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Matlab の基礎はすでにある程度身についていますが、Python を学ぶのは簡単ですか?
小伙看你根骨奇佳，潜力无限，来学PHP伐。
1 つはツール ソフトウェア、もう 1 つは一般的なプログラミング言語です。この 2 つは比較対象になりません。Zhihu にはより包括的な回答があります。参照してください: https://www.zhihu.com/questio...
両者の間には必要な関係はありません。言語を習得するという点では、MATLAB の方が確かに簡単ですが、Python はデータ統計にも優れています。使いやすいし、描いた絵もとても素敵です
matlab を学んだ後に Python を学ぶのはそれほど簡単ではありません。結局のところ、後者には matlab にはないステートメントがたくさんあるからです。
ただし、MATLAB をよく学ぶことは、Python に似た pandas パッケージを使用すること、特に matlab が常に強調しているループを減らしてベクトル化を増やすという操作のアイデアを使用することに有益です。
以前は matlab を使用していましたが、統計パッケージ全体が大きすぎるため、今は無料で一般的な機能を備えた python を使用しています。
私はもともと科学計算を行うために matlab を使用していましたが、後で Python の方が包括的であることがわかり、Python に切り替えました。科学的演算の場合、Python 言語自体に含まれるパッケージは matlab と一致することはできませんが、python が numpy、scipy、matplotlib などのサードパーティ パッケージと組み合わせられる場合、プログラミングの観点からは matlab と違いはありません。さらに重要なのは、Python で使用できるサードパーティのパッケージがますます増えており、ほぼすべてをカバーしていることです。これにより、Python は Web 開発、クローリング、ディープラーニングなど、ほぼすべてのタスクに適したものになります。比較的言えば、MATLAB は科学計算タスクのみを完了することに限定されています。
![[Web フロントエンド] Node.js クイック スタート](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
1 つはツール ソフトウェア、もう 1 つは一般的なプログラミング言語です。この 2 つは比較対象になりません。
Zhihu にはより包括的な回答があります。参照してください: https://www.zhihu.com/questio...
両者の間には必要な関係はありません。言語を習得するという点では、MATLAB の方が確かに簡単ですが、Python はデータ統計にも優れています。使いやすいし、描いた絵もとても素敵です
matlab を学んだ後に Python を学ぶのはそれほど簡単ではありません。結局のところ、後者には matlab にはないステートメントがたくさんあるからです。
ただし、MATLAB をよく学ぶことは、Python に似た pandas パッケージを使用すること、特に matlab が常に強調しているループを減らしてベクトル化を増やすという操作のアイデアを使用することに有益です。
以前は matlab を使用していましたが、統計パッケージ全体が大きすぎるため、今は無料で一般的な機能を備えた python を使用しています。
私はもともと科学計算を行うために matlab を使用していましたが、後で Python の方が包括的であることがわかり、Python に切り替えました。
科学的演算の場合、Python 言語自体に含まれるパッケージは matlab と一致することはできませんが、python が numpy、scipy、matplotlib などのサードパーティ パッケージと組み合わせられる場合、プログラミングの観点からは matlab と違いはありません。
さらに重要なのは、Python で使用できるサードパーティのパッケージがますます増えており、ほぼすべてをカバーしていることです。これにより、Python は Web 開発、クローリング、ディープラーニングなど、ほぼすべてのタスクに適したものになります。比較的言えば、MATLAB は科学計算タスクのみを完了することに限定されています。