mysql中longtext存在大量数据时,会导致查询很慢?
PHPz
PHPz 2017-04-17 16:00:16
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一个表,1.5w条数据,字段: id,name,content,last_update_time
id,自定义主键
name,varchar类型
content是longtext类型,
last_update_time为datetime类型,不为空

content当中是文本和代码等,平均长度在20k+。

case1:
select id, name from t order by last_update_time limit 10000, 10

当content当中有大量的文本时,case1的效率极慢。

及时给 last_update_time 加上btree索引, 效率有提升,但是依然慢

把content一列删掉,效率很高。毫秒级别。

使用explain:
有content时结果:

mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time desc limit 11120, 11;
+----+-------------+-----------+-------+---------------+----------------------+---------+------+-------+-------+
| id | select_type | table     | type  | possible_keys | key                  | key_len | ref  | rows  | Extra |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+----------------------+---------+------+-------+-------+
|  1 | SIMPLE      | t | index | NULL          | idx_last_update_time | 8       | NULL | 11131 | NULL  |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+----------------------+---------+------+-------+-------+

无content列的结果:

+----+-------------+----------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------------+
| id | select_type | table          | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows  | Extra          |
+----+-------------+----------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------------+
|  1 | SIMPLE      | t2 | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 15544 | Using filesort |
+----+-------------+----------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

请大神请教,是什么问题?该怎么优化?

PHPz
PHPz

学习是最好的投资!

全員に返信(3)
左手右手慢动作

コンテンツがない場合、クエリは idx_last_update_time になると思います。このインデックスには id フィールドと name フィールドが含まれているため、必要なデータはインデックス経由でのみ取得できるため、非常に高速です。
コンテンツがある場合、ステートメントの制限が 10000 であり、インデックスからコンテンツ フィールドのコンテンツを取得できないため、フル テーブル スキャンが使用されます。
id が主キーであると仮定して、データベース実行プランでインデックスをより完全に使用できるように SQL ステートメントを書き直すことをお勧めします。

リーリー
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巴扎黑

コンテンツにはテキストやコードなどが含まれており、平均長は 20k 以上です。

これにより、フルテキスト インデックス (FUNLLTEXT INDEX) が確立されます。単純なインデックスは、このような非常に長いテキスト フィールドには適していません。

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Ty80

これは主にページングクエリメソッドに関連していると思います。Limit 10000,10 は、条件を満たす 10010 個のデータをスキャンし、最初の 10000 行を破棄し、最後の 10 行を返し、テーブルを追加することを意味します。
クエリの最適化については、@Xing Aiming の
SELECT id、title、content FROM items WHERE id IN (SELECT id FROM) を参照できます。 items ORDER BY last_update_time limit 10000, 10);
別の最適化方法があります。last_update_time の最後の値を毎回記録できます。次に、クエリは次のように記述できます:
SELECT * FROM items WHERE last_update_time > "最後に記録された値" order by last_update_time limit 0,10;

これら 2 つの方法を実装して、どちらがより効率的であるかを確認してください。お役に立てれば幸いです。 。

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