<p>この git パッケージを使用して、Python で YOLOv4 を使用してターゲット検出を実行しています</p> <pre class="brush:php;toolbar:false;">https://github.com/erentknn/yolov4-object-detection</pre> <p>スクリプトは正常に実行され、端末で見つかったターゲットを自信を持って出力できますが、PHP から実行すると、返される結果は空です。おそらく、PHP スクリプトが Python の終了を待っており、リアルタイムで結果を返さないためだと思います。結果を保存し、最後にそれを返す辞書を作成しようとしましたが、それでも空が返されます。 YOLOv3 ではこれを簡単に行うことができましたが、v4 で何が変わったのかはわかりません。 </p> <p>編集: さらにテストを行った後、結果をファイルに書き込むことさえできません。これは奇妙です。ターミナルから実行すればできます。 </p> <p>編集: var_dump($output) を実行すると、NULL が返されます。デバッグを有効にすると、追加情報は返されません。</p> <p>我正在运行脚本 - yolo_video.py</p> <pre class="brush:php;toolbar:false;"># 使用例: python3 yolo_video.py -i video.mp4 -o video_out.avi 引数解析をインポートする グロブをインポートする インポート時間 インポートログ pathlibインポートパスから インポートCV2 numpyをnpとしてインポート ロガー =logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(logging.INFO) formatter =logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-%(message)s") stream_handler =logging.StreamHandler() stream_handler.setFormatter(フォーマッタ) logger.addHandler(stream_handler) パーサー = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-i", "--input", type=str,default="", ヘルプ="ビデオ.mp4") parser.add_argument("-o", "--output", type=str,default="", help="(オプションの)出力ビデオ ファイルへのパス") parser.add_argument("-d", "--display", type=int,default=1, help="出力を表示するかどうか (1/0)") parser.add_argument("-ht", "--height", type=int,default=1200, help="出力の高さ") parser.add_argument("-wt", "--width", type=int,default=700, help="出力の幅") parser.add_argument("-c", "--confidence", type=float,default=0.8, help="信頼しきい値") parser.add_argument("-t", "--threshold", type=float,default=0.6, help="非最大抑制しきい値") args = parser.parse_args() logger.info("解析された引数") CONFIDENCE_THRESHOLD = args.confidence NMS_THRESHOLD = args.threshold そうでない場合 Path(args.input).exists(): raise FileNotFoundError(「ビデオ ファイルへのパスが存在しません。」) vc = cv2.VideoCapture(args.input) 重み = glob.glob("yolo/*.weights")[0] ラベル = glob.glob("yolo/*.txt")[0] cfg = glob.glob("yolo/*.cfg")[0] logger.info("{} の重み、{} 構成、および {} の使用ラベル。".format(weights, cfg, label)) クラス名 = リスト() open(labels, "r") を f として使用: class_names = [f.readlines() の cname の cname.strip()] COLORS = np.random.randint(0, 255, size=(len(class_names), 3), dtype="uint8") net = cv2.dnn.readNetFromDarknet(cfg, 重み) net.setPreferableBackend(cv2.dnn.DNN_BACKEND_CUDA) net.setPreferableTarget(cv2.dnn.DNN_TARGET_CUDA) レイヤー = net.getLayerNames() Layer = [layer[i[0] - 1] for i in net.getUnconnectedOutLayers()] ライター = なし def detect(frm, net, ln): (H, W) = frm.shape[:2] blob = cv2.dnn.blobFromImage(frm, 1 / 255.0, (416, 416), swapRB=True, Crop=False) net.setInput(ブロブ) start_time = time.time() LayerOutputs = net.forward(ln) end_time = time.time() ボックス = [] クラスID = [] 信頼度 = [] LayerOutputs での出力の場合: 出力での検出用: スコア = 検出[5:] クラスID = np.argmax(スコア) 信頼度 = スコア[クラスID] 自信がある場合 > CONFIDENCE_THRESHOLD: ボックス = 検出[0:4] * np.array([W, H, W, H]) (中心X、中心Y、幅、高さ) = box.astype("int") x = int(中心X - (幅 / 2)) y = int(中心Y - (高さ / 2)) box.append([x, y, int(幅), int(高さ)]) classIds.append(クラスID) confidents.append(float(confidence)) idxs = cv2.dnn.NMSBoxes(ボックス、信頼度、CONFIDENCE_THRESHOLD、NMS_THRESHOLD) if len(idxs) > 0: idxs. flatten() の場合: (x, y) = (ボックス[i][0], ボックス[i][1]) (w, h) = (ボックス[i][2], ボックス[i][3]) color = [int(c) for c in COLORS[classIds[i]]] cv2.rectangle(frm, (x, y), (x w, y h), color, 2) テキスト = "{}: {:.4f}".format(class_names[classIds[i]],confidences[i]) # ここで結果を出力します（ターミナルで作業） print("見つかった") print(信頼度[i]) print(クラス名[クラスIds[i]]) cv2.putText( frm、テキスト、(x、y - 5)、cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX、0.5、(255、0、0)、2 ） fps_label = "FPS: %.2f" % (1 / (end_time - start_time)) cv2.putText( frm、fps_label、(0、25)、cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX、1、(0、0、0)、2 ） 一方 cv2.waitKey(1) < 1: (取得、フレーム) = vc.read() 掴まれていない場合: 壊す フレーム = cv2.resize(フレーム, (args.height, args.width)) 検出(フレーム、ネット、レイヤー) ライターが None でない場合: Writer.write(frame)</pre> <p>次に、PHP スクリプトで </p> <pre class="brush:php;toolbar:false;">$command =escapeshellcmd('python3 yolo_video.py -i video.mp4 -o video_out.avi'); $output = シェル_exec($command); echo $output;</pre> <p>Python スクリプトの結果を PHP で出力するにはどうすればよいですか?エラーは発生せず、スクリプトは完了します。 </p>