これは、使用する技術的ソリューションに基づいて、明確に考慮する必要があるいくつかの点があります。

mongodb を選択したため、クエリ シナリオでは 1 つのキーを使用してドキュメント全体のデータを取得する必要があります。この種のクエリは mongodb が最も得意とするものであり、理論的にはこれ以上の最適化は必要ありません。
上記の状況に加えて、目的の結果を得るために複数回クエリを実行する必要がある場合は、キャッシュの使用を検討できます。Memcached よりも Redis を使用する方が柔軟だと思います。より具体的な手順:
2. (1) 各クエリについて、まずキャッシュに移動して値がすでに存在するかどうかを確認します
   (2) そうでない場合は、特定のルールに従ってクエリ条件をキーとして使用し、クエリ結果を値として使用し、それらをキャッシュに保存して、このクエリの結果を返します。
   (3) はいの場合は、直接リターンします (ビジネスニーズに応じて、有効期間や新規書き込みなどのキャッシュ無効化制御も行う必要があります)
   

「まず特定のコンテンツを memcache に保存し、クエリ中にデータベースから取得したインデックス値を介して memcache から対応するデータを取得します。」 この文がよくわかりません。ダウンタイムデータは消えません。

Mongodb はハイブリッド データベースです。Mongodb は書き込みのボトルネックではないので、読み取りのビジネスは重要な役割を果たします。 redis のような純粋なメモリ内データベースなら、手間をかけずに mongo に直接ビジネスを保存したほうが良いと思いませんか?