目的： 在超过10万条数据 随机 选取一条数据。我的方法： data=db[item].find().skip(random_num).limit()遇到问题： 耗费时间很长才能随机找到数据。根据profile测试，是因为find().怎么优化？
ランダムに取得する場合は、特定のクエリ条件に従って行うことをお勧めします。直接スキップしないでください。
mongo の集計フレームワークをご存知ですか?高性能の鍵をチェックしてください。ライブラリ間または参照されない限り、使用できます。
まずアイテムにインデックスを作成します。これにより、クエリ速度が大幅に向上します。さらに、乱数条件を特定のクエリ条件 (乱数で構築) に変えることができます。さらに、集計フレームワークは、あなたのような単純な検索クエリには役に立ちません。
![[Web フロントエンド] Node.js クイック スタート](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
ランダムに取得する場合は、特定のクエリ条件に従って行うことをお勧めします。直接スキップしないでください。
mongo の集計フレームワークをご存知ですか?高性能の鍵をチェックしてください。ライブラリ間または参照されない限り、使用できます。
まずアイテムにインデックスを作成します。これにより、クエリ速度が大幅に向上します。さらに、乱数条件を特定のクエリ条件 (乱数で構築) に変えることができます。さらに、集計フレームワークは、あなたのような単純な検索クエリには役に立ちません。