开了并行需要17秒左右，把.parallel()去掉后只用5秒左右（i5双核）
public static void main(String[] args) { long start = System.currentTimeMillis(); long ret = new Random().longs(0, 10) .limit(10000 * 10000) .parallel() .sum(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(ret); System.out.println("takes " + (end - start) + "ms"); } }然后把代码中的stream改成用range而不用random生成随机数流，则是开并行要比不开并行快一倍（300ms：600ms）：
public static void main(String[] args) { long start = System.currentTimeMillis(); long ret = IntStream.range(0, 1000000000) .parallel() .sum(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(ret); System.out.println("takes " + (end - start) + "ms"); } }为什么前一个例子开并行会更慢，是random类的缘故吗？望指教！
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开了并行之后需要对原数组进行分块，在每块内执行累加，然后再合并，这些额外操作都是需要时间的。而累加本身就是线性运算非常高效。所以，如果并行的数据不够大，或者参数（比如任务数等）设置不合理，反而不如原来效率高