実際、私はそれを試してみました。ページは xhr を使用してロードされておらず、データをテーブルにロードするためにクラスが呼び出されました。
たとえば、ホームページのデータ:

次に、テキストを取得した後、直接再抽出を使用して、それを json で解析します。
まずここに書いてください。
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そして、このウェブサイトはデータのロードに xhr を使用せず、js を使用して json データをロードし、それを動的に解析して表示します。具体的な解析にはjsの知識が必要となりますので、理解できれば自分で解析してみることも可能です。

試してみました。

この組み合わせを使用する利点は、シンプルで暴力的であることですが、欠点は効率が低いことです。
これは、表示できないブラウザの読み込みページを開いて、計算結果を読み取ることと同じです。
爬虫類の学習が初めての方には、Python Network Data Collection という動物の本をお勧めします。
必要な手順は、動的ページの収集に関する章に記載されています。
この本はとても薄くてとても実用的です。

js や json についてはあまり詳しくなく、クロールを始めたばかりです。プロンプトの後、ソースコードを再度確認したところ、defjson にこのデータがあることがわかりました。json のデータを tbody に表示する方法がわかりません。 pandas の read_html を使用してこのデータをキャプチャできますが、最後の 2 つの列は失われます。まずはjsとjsonを見ないといけないようです