私も同様の問題に遭遇しましたが、最終的な選択は Excel を使用することでした。
どちらを選択するかはあなたのニーズ次第です。まず私の状況について話させてください。

Excel を使用する方が便利でした。
それだけでした。クロールされたデータを保存するために使用されます。操作スタイルは非常に簡単です。

今後データが大きくなってくると、Excelでは対応しきれなくなると思うので、直接インポートするスクリプトを書きます。 Excel のデータをデータベースに変換します。

質問者は MySQL に慣れていないことを心配していますが、他のデータベースを学習したことがあれば、MySQL を学習することはまったく問題ありません。

データベース

遅かれ早かれ、あなたにご連絡しなければなりません

データが少なく、テキスト ファイルを直接保存できるため、Excel よりも優れています...

これは、ストレージに使用されるデータベースとは関係ないと思います。クローラーによってクロールされたデータは、後で execl データをデータベースにインポートするプログラムを作成できます。これにより、速度も向上します。クローラー処理中にデータベースに保存される場合はあまり良くありません

mysql が理解できない場合は、openpyxl を使用してください

CSV テキスト ファイルとして保存すると、Excel で開くことができ、データベースにインポートすることもできて便利です。

SQLite

データが少なく同時実行性が低い場合は、Sqlite を使用してください。SQL に慣れていない場合は、たとえば、peewee~

後処理には必ずデータベースを使用してください。