使用数据库MySQL(innodb)
相关表设计最大数据量：5000w

假定表news，拥有以下字段：

id int auto_increment,
title varchar(2000) not null default '' comment '标题',
score int not null default 0 comment '基础分值',
visited int not null default 0 comment '展示次数',
voted int not null default 0 comment '投票数',
//hot int not null default 0 comment '热度', 不再作为独立字段，而是在select的时候来计算
created int not null default 0 comment '创建Unix时间戳',
primary key(id),
key score(score),
key visted(visited),
key voted(voted),
key created(created)

其中，hot字段的值是结合visited、voted计算并随着时间衰减的，衰减频率最短为1小时（即间隔1小时就需要根据当前时间戳与created的差值做一次衰减）。数据主要根据hot字段的值来排序展示的，因此需要保证整表hot数据的更新。

另外，我还需要记录一个hot的历史最高值。（补充）hot值有最大限制，不能超过100。

难点：如果独立一个hot字段，数据量大了之后，衰减更新的效率将非常之低并影响系统整体性能；如果另外设一个完全不包含衰减的分数值字段score，需要展示的时候实时再实时计算hot的值又怕SQL执行效率太低。

目前后者的效率肯定更高，不知道各位大神有没有做过类似的需求，有没有更好的方案，求解！

确定在visit和vote操作时更新递增的score值，然后在SELECT列表的时候实时计算经过时间衰减的hot值，对于提取的数据先通过where条件缩小范围，结果进行一定时间的cache缓存。感谢大家！