84669 人が学習中
152542 人が学習中
20005 人が学習中
5487 人が学習中
7821 人が学習中
359900 人が学習中
3350 人が学習中
180660 人が学習中
48569 人が学習中
18603 人が学習中
40936 人が学習中
1549 人が学習中
1183 人が学習中
32909 人が学習中
同時書き込みを改善することは可能ですか? Disk io は同時に 1 つのファイルしか書き込めませんよね?同時読み取りを改善することはできますか? Disk io は一度に 1 つのファイルしか読み取れませんよね?単一書き込み速度を上げることは可能ですか?パーティションとは関係ないようですよね?単一読み取り速度を上げることは可能ですか?複数セグメントにすれば解決するんじゃないでしょうか?
元の回答: トピックのスケーラビリティではないでしょうか?それ以外の場合、単一トピックの容量は物理マシンにのみ制限されます。更新された回答:ログ内のパーティションは、いくつかの目的を果たします。まず、それぞれのサーバーに収まるサイズを超えてログを拡張できます。個々のパーティションは、それをホストするサーバーに適合する必要がありますが、トピックには任意の量のデータを処理できるように多数のパーティションを含めることができます。第二に、それらは並列処理の単位として機能します。これについては、後ほど詳しく説明します。公式ドキュメント (上記を参照) )。パーティションには 2 つの主な目的があります。 1. あらゆる量のデータを処理できるようにスケーラビリティを強化します。 2. 並列ユニットとして使用して、並列機能を向上させます (主にこの点を考慮します)。これが私の最初の回答で、最初のポイントしか覚えていません~~ごめんなさい
元の回答: トピックのスケーラビリティではないでしょうか?それ以外の場合、単一トピックの容量は物理マシンにのみ制限されます。
更新された回答:
ログ内のパーティションは、いくつかの目的を果たします。まず、それぞれのサーバーに収まるサイズを超えてログを拡張できます。個々のパーティションは、それをホストするサーバーに適合する必要がありますが、トピックには任意の量のデータを処理できるように多数のパーティションを含めることができます。第二に、それらは並列処理の単位として機能します。これについては、後ほど詳しく説明します。
公式ドキュメント (上記を参照) )。
パーティションには 2 つの主な目的があります。 1. あらゆる量のデータを処理できるようにスケーラビリティを強化します。 2. 並列ユニットとして使用して、並列機能を向上させます (主にこの点を考慮します)。
これが私の最初の回答で、最初のポイントしか覚えていません~~ごめんなさい