으면 즉시 신고하면 챗봇이 더 정확한 내용을 생성할 수 있습니다.
ChatGPT는 똑똑하지만 무엇이 중요하고 중요하지 않은지 지정하지 않고 특정 주제에 대한 세부 정보를 퍼붓는 것은 좋은 생각이 아닙니다.
여기서 문제는 적절한 지침이 없으면 알고리즘이 필요한 보고서나 목록과 관련 있다고 간주하는 정보를 선택한다는 것입니다.
ChatGPT를 테스트하기 위해 꼭 가봐야 할 스코틀랜드 목적지에 대한 긴 텍스트를 요약하고 가족 휴가 일정을 작성하라는 요청을 받았습니다.
세부 사항을 생략했느냐는 질문에 특정 명소, 교통 옵션 등 특정 정보를 생략했다고 인정했습니다. 간결함이 목표였습니다.
자체 장치에 맡겨두면 ChatGPT가 기대하는 세부 정보를 사용할 것이라는 보장이 없습니다. 따라서 챗봇의 요약이 정확한지 확인하기 위해 프롬프트를 신중하게 계획하고 표현하세요.
OpenAI는 2023년 10월까지 사용 가능한 데이터로 GPT-4o를 업데이트했으며, GPT-4 Turbo의 마감일은 같은 해 12월입니다. 그러나 알고리즘의 지식은 무한하지도 않고 실시간 사실을 신뢰할 수도 없습니다. 즉, 세상에 대한 모든 것을 아는 것은 아닙니다. 게다가 직접 물어보지 않는 한 특정 주제에 대한 데이터가 부족하다는 사실이 항상 드러나지는 않습니다.
이렇게 모호한 참조가 포함된 텍스트를 요약하거나 보강할 때 ChatGPT는 이를 이해하는 대안으로 대체하거나 세부 사항을 조작할 가능성이 높습니다.
다음 예는 영어 번역과 관련이 있습니다. ChatGPT는 Toque d'Or 상의 그리스어 이름을 이해하지 못했지만 문제를 강조하는 대신 문자 그대로 잘못된 번역을 제공했습니다.
회사 이름, 도서, 수상 내역, 연구 링크 및 기타 요소는 챗봇 요약에서 사라지거나 변경될 수 있습니다. 큰 실수를 피하려면 ChatGPT의 콘텐츠 생성 제한에 유의하세요.
생성 AI 도구로 실수를 피하는 방법에 대해 가능한 한 모든 것을 배우는 것이 중요합니다. 위의 예에서 알 수 있듯이 ChatGPT의 가장 큰 문제 중 하나는 특정 사실이 부족하거나 잘못 학습했다는 것입니다. 그러면 생성되는 모든 텍스트에 영향을 미칠 수 있습니다.
ChatGPT에 익숙하지 않은 사실이나 개념이 포함된 다양한 데이터 포인트에 대한 요약을 요청하면 알고리즘이 이를 잘못 표현할 수 있습니다.
아래 예에서 프롬프트는 ChatGPT에게 네 가지 TikTok 트렌드를 요약하고 각각에 수반되는 내용을 설명하도록 요청했습니다.
대부분의 설명이 약간 틀리거나 포스터가 해야 할 일에 대한 구체적인 내용이 부족했습니다. 특히 UMG Music 트렌드에 대한 설명은 오해의 소지가 있었습니다. TikTok에서 카탈로그가 제거된 후 추세가 바뀌었고 사용자는 이제 ChatGPT가 모르는 UMG를 지원하는 것이 아니라 비판하기 위해 비디오를 게시합니다.
가장 좋은 해결책은 AI 챗봇의 텍스트를 맹목적으로 신뢰하지 않는 것입니다. ChatGPT가 귀하가 직접 제공한 정보를 편집했더라도 생성된 모든 정보를 편집하고 설명과 주장을 확인하고 잘못된 사실을 기록해 두십시오. 그런 다음 최상의 결과를 위해 프롬프트를 구성하는 방법을 알게 됩니다.
OpenAI가 새로운 기능으로 ChatGPT를 향상시키는 만큼, 특정 단어나 문자 제한을 고수하는 등의 기본 지침에는 여전히 어려움을 겪고 있는 것 같습니다.
아래 테스트에서는 ChatGPT에 여러 프롬프트가 필요함을 보여줍니다. 여전히 부족하거나 필요한 단어 수를 초과했습니다.
ChatGPT에서 기대할 수 있는 최악의 실수는 아닙니다. 하지만 그것이 생성한 요약을 교정할 때 고려해야 할 또 하나의 요소가 있습니다.
콘텐츠의 길이를 구체적으로 지정하세요. 여기저기서 일부 단어를 추가하거나 삭제해야 할 수도 있습니다. 엄격한 단어 수 규칙이 적용되는 프로젝트를 처리하는 경우 노력할 가치가 있습니다.
일반적으로 ChatGPT는 빠르고 직관적이며 지속적으로 개선되지만 여전히 실수가 있습니다. 콘텐츠에서 이상한 언급이나 누락을 원하지 않는 한 ChatGPT를 완전히 신뢰하여 텍스트를 요약하지 마세요.
원인은 대개 데이터 풀에 있는 사실이 누락되거나 왜곡된 경우입니다. 또한 알고리즘은 항상 정확성을 확인하지 않고도 자동으로 응답하도록 설계되었습니다. ChatGPT가 발생한 문제를 해결한다면 안정성이 높아질 것입니다. 현재 가장 좋은 조치는 자주 감독이 필요한 편리한 조수인 ChatGPT를 사용하여 자신만의 콘텐츠를 개발하는 것입니다.
위 내용은 텍스트 요약을 위해 ChatGPT를 신뢰하면 안되는 이유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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