EntityFramework在不同数据库下的配置
EntityFramework默认只支持SQLServer数据库，如果想要支持其他数据库，要安装相应的插件。 如支持Oracle，要安装Oracle Data Access Components (ODAC)，支持MySQL要安装mysql-connector-net-6.4.6等 下面列举下3种数据库下的配置： 1.SQLServer： connectio
EntityFramework默认只支持SQLServer数据库，如果想要支持其他数据库，要安装相应的插件。
如支持Oracle，要安装Oracle Data Access Components (ODAC)，支持MySQL要安装mysql-connector-net-6.4.6等
下面列举下3种数据库下的配置：
1.SQLServer：
<connectionstrings>
<add name="EntityDesignEntities" connectionstring="metadata=res://*/EntityDataModel.EntityDesign.csdl|res://*/EntityDataModel.EntityDesign.ssdl|res://*/EntityDataModel.EntityDesign.msl;provider=System.Data.SqlClient;provider connection string=" data source=".;initial" catalog="DevBase;persist" security info="True;user" id='sa;password=xxx;multipleactiveresultsets=True;App=EntityFramework""' providername="System.Data.EntityClient"></add>
</connectionstrings>
2.Oracle：
<connectionstrings>
<add name="EntityDesignEntities" connectionstring="metadata=res://*/EntityDataModel.EntityDesign.csdl|res://*/EntityDataModel.EntityDesign.ssdl|res://*/EntityDataModel.EntityDesign.msl;provider=Oracle.DataAccess.Client;provider connection string=" data source="xe;password=xxx;persist" security info="True;user" id='sa""' providername="System.Data.EntityClient"></add>
</connectionstrings>
3.MySQL:
<connectionstrings>
<add name="EntityDesignEntities" connectionstring="metadata=res://*/EntityDataModel.EntityDesign.csdl|res://*/EntityDataModel.EntityDesign.ssdl|res://*/EntityDataModel.EntityDesign.msl;provider=MySql.Data.MySqlClient;provider connection string=" server="localhost;user" id="sa;password=xxxx;persist" security info='True;database=world""' providername="System.Data.EntityClient"></add>
</connectionstrings>
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비즈니스 세계에서 오라클의 역할
Apr 23, 2025 am 12:01 AM
Oracle은 데이터베이스 회사 일뿐 만 아니라 클라우드 컴퓨팅 및 ERP 시스템의 리더이기도합니다. 1. Oracle은 데이터베이스에서 클라우드 서비스 및 ERP 시스템에 이르기까지 포괄적 인 솔루션을 제공합니다. 2. OracleCloud는 AWS와 Azure에 도전하여 IAA, PAAS 및 SAAS 서비스를 제공합니다. 3. E-BusinessSuite 및 FusionApplications와 같은 Oracle의 ERP 시스템은 기업이 운영을 최적화하는 데 도움이됩니다.
MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개
Apr 12, 2025 am 12:18 AM
MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.
MySQL 대 기타 데이터베이스 : 옵션 비교
Apr 15, 2025 am 12:08 AM
MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
MySQL : 데이터 저장에 대한 초보자 친화적 인 접근 방식
Apr 17, 2025 am 12:21 AM
MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.
MySQL : 구조화 된 데이터 및 관계형 데이터베이스
Apr 18, 2025 am 12:22 AM
MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
REDIS : 기존 데이터베이스 서버와 비교
May 07, 2025 am 12:09 AM
Redis는 동시성이 높은 기존 데이터베이스보다 우수하고 대기 시간 시나리오가 낮지 만 복잡한 쿼리 및 트랜잭션 처리에는 적합하지 않습니다. 1.Redis는 메모리 저장, 빠른 읽기 및 쓰기 속도, 높은 동시성 및 낮은 대기 시간 요구 사항에 적합합니다. 2. 전통적인 데이터베이스는 디스크를 기반으로하며 복잡한 쿼리 및 트랜잭션 처리를 지원하며 데이터 일관성과 지속성이 강합니다. 3. Redis는 기존 데이터베이스의 보충 또는 대체물로 적합하지만 특정 비즈니스 요구에 따라 선택해야합니다.
REDIS : 건축과 목적을 이해합니다
Apr 26, 2025 am 12:11 AM
Redis는 주로 데이터베이스, 캐시 및 메시지 중개인으로 사용되는 메모리 데이터 구조 스토리지 시스템입니다. 핵심 기능에는 단일 스레드 모델, I/O 멀티플렉싱, 지속 메커니즘, 복제 및 클러스터링 기능이 포함됩니다. Redis는 일반적으로 캐싱, 세션 저장 및 메시지 대기열을위한 실제 응용 프로그램에 사용됩니다. 올바른 데이터 구조를 선택하고 파이프 라인 및 트랜잭션을 사용하여 모니터링 및 튜닝을 통해 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
실제 MySQL : 예 및 사용 사례
Apr 14, 2025 am 12:15 AM
MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.
