Shadow(SHDW)란 무엇인가요? Shadow(SHDW)의 향후 개발을 자세히 설명하는 기사입니다.

섀도우(SHDW)란 무엇인가요? Shadow(SHDW)와 Solana에 바인딩된 분산형 저장소를 설명하는 기사입니다! 최근 Filecoin이 탄력을 받고 있습니다. 앞서 비트멕스(BitMEX) 창립자 아서 헤이즈(Arthur Hayes)도 싱가포르에서 열린 토큰2049 연설에서 자신이 FIL을 보유하고 있다고 말하면서 파일코인을 외쳤다. 솔라나 생태계에는 많은 사람들에게 알려지지 않은 중요하고 소박한 스토리지 프로젝트가 있는데, 바로 분산형 클라우드 스토리지 서비스에 중점을 두고 있는 솔라나 네트워크의 블록체인 인프라 제공업체인 GenesysGo입니다.

동시에 Solana 생태계에 대한 모든 사람들의 관심이 이전에는 Meme과 유동성 스테이킹에 집중되어 있었던 반면, GenesysGo의 토큰 섀도우 토큰(SHDW)도 지난 한 달 동안 조용히 두 배로 가치가 상승했습니다.

스토리지 트랙은 이미 매우 혼잡합니다. 성숙한 프로젝트에는 IPFS와 Arweave가 어떻게 비교됩니까? 그리고 솔라나의 생태학적 회복을 통해 더 많은 발전 잠재력을 불러일으킬 수 있을까요?

오늘은 이 웹사이트의 편집자가 솔라나와 결합된 분산형 스토리지 섀도우(SHDW)에 대해 자세히 설명할 것입니다. 필요한 친구들은 한 번 살펴보세요!

이러한 문제를 이해하려면 먼저 GenesysGo의 세 가지 핵심 비즈니스를 이해해야 합니다.

• Shadow Operators, RPC 계층(분산형 RPC 노드)
• Shadow Drive, 분산형 데이터 저장 계층
• Shadow Cloud, 분산형 클라우드 컴퓨팅 platform

이후에는 토큰 이코노미와 다른 프로젝트 간의 유사점과 차이점도 분석하겠습니다.

Shadow Drive

Shadow Drive는 분산형 데이터 스토리지 계층이자 GenesysGo의 핵심으로, 생태계에 대한 Solana의 증가하는 스토리지 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다.

이전에는 솔라나에서 NFT와 같은 스토리지 활동을 위해 Arweave 및 Filecoin과 같은 타사 스토리지 솔루션이 자주 사용되었습니다. 그러나 둘 다 독립적인 스토리지 퍼블릭 체인이며 각각의 토큰이 스토리지 활동에 사용되지 않습니다. . SPL 표준 토큰이 아닌 결제 방식이 솔라나의 속도를 따라잡지 못하는 경우가 있기 때문에 솔라나 생태계에 고유한 스토리지 시스템이 필수가 되었습니다.

Shadow Drive는 저장 프로시저를 정의하는 Ceph라는 오픈 소스 소프트웨어를 개조한 버전으로, Ceph는 블록 스토리지, 파일 스토리지, 객체 스토리지에 대한 통합 소프트웨어 정의 솔루션을 제공하며 그 효과가 널리 검증되었습니다.

GenesysGo 팀은 Ceph의 오픈 소스 솔루션을 Solana의 PoH(Proof of History) 메커니즘과 통합하여 Shadow Drive를 만들었습니다.

Shadow Drive는 기본 토큰인 $SHDW로 지원됩니다. Shadow Drive에 데이터를 업로드하려면 사용자는 소액의 $SHDW 수수료를 지불해야 합니다.

프로젝트 공식 문서에 따르면 Shadow Drive의 저장 비용은 시중의 어떤 유사한 프로젝트보다 저렴합니다(참고: 1GB(기가바이트) 및 1GiB(기비바이트)). 컴퓨터 데이터 저장을 가리키는 용어로 데이터의 크기를 나타내지만 측정 단위는 서로 다릅니다(1GiB ≒ 1.07GB, 이는 대략 동일하다고 이해될 수 있음).

테스트에서 1GB 저장소 계정 생성 요청 비용은 0.25$SHDW에 불과하며, 이는 작성 당시 약 $0.42에 해당합니다.

저렴한 비용은 한편으로는 Solana 자체의 낮은 가스 비용과 Shadow Drive의 최하층에 의한 저장 작업의 합리적인 분해, 스케줄링 및 배열에 기인합니다.

이것은 프로젝트의 데이터 배포 메커니즘이라는 또 다른 주제로 확장됩니다. ---- D.A.G.G.E.R.

D.A.G.G.E.R.은 복제를 가능하게 하는 방향성 비순환 가십 그래프의 약어입니다. 이 메커니즘에 대한 설명은 너무 기술적이므로 여기서는 이를 단순화하여 프로젝트의 데이터 배포 메커니즘 및 합의 엔진으로 이해할 수 있습니다. 그 기능은 빠른 데이터 액세스 및 파일 처리를 최적화하여 저장을 보다 효율적으로 만드는 것입니다.

D.A.G.G.E.R의 작동 메커니즘에는 통신 모듈, 프로세서 모듈, 합의 모듈 및 컨트롤러 모듈과 같은 여러 핵심 구성 요소가 포함됩니다.

거래의 경우 D.A.G.G.E.R에서는 다음 처리 흐름을 따릅니다. 여기서는 너무 자세히 설명하지 않겠습니다.

• 통신 모듈: 네트워크 계층의 입력 및 출력(거래 안팎)을 처리합니다.
프로세서 모듈: 트랜잭션을 검증하고 그 정확성과 타당성을 확인합니다
• 합의 모듈: 네트워크의 모든 노드가 트랜잭션에 동의합니다
• 프로세서 모듈: 트랜잭션이 실행됩니다

솔라나에서 트랜잭션을 전송하는 단순화된 흐름도

다른 퍼블릭 체인에 비해 솔라나는 트랜잭션 처리 능력이 매우 높기 때문에 솔라나 블록체인에서 RPC 네트워크의 작업량은 다른 네트워크보다 훨씬 높습니다. 따라서, 다른 블록체인을 기반으로 구축된 기존 RPC 네트워크 제공업체가 솔라나로 마이그레이션하려는 경우 아키텍처를 완전히 재설계해야 합니다.

그리고 이는 GenesysGo에게 Solana의 기본 RPC 서비스를 제공할 수 있는 기회도 제공합니다.

GenesysGo는 무료 서비스 1개와 유료 구독 서비스 2개를 포함하여 세 가지 RPC 서비스를 제공합니다. 유료 RPC 서비스에서는 수수료 수익이 전적으로 Shadow Operator에게 지급됩니다. 또한 Shadow Operator는 서비스를 제공하고 서비스 중단 시 처벌을 받기 위해 $SHDW 토큰을 스테이킹해야 합니다.

글을 쓰는 시점을 기준으로 이미 테스트 네트워크에는 120개의 RPC 운영자가 실행 중이며 이는 1년 전의 27개 운영자보다 약 5배 많은 수치입니다(2022년 12월 데이터).

Shadow Cloud

Shadow Cloud는 GenesysGo가 출시한 분산형 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이며 Directed Acylic Graph(DAGGER)에서도 기술적으로 지원됩니다.

위 노드와 스토리지 서비스를 통해 GenesysGO는 다양한 애플리케이션의 컴퓨팅 및 처리 요구 사항을 지원하는 분산형 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 제공하는 기능을 사용할 수 있습니다.

이 플랫폼은 분산형 스토리지, 컴퓨팅 및 네트워크 운영을 지원하도록 설계되어 Web3 및 분산형 애플리케이션을 위한 더 광범위한 인프라를 제공합니다.

그러나 현재 진행 상황으로 볼 때 GenesysGo의 스토리지 및 RPC 제품은 완전한 기술 문서 및 제품 설계를 통해 더 직관적인 것으로 보이는 반면, 클라우드 서비스는 처음 두 제품을 축적하는 후기 개발 전략에 더 가깝습니다. 그 이후의 결과는 어느 정도입니다.

경쟁력 있는 제품 비교: 빠르지만 깨지지 않습니다

일반적으로 Web2 및 Web3 분야에는 분산형 또는 분산형 스토리지와 관련된 성숙한 사례가 많이 있습니다. 예를 들어 Web2 분야에는 Google BigTable을 필두로 하는 분산 스토리지 시스템이 있습니다. Web3 세계에서 Arweave와 Filecoin은 블록체인에서 가장 일반적으로 사용되는 타사 스토리지 솔루션입니다.

그러면 경쟁 제품과 비교하여 Shadow Drive의 중요한 기능은 무엇입니까? 비교를 위한 예로 Filecoin을 사용하는 것이 좋습니다.

우선, 위에서 언급했듯이 Arweave와 Filecoin은 Solana와 완벽하게 호환되지 않습니다. Solana 생태계 서비스만 고려한다면 반드시 전용 스토리지 인프라가 필요합니다:

• Arweave 및 Filecoin 토큰 $AR 및 $Fil SPL 네이티브 토큰도 아닙니다(SPL은 솔라나의 토큰 표준입니다)
• Arweave와 Filecoin의 처리량은 솔라나를 따라잡을 수 없으므로 쉽게 거래 실패로 이어질 수 있습니다

둘째, Shadow Drive의 합의 메커니즘은 더 나은 스토리지 효율성을 제공합니다:

• Filecoin은 EC(Expected Consensus) 메커니즘과 DAG를 사용하여 합의를 달성합니다. 이를 위해서는 최종 확인을 위해 명시적인 인식과 블록 가중치가 필요하며 효율성이 저하될 수 있습니다.
• D.A.G.G.E.R.은 리더가 없는 비동기식 아키텍처를 채택하여 DAG의 그래픽 표현을 통해 합의를 달성하므로 리더 선택이 필요 없으며 트랜잭션이 즉시 처리될 수 있습니다.

마지막으로 Shadow Drive는 데이터 인코딩에 최적화되어 있습니다.

• D.A.G.G.E.R.은 삭제 코딩 인코딩을 아키텍처에 통합하여 메타데이터 복제 및 데이터 트랜잭션을 최적화합니다. Filecoin은 데이터 복제 및 주기적인 저장 증명에 중점을 두고 선택적인 클라이언트 측 전략으로 삭제 코딩을 허용합니다.

두 가지 핵심 성과 지표에 대한 직관적인 목록과 비교를 만들어 보겠습니다.

Filecoin 성과 지표:

• 거래 속도: 블록 시간당 약 30초.
• 확인 시간: 120개 블록의 고가 전송의 경우 약 1시간.
• 데이터 저장: 1MiB 파일은 거래 승인부터 체인에 표시까지 5~10분 정도 소요됩니다.
• 섹터 봉인: 최소 하드웨어에서 32GB 섹터는 약 1.5시간이 걸립니다.
• 데이터 검색: 빠른 검색 방법(봉인되지 않은 데이터 복사본)은 최소 하드웨어에서 2분 미만이 소요될 수 있다고 가정할 수 있습니다. 32GiB 섹터의 경우 봉인되지 않은 검색은 약 3시간이 걸릴 수 있습니다.

ShdowDrive/DAGGER 성능 지표:

• 최대 TPS: 지정된 시스템 구성(이상적인 네트워크)에서 초당 50,000건의 트랜잭션.
• 서지 TPS: 라이브 테스트넷 1단계 조건(버전 0.2 - 0.3, 20-30 노드 클러스터 크기의 독립 운영자)에서 초당 ~20,000 - 38,000 트랜잭션.
• 실제 TPS: 실제 스트레스, 이탈 등에서 초당 최대 3,000건의 트랜잭션
• 데이터 저장: 애플리케이션의 일부를 저장하기 위해 shdwDrive v2를 시뮬레이션하는 DAGGER Hammer Demo에 1MiB 파일을 업로드하는 데 2~8초가 걸립니다.
• 삭제 코딩 시간: 코어당 1MiB당 0.018ms, 수평 확장 시 무시할 수 있습니다.
• 스냅샷 다운로드: 1MiB 파일의 경우 10ms~50ms.
• 블록 동기화 시간: 대기 시간에 따라 30ms에서 300ms 사이입니다.
• 블록 확인 시간: 500나노초~20밀리초 미만으로 지연 시간이 최소화되었음을 나타냅니다.
• 완료 시간: 70ms ~ 650ms, 평균 약 273ms(DAGGER Hammer 데모 사이트를 지원하는 라이브 테스트 네트워크 1단계 30노드 글로벌 클러스터에서)
• 데이터 검색: DAGGER Hammer 데모 사이트에서 1- URL에서 1MiB 파일을 가져오는 데 3초

결론적으로 버전을 보기에는 너무 길다면 ShdowDrive의 가장 큰 특징은 빠르다는 것입니다.

위 내용은 Shadow(SHDW)란 무엇인가요? Shadow(SHDW)의 향후 개발을 자세히 설명하는 기사입니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!