HPE Aruba 네트워킹의 미래 지향적인 관점: AI 기반 보안 컨버지드 네트워크 구축

디지털 시대에 네트워크는 세상을 연결하는 연결고리일 뿐만 아니라 비즈니스와 사회 발전을 촉진하는 핵심 원동력이기도 합니다. 모바일 장치, 사물 인터넷(IoT) 및 클라우드 서비스의 폭발적인 성장으로 인해 사용자의 네트워크 의존도는 전례 없는 수준에 이르렀습니다. 언제 어디서나 안전하고 효율적인 접속을 제공할 수 있는 네트워크 환경은 개인과 기업 모두에게 필수가 되었습니다. 그러나 이러한 수요 증가는 특히 사이버 보안과 네트워크 아키텍처의 복잡성 측면에서 그 자체의 과제도 안겨줍니다.

Gartner가 올해 발표한 유선 및 무선 개입에 대한 최신 Magic Quadrant에서 HPE Aruba Networking은 자동화된 네트워크 오케스트레이션, 고급 소프트웨어 업그레이드 기술 및 통합 인공 지능(AI)의 이점을 활용합니다. 이 솔루션은 Gartner Magic Quadrant에서 다시 한번 Leadership 위치를 차지했습니다. 18년 연속 이 분야의 선두주자로서 Aruba는 네트워크 문제를 어떻게 해결합니까? 최근 HPE Aruba NetworkingChina의 기술 영업 이사인 Yu Shidan은 여러 미디어를 통해 Aruba의 미래 지향적인 관점을 공유했습니다.

지속적으로 증가하는 네트워크 문제

"유일하게 변하지 않는 것은 변화입니다. 우리는 계속 변화하는 세상을 마주하고 있습니다."

네트워크의 다양한 터미널 장치와 애플리케이션의 출현으로 네트워크 아키텍처는 점점 더 복잡해질 것입니다. 동시에 언제 어디서나 안전한 접속을 원하는 사용자의 요구도 증가하고 있습니다. Connected World의 관점에서 볼 때 점점 더 복잡해지는 네트워크 문제에 직면하여 두 가지 주요 문제를 해결해야 합니다. 첫째, 네트워크에 다양한 단말 장치와 애플리케이션이 등장하면서 보안 문제가 발생하고 있다. 다양한 단말 장치와 애플리케이션에는 서로 다른 보안 기능이 있으며 일부 약점은 해커에 의해 악용되어 네트워크의 보안 취약성을 초래할 수 있습니다. 따라서 최종 장치와 애플리케이션의 보안을 보장하는 것이 네트워크에서 해결해야 할 첫 번째 문제입니다. 둘째, 사용자

먼저 보안 연결을 달성하는 방법은 무엇입니까?

회사의 IT 부서에는 일반적으로 네트워크와 보안을 담당하는 두 팀이 있습니다. 네트워크 팀의 목표는 고성능 네트워크 연결을 제공하고 사용자가 네트워크 자원을 쉽고 편리하게 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 보안팀은 외부 침입과 내부 위협을 예방하는 데 더욱 중점을 두고 있으며, 안전한 네트워크 환경을 구축하고 잠재적인 위험을 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다. 경우에 따라 두 팀의 목표가 충돌할 수 있습니다. 예를 들어 네트워크 보안을 개선하면 네트워크 구조가 복잡해져서 사용자 경험에 영향을 미칠 수 있습니다. Yu Shidan은 보안 연결을 제공하려면 먼저 고려 다양한 목표 를 고려하고 균형을 유지할 수 있어야 한다고 믿습니다.

둘째, 점점 복잡해지는 네트워크 환경에서 "복잡성을 단순함으로 줄이는" 방법은 무엇입니까?

네트워크 아키텍처의 복잡성 외에도 빠른 기술 반복 속도는 IT 팀에 과제를 안겨줍니다. 기술이 지속적으로 업데이트되려면 IT 팀이 새로운 도구와 기술을 계속해서 배우고 숙달해야 합니다. 이 과정에서 팀원들은 시간과 경험을 축적해야 하며, 이러한 능력을 갖춘 인재를 찾는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 또한 원격 작업 및 하이브리드 사무실 모델이 증가함에 따라 IT 팀은 원격 직원이 사무실에서와 동일한 네트워크 경험을 얻을 수 있도록 새로운 작업 모델에 적응해야 합니다. 이는 IT 팀에게 결코 작은 과제가 아닙니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 Aruba 는 일련의 솔루션을 제안했습니다.

먼저, Aruba는 자동화된 네트워크 오케스트레이션 및 보안 관리 기능을 통해 네트워크 구축 및 보안 정책 배포를 자동화하여 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 인적 오류도 줄입니다.

두 번째로, Aruba의 ISSU(In-Service Software Upgrade) 기술과 7계층 애플리케이션 제어는 네트워크 가용성을 향상시키고 애플리케이션 계층에 대한 심층적인 패킷 검사 및 효과적인 제어를 수행할 수 있습니다.

또한 Aruba는 IT 팀이 기계 학습 및 데이터 분석을 통해 네트워크를 더 잘 이해하고 관리할 수 있도록 인공 지능 기술을 도입했습니다. AI 기술을 적용하면 네트워크의 지능 수준이 향상될 뿐만 아니라 IT팀의 업무량도 줄어듭니다. 예를 들어 AI는 네트워크 트래픽을 예측하고, 네트워크 구성을 최적화하고, 문제가 발생하기 전에 조기 경고를 제공하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

최신 Gartner Magic Quadrant 평가에서 Aruba는 위의 세 가지 주요 이점을 인정받았습니다. Yu Shidan은 특히 보안과 인공지능(AI)이 Aruba의 핵심 경쟁력이라고 지적했습니다. 그는 보안이 Aruba의 향후 작업에서 최우선 과제이며 AI 기술이 회사의 발전 방향을 안내한다고 강조했습니다.

보안의 개념은 모든 목표에 적용됩니다.

“사용자의 요구는 몇 년 전과 다릅니다.” Yu Shidan은 오늘날의 네트워크는 보안과 연결의 심층적인 통합을 요구할 뿐만 아니라 보안의 개념도 필요하다고 설명했습니다. 모든 Target에 적용 가능합니다. 일반 사용자, 단말 장치, IoT 장치 등을 대상으로 할 수 있습니다.

Aruba 보안 개념에서 핵심 개념은 Aruba 사용자 역할(User role)입니다. 이 동적 역할 할당 메커니즘이 보안 전략의 핵심입니다. 사용자 페르소나는 사용자의 신원을 기반으로 할 뿐만 아니라 연결 위치, 시간, 장치 상태와 같은 상황적 요인도 고려합니다. 이러한 동적 역할 할당을 통해 Aruba는 세분화된 역할 기반 액세스 제어를 구현하여 다양한 사용자와 장치가 승인된 리소스에만 액세스할 수 있도록 보장합니다. 또한 사용자 역할 개념은 마이크로 세분화 기술의 개발을 촉진하여 Aruba가 네트워크 내에서 특히 동일한 네트워크 세그먼트 내의 트래픽 관리에서 더욱 세분화된 격리 및 제어를 달성할 수 있도록 했습니다. 네트워크 보안.

무선 및 유선 네트워크에

역할 기술을 적용하면 대규모 캠퍼스 네트워크에서도 세분화된 접근 제어 및 트래픽 격리를 구현할 수 있습니다. 이는 캠퍼스 내의 다양한 사용자와 장치에 역할과 요구 사항에 따라 적절한 네트워크 액세스 권한이 부여될 수 있음을 의미합니다. Yu Shidan은 Aruba가 VXLAN 터널 기술을 사용하여 역할 정보를 데이터 패킷에 내장함으로써 전체 캠퍼스 네트워크가 이 역할 정보를 식별 및 적용하고 전체 네트워크에서 역할 간 보안 제어 기능을 실현할 수 있다고 소개했습니다. 이 기술을 적용하면 캠퍼스 네트워크의 보안이 강화될 뿐만 아니라 네트워크 관리의 유연성과 효율성도 향상됩니다. 데이터 센터 보안 측면에서 Aruba의 CX10000 스위치는 내장된 DPU 프로세서를 통해 고성능 상태 저장 방화벽을 제공하여 데이터 센터 내 동-서 트래픽을 효과적으로 제어합니다. 기존 중앙 집중식 방화벽과 비교하여 이 분산 방화벽 솔루션은 대역폭 낭비와 지연을 줄일 뿐만 아니라 네트워크의 전반적인 성능도 향상시킵니다.

WAN 보안에 대한 Aruba의 강조는 과소평가될 수 없습니다. SD-WAN 솔루션은 광역 네트워크에 대한 엔드 투 엔드 보안 연결을 제공하며

다양한 규모의 지점 요구 사항을 충족할 수 있습니다. Aruba는 EdgeConnect SD-Branch를 통해 WAN 장치의 통합 관리를 실현하고 네트워크 배포와 운영 및 유지 관리를 단순화합니다. 또한

EdgeConnect Microbranch

솔루션 출시로 소규모 지점 사이트에서 Aruba의 보안 서비스 기능이 더욱 확장되었습니다. 클라우드 보안 서비스 측면에서 Aruba는 SSE(Security Service Edge) 클라우드 플랫폼을 통해 차세대 클라우드 보안 솔루션을 제공합니다. 사용자 신원을 기반으로 한 이러한 세분화된 액세스 제어는 네트워크의 공격 표면을 줄일 뿐만 아니라 제로 트러스트 보안 모델을 구현합니다. Aruba의 클라우드 서비스에는 침입 탐지 및 방화벽 기능도 포함되어 있으며 클라우드 협업 메커니즘을 통해 보안 위협 데이터베이스의 최신 상태를 유지하고 최종 장치에 대한 실시간 보안 보호를 제공합니다.

위의 논의를 통해 우리는 네트워크 보안 분야에서 아루바의 전략과 기술이 서로를 지원하고 협력한다는 것을 알 수 있습니다. 사용자 역할 및 마이크로 세분화 기술부터 데이터 센터 및 WAN 보안 보호, 클라우드 보안 서비스에 이르기까지 Aruba는 사용자에게 포괄적이고 통합된 지능형 보안 네트워크 환경을 제공합니다. 네트워크 위협이 계속 진화함에 따라 Aruba의 지속적인 혁신과 미래 지향적인 레이아웃은 의심할 여지 없이 사용자에게 더 강력한 보안을 제공하고 향후 네트워크 보안 기술 개발을 주도할 것입니다.

AI 역량 강화가 미래의 방향

네트워크 기술의 발전 과정에서 인공지능(AI)의 추가는 혁명적인 혁신이라고 할 수 있습니다. AI는 네트워크 성능과 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라, 더 중요한 것은 네트워크 관리 및 운영 수행 방식을 변화시켜 네트워크에 전례 없는 인텔리전스 및 자동화 기능을 제공한다는 것입니다.

우선, 네트워크 자동화에 AI를 적용함으로써 네트워크 구축 및 관리 효율성이 크게 향상되었습니다. Aruba의 자동화된 네트워크 오케스트레이션 기능은 네트워크 구축과 보안 정책 구현을 간단하고 빠르게 만듭니다. HPE Aruba Networking Central 플랫폼을 통해 네트워크 관리자는 네트워크의 의도를 쉽게 정의할 수 있으며, 특정 구성 및 최적화 작업은 시스템에 의해 자동으로 완료됩니다. 이는 인적 오류를 줄일 뿐만 아니라 응답 속도와 유연성을 크게 향상시킵니다. 회로망.

2021년, HPE Aruba Networking 에서는 에서 HPE Aruba Networking Central의 모든 사용자로부터 의견을 수집했습니다. 설문 조사 결과에 따르면 사용자의 2/3 이상(63%)이 HPE Aruba Networking Central을 채택한 후 네트워크 오류 처리 속도가 크게 향상되었으며, 특히 처리 속도가 50% 이상 가속화되었다고 답했습니다. 또한 사용자의 38%는 플랫폼을 사용한 후 작업 주문 요청 건수도 50% 이상 감소하여 크게 감소했다고 보고했습니다. 이러한 데이터는 네트워크 운영 및 유지 관리 효율성 개선에 있어 HPE Aruba Networking Central에 대한 사용자의 긍정적인 평가와 인식을 반영하며, 네트워크 문제 해결 시간 단축 및 작업 주문 수 감소에 대한 플랫폼의 실제 이점을 확인합니다.

Yu Shidan의 소개에 따르면 AIOps는 주로 세 가지 주요 방향에 중점을 둡니다. 첫째, 전체 네트워크 인프라의 운영 및 유지 관리, 둘째, 보안 분석, 셋째, 사용자 경험입니다.

아루바의 AIOps(인공지능 운영 및 유지관리) 솔루션은 머신러닝과 데이터 분석을 통해 네트워크 상태를 실시간으로 모니터링하고 잠재적인 장애를 예측 및 예방할 수 있습니다. AI 인사이트 기능은 네트워크 운영 상태를 지속적으로 감지하고, 이상이 감지되면 즉시 IT 관리자에게 통보해 장애에 대한 조기 감지와 신속한 대응이 가능하다. 이러한 선제적인 네트워크 운영 및 유지관리 방식은 네트워크 신뢰성과 사용자 만족도를 크게 향상시킵니다.

보안 분석 측면에서 Aruba의 AI Insights는 네트워크의 비정상적인 동작을 실시간으로 모니터링하고 잠재적인 네트워크 공격을 적시에 식별 및 차단할 수 있습니다. 지속적인 학습과 자체 최적화를 통해 AI는 새로운 보안 위협에 지속적으로 적응하고 네트워크에 보다 지능적이고 동적인 보안 보호를 제공할 수 있습니다.

사용자 경험 향상 측면에서 Aruba는 AI 기술을 통해 사용자 행동을 심층 분석하여 개인화된 네트워크 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 사용자의 네트워크 사용 습관에 따라 네트워크 리소스 할당을 자동으로 조정하여 주요 애플리케이션의 성능을 보장할 수 있습니다. 동시에 AI는 사용자의 위치와 장치 상태에 따라 맞춤형 네트워크 액세스 전략을 제공하여 사용자의 네트워크 경험을 더욱 향상시킬 수도 있습니다.

Aruba가 AIOps를 수행하는 유일한 공급업체는 아닙니다. Aruba AIOps의 장점은 무엇입니까? Yu Shidan은 Aruba AIOps의 핵심 장점이 풍부한 교육 데이터와 고급 데이터 처리 기능에 있다고 소개했습니다. Aruba AI 모델은 30개 이상의 수직 산업, 120,000명의 고객, 2억 개의 장치로 구성된 거대한 데이터 레이크를 기반으로 사용자 쿼리에 빠르고 정확하게 응답하고 정확한 답변을 제공할 수 있습니다.

AI 검색 기능은 자연어 쿼리를 이해할 뿐만 아니라 단순 링크 대신 답변 요약을 직접 제공하는 대규모 언어 모델을 결합하여 사용자 경험을 크게 향상시킵니다. 또한 Aruba의 개인용 대형 언어 모델은 사용자 데이터의 보안을 보장하고 데이터 유출 위험을 방지합니다. 이러한 장점은 네트워크 관리 인텔리전스 및 자동화 분야에서 Aruba AIOps의 고유한 가치를 구성합니다. S 마지막으로 "Security-FIRST, AI-Powered Networking" 제안된 슬로건은 아루바가 적극적으로 추진하고 있는 명분을 나타낼 뿐만 아니라, 네트워크 보안 및 인공지능 기술 분야에서 회사의 확고한 위치와 향후 발전 방향을 명확히 제시합니다. . 세계화의 디지털 물결 속에서 지속적인 기술 발전과 시장 수요 증가에 따라 HPE

Aruba Network

ing의 혁신과 제품 반복 속도는 계속될 것입니다. 우리는 HPE

Aruba

Networking의 리더십 하에 네트워크 기술이 새롭고 더욱 자동화되고 지능적인 단계로 나아갈 것이라고 예상할 수 있습니다.