Microsoft, Copilot 에이전트 출시 및 기본 소규모 언어 모델 제공

뉴스 2022년 5월 22일 화요일(현지시간) 마이크로소프트는 빌드 개발자 컨퍼런스에서 마치 가상 직원처럼 자동으로 작업을 수행할 수 있는 새로운 에이전트인 코파일럿(Copilot)을 출시했습니다. 마이크로소프트는 이런 인공지능이 직원 업무를 완전히 대체하기보다는 지루한 업무 내용을 없앨 것이라고 믿고 있다. Microsoft의 Copilot은 개발자가 코드를 보다 효율적으로 작성할 수 있도록 돕기 위해 수많은 코드 라이브러리와 알고리즘을 사용하는 오픈 소스 코드 모델 GPT-3을 기반으로 개발되었습니다. 상황을 분석하고 일치하는 코드 조각을 생성하는 Copilot의 기능은 개발 속도와 품질을 크게 향상시킵니다. 그러나 Copilot의 기능은 여전히 ​​제한적이며 인공지능을 완전히 대체할 수는 없습니다.

또한 Microsoft는 Copilot+ PC용 기본 소형 언어 모델 Phi-Silica도 출시했습니다. Microsoft는 6월부터 판매되는 모든 Copilot+ PC에 Phi-Silica가 내장될 것이라고 발표했습니다. 인공지능 개인용 컴퓨터에 내장된 신경처리장치(NPU)를 위해 마이크로소프트가 특별히 제작한 모델로, 매개변수가 33억개에 불과해 회사 전체 모델 중 가장 작다.

Microsoft는 Copilot 에이전트가 명령을 관찰하고 기다리는 인간을 대체할 수는 없지만 이메일 받은 편지함 모니터링 및 수동 데이터 입력 자동화와 같은 작업을 적극적으로 수행할 수 있다고 주장합니다.

이는 업계에서 AI 에이전트라고 부르는 동작의 주요 변화를 나타냅니다. 이를 통해 챗봇은 독립적이고 지능적으로 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 다양한 복잡한 작업을 자동화할 수 있는 챗봇인 업계에서 일반적으로 지능형 에이전트라고 부르는 것에 대한 주요 변화입니다.

Microsoft의 비즈니스 애플리케이션 및 플랫폼 담당 부사장인 Charles Lamanna는 인터뷰에서 다음과 같이 설명했습니다. "Copilot을 대화로 제한하면 현재 기능이 크게 제한된다는 점을 빨리 깨달았습니다."

Microsoft는 오늘 아주 소수의 초기 액세스 테스터에게 이 새로운 기능을 선보이고 있으며 올해 말에 공개 미리 보기로 제공될 예정입니다. 어느 시점에서 Copilot Studio. 기업은 IT 지원부터 직원 온보딩까지 다양한 작업을 처리할 수 있는 Copilot 에이전트를 만들 수 있습니다. 마이크로소프트는 블로그 게시물을 통해 “코파일럿은 당신과 함께 일하는 비서에서 당신을 위해 일하는 비서로 진화하고 있다”고 밝혔다.

이 Copilot 에이전트는 특정 이벤트에 의해 트리거되며 회사 자체 데이터와 연동하여 작동합니다. Copilot 작동 방식에 대한 세부 조정된 온보딩 예는 다음과 같습니다. Copilot은 신입 직원이 기업에 더 빠르게 적응하고 통합할 수 있도록 설계된 지능형 비서입니다. 그는 신입사원의 개인 정보와 직위 요구 사항을 바탕으로 관련 교육 리소스와 지침을 제공하여 회사의 문화, 프로세스 및 작업 방식을 이해할 수 있도록 돕습니다.

당신이 신입사원이라고 상상해 보세요. 적극적인 Copilot이 귀하를 맞이하고, HR 데이터를 사용하여 귀하의 질문에 답변하고, 동료에게 소개하고, 교육 정보를 제공하고, 양식 작성을 돕고, 첫 주에 대한 회의 일정을 잡을 것입니다. 이를 통해 HR 및 기타 직원은 일상적인 업무에 집중할 수 있으며 더 이상 관리 업무로 방해받을 필요가 없습니다.

이 자동화는 일자리 손실과 AI의 미래 방향에 대한 의문과 두려움을 불러일으킬 수 있습니다. Ramana는 Copilot 에이전트가 작업을 완전히 대체하는 것이 아니라 데이터 입력과 같은 반복적이고 단조로운 작업을 제거할 수 있다고 믿습니다. 이를 통해 사람들은 창의적인 작업에 더 많은 시간과 에너지를 확보할 수 있습니다.

"직업과 직위는 다양하고 다양한 작업으로 구성됩니다. 누군가가 동일한 작업을 계속해서 반복한다면 이 작업은 기존 기술에 의해 자동화되었을 가능성이 높습니다."라고 Ramana는 말했습니다. Copilot 및 Copilot Studio를 사용하면 일부 작업이 완전히 자동화됩니다. 하지만 좋은 소식은 자동화되는 대부분의 작업은 실제로 아무도 하고 싶어하지 않는 작업이라는 것입니다. "

소규모 언어 모델 Phi-Silica와 관련하여, 마이크로소프트는 이 모델의 첫 번째 단어 대기 시간은 초당 650개 토큰이고 전력 소비는 약 1.5와트라고 밝혔다. 이는 시스템 리소스를 많이 사용하지 않고 PC의 CPU와 GPU를 다른 컴퓨팅 작업을 처리하기 위해 확보한다는 의미입니다. 또한 Phi-Silica는 토큰을 생성할 때 NPU의 KV 캐시를 재사용하고 CPU에서 실행되므로 초당 약 27개의 토큰을 생성할 수 있습니다.

Microsoft 대변인은 Phi-Silica가 Windows용으로 로컬로 배포된 최초의 언어 모델이라는 점에서 독특하다고 말했습니다. NPU에 최적화되어 있으며 매우 빠른 로컬 추론 처리를 장치에 제공할 수 있습니다. 이는 고급 AI 기술이 Windows 플랫폼에 직접 도입되어 타사 개발자가 뛰어난 자사 및 타사 경험을 만들 수 있게 하는 중요한 순간입니다. 이러한 환경은 올 가을 최종 사용자에게 출시되어 Windows 생태계 내에서 생산성과 접근성을 향상시킬 예정입니다.

Phi-Silica는 Microsoft의 Phi-3 시리즈 모델 중 다섯 번째 제품입니다. 나머지 4개 제품은 38억 개의 매개변수를 가진 Phi-3 mini, 70억 개의 매개변수를 가진 Phi-3입니다. - 3개의 매체와 42억 개의 매개변수를 갖춘 3개의 비전.