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point_types = [1, 2, 3]
複数のフィールドに分けるのは面倒です
私が今やっていることは
point_types: VARCHAR(100) (JSON 文字列と考えてください)
保存: json.dumps(point_types_py) --> point_types
取得: json.loads(point_types)
実践3 独自の方法で鉄を作っているといつも感じます
独自の方法で鉄を作っているといつも感じます
MySQL 5.6
クエリは必要ありません。クエリが必要な場合は、テーブルを作成するだけです。
一般に、次の 2 つの状況があります: 1. 複雑なクエリを使用せずに表示するためだけであり、JSON は少しやりすぎです。 2. 統計分析が必要です。たとえば、SF の質問 TAG には大量の分類統計が必要です。より合理的な解決策は、質問と TAG の間に新しい対応表を作成することです。
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クエリは必要ありません。クエリが必要な場合は、テーブルを作成するだけです。
一般に、次の 2 つの状況があります:
1. 複雑なクエリを使用せずに表示するためだけであり、JSON は少しやりすぎです。
2. 統計分析が必要です。たとえば、SF の質問 TAG には大量の分類統計が必要です。より合理的な解決策は、質問と TAG の間に新しい対応表を作成することです。