俗话说得好，万事开头难。在软件开发中，环境部署要算是第一门槛了。我最近折腾了一周时间把cdh5.0.2.tar.gz版本在MRv1模式下，成功集成了Kerberos安全认证，并且是在全分布式模式下。经过这次安装过程，对hadoop的了解又深入了一层。现在趁着自己刚搭建完环
俗话说得好，万事开头难。在软件开发中，环境部署要算是第一门槛了。我最近折腾了一周时间把cdh5.0.2.tar.gz版本在MRv1模式下，成功集成了Kerberos安全认证，并且是在全分布式模式下。经过这次安装过程，对hadoop的了解又深入了一层。现在趁着自己刚搭建完环境，脑子还时不时的闪现遇到的错误，把我的安装过程记录于此，一方面方便自己今后查阅，另一方面希望对今后遇到同样问题人有所启发。
首先说下为什么要用tarball安装，cdh提供了一种manager方式进行安装，对Debian系列提供apt-get，对Redhat系列提供yum安装，但是这些安装方式把一些细节都替我们做了，如果我们今后希望遇到出现什么情况，不方便调试。另外，作为一个爱折腾的人，tar.gz也是我按照软件的首选。
先说下我的搭建环境，4台Centos6.5服务器，一台做master，运行namenode、jobtracker;另外三台运行datanode、tasktracker。此外master机器上还运行Kerberos服务器。JDK的版本是1.7.60。关于5.0.2版本的环境要求可以参考http://www.cloudera.com/content/support/en/downloads/cdh/cdh-5-0-2.html#SystemRequirements。
这篇文章主要是我在参照cloudera官网的教程时遇到的坑。大家可以先去看看这个教程，再来看我的文章。
cdh5.0.2这里不再使用hadoop用户，取而代之的是mapred用户与hdfs用户，这里需要分别为它们生产ssh的公钥与秘钥，并且配置免密码登录（当然你可以为其中一个生产，然后直接copy过去）。
首先，Kerberos的原理、安装什么大家自己去维基百科去查，具体命令像kinit、kadmin怎么用也是大家自己查，以后有时间我会单独抽时间讲讲Kerberos。
大家现在可以按照这个文章来进行操作：Kerberos deploy guide。
后面需要为集群中每个节点的mapred与hdfs用户生成各自的principal与keytab，所以这里大家一定要熟悉kerberos的命令，把这些东西做成脚本，要不能烦死你。
首先在这里http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/下载5.0.2的hadoop的tar包hadoop-2.3.0-cdh5.0.2.tar.gz，除了这个外，为了集成Kerberos，还需要下载bigtop-jsvc-1.0.10-cdh5.0.2.tar.gz。
这里需要讲一点是，5.0.2 tarball版本模式是YARN模式，我这里搭建的是MRv1（也就是普通的MapReduce）模式，所以需要对tar包解压出的文件做一些修改。
把hadoop-2.3.0-cdh5.0.2.tar.gz解压，假设你解压到了/opt目录下，把hadoop-2.3.0-cdh5.0.2直接重命名为hadoop（现在你的cdh根目录是/opt/hadoop），下面进行我们的修改工作：
把其中的mapreduce这个软链接文件删除，然后创建一个同名的软链接指向mapreduce1
cd /opt/hadoop/share/hadoop/ rm mapreduce -rf ln -s mapreduce1 mapreduce
经过上面这两步后，就默认启用了MRv1模式了，大家可以先把不带Kerberos安全认证的全分布式搭建起来，等到不带Kerberos安全认证的全分布式搭建起来后（可参考Hadoop全分布式搭建），再进行下面的操作。
下面大家就可以按照官网的教程进行操作，下面说下我遇到的坑：
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode sbin/hadoop-daemons.sh start datanode
这两条命令都是用root用户执行。
在这过程中，如果遇到什么logs文件夹不能写入，将其权限改为777即可。
配置mapreduce接着参考官方的教程，下面继续说我遇到的坑：
banned.users=mapred,hdfs,bin
这里这样配置后，后面运行wordcount会报异常，这里可直接将其值配置为bin即可
chown root:mapred task-controller chmod 4754 task-controller
其解释也在官网上有。
2014-07-15 18:15:25,722 ERROR org.apache.hadoop.mapred.TaskTracker: Can not start task tracker because java.io.IOException: Secure IO is necessary to run a secure task tracker.
at org.apache.hadoop.mapred.TaskTracker.checkSecurityRequirements(TaskTracker.java:943)
at org.apache.hadoop.mapred.TaskTracker.initialize(TaskTracker.java:976)
at org.apache.hadoop.mapred.TaskTracker.<init>(TaskTracker.java:1780)
at org.apache.hadoop.mapred.TaskTracker.main(TaskTracker.java:4124)
</init>这个错误是因为缺少native包所致，这个包应该是在/opt/hadoop/lib/native/，很遗憾，这些东西需要我们自己编译，因为每个版本都不一样，我把apache hadoop的native直接copy过去也不行。这里我偷了个懒，直接从同事那里copy过来了。以后会说说如何从源码编译。下面说说如何编译。
cdh的源码都放在src文件夹下，安装好maven后直接到这个文件夹下编译就可以，我这里使用的是centos6.5编译的，遇到的问题主要有：
1. maven repository经常连接不上，需要多次重复操作。以后最好做一个本地repo 2. centos上需要自己安装一些依赖，否则回报各种错误，可以用下面这条命令 yum install -y glibc-headers gcc-c++ zlib-devel openssl-devel 3. 一些test通过不了，需要跳过，用下面这条命令进行编译 mvn package -Pdist,native -DskipTests
好了，如果在编译过程中还是遇到什么依赖缺失，直接去google下就ok了。
export HADOOP_JOBTRACKER_USER=mapred export HADOOP_TASKTRACKER_USER=mapred
启动的命令是
sbin/hadoop-daemon.sh start jobtracker sbin/hadoop-daemons.sh start tasktracker
也有由root启动。
这次搭建过程前前后后用了一个星期，麻烦是一回事，各种权限问题，最主要是还是我对hadoop的基本组成不够了解，hadoop的各个部分都是分开的，在share/hadoop目录下的每个文件夹都对应与一个功能，我一开始就想着把他们都放一起，导致不同模块的配置文件重复并产生冲突，最后导致进程起不来，今后还是要加强对基本概念的理解。其次是遇到错误多看看日志文件，很多错误能够直接根据错误信息就能够改正。
还有需要吐槽的就是不能完全按部就班的照着教程来操作，应该先看看像faq这些信息，做到有个整体上的把握，不至于拆了东墙补西墙，到最后也没能完全解决问题。
下面进行HA的环境搭建，这次一定要提高效率了！！！
俗话说得好，万事开头难。在软件开发中，环境部署要算是第一门槛了。我最近折腾了一周时间把cdh5.0.2.tar.gz版本在MRv1模式下，成功集成了Kerberos安全认证，并且是在全分布式模式下。经过这次安装过程，对hadoop的了解又深入了一层。现在趁着自己刚搭建完环境，脑子还时不时的闪现遇到的错误，把我的安装过程记录于此，一方面方便自己今后查阅，另一方面希望对今后遇到同样问题人有所启发。
原文地址：hadoop1.0 安全认证(kerberos)安装与总结, 感谢原作者分享。
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