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次のコードの mnist データ セットを TFRecord に置き換える方法
TFRecord データセットが準備されており、train.tfrecordsとtest.tfrecordsが両方とも現在の py ディレクトリにあると仮定します。
train.tfrecords
test.tfrecords
すでに TFRecord 読み取りコードがあります。
使い方が分からないのですが、何度か変更したらエラーになりました。
エラーは同様です
光阴似箭催人老，日月如移越少年。
何を言っているのかわかりませんが、このコードmnist = input_data.read_data_sets("/tmp/tensorflow/mnist/input_data", one_hot=True)で読み取られるのは mnist データです。次に、TFRecord 読み取りコードを使用して TFRecord データを読み取り、以下のネットワークをトレーニングするコード内の mnist を置き換えます。を参照し、使用する畳み込み演算パラメータが TFRecord データに対応していることを確認してください。
mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/tensorflow/mnist/input_data", one_hot=True)
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何を言っているのかわかりませんが、このコード
mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/tensorflow/mnist/input_data", one_hot=True)で読み取られるのは mnist データです。次に、TFRecord 読み取りコードを使用して TFRecord データを読み取り、以下のネットワークをトレーニングするコード内の mnist を置き換えます。を参照し、使用する畳み込み演算パラメータが TFRecord データに対応していることを確認してください。