コース 2857
コース紹介:コースの紹介: 1. クロスドメイン処理、トークン管理、ルート インターセプト; 2. リアル インターフェイスのデバッグ、API レイヤーのカプセル化; 3. Echart とページング コンポーネントの二次カプセル化; 4. Vue パッケージ化の最適化と一般的な問題への回答。
コース 1795
コース紹介:Apipost は、API 設計、API デバッグ、API ドキュメント、自動テストを統合する API R&D コラボレーション プラットフォームです。grpc、http、websocket、socketio、socketjs タイプのインターフェイスのデバッグをサポートし、プライベート化された展開をサポートします。 ApiPost を正式に学習する前に、いくつかの関連概念、開発モデル、専門用語を理解する必要があります。 アピポスト公式サイト:https://www.apipost.cn
コース 5521
コース紹介:(WeChat にご相談ください: phpcn01) 総合実践コースは、最初の 2 段階の学習結果を統合し、フロントエンドと PHP のコア知識ポイントの柔軟な適用を実現し、実践的なトレーニングを通じて独自のプロジェクトを完成させ、オンライン実装のガイダンスを提供することを目的としています。 総合的な実践的な主要実践コースには、ソーシャル電子商取引システムのバックエンド開発、商品管理、支払い/注文管理、顧客管理、流通/クーポン システム設計、WeChat/Alipay 決済プロセス全体、Alibaba Cloud/Pagoda の運用と保守、およびプロジェクトが含まれます。オンライン操作....
コース 5172
コース紹介:(WeChat に問い合わせてください: phpcn01) ゼロから始めて、従来のビジネス ロジックを解決し、PHP で MySQL を操作して追加、削除、変更、クエリを実行し、動的 Web サイト データを表示し、MVC フレームワークをマスターし、ThinkPHP6 フレームワークの基礎をマスターし、 PHP開発に関わるあらゆる知識を学び、柔軟に使いこなします。
コース 8713
コース紹介:(WeChat に問い合わせてください: phpcn01) PHP 中国語 Web サイト第 22 号のフロントエンド開発部分の学習目標: 1. HTML5/CSS3; 2. JavaScript/ES6; 3. ノードの基礎; 4. Vue3 の基礎と高度; 5 . モバイルモール/ウェブサイトの背景ホームページレイアウト; 6. タブ/カルーセル/ショッピングカートの自動計算...
コース紹介:編集 | Li Shuiqing | Xinyuan Zhixixi からのニュース 現地時間 5 月 18 日、Meta は、今後 10 年間の AI コンピューティング能力の需要の急激な増加に対応するための発表を発表しました。 , Meta は壮大な計画を実行しています—AI に特化した次世代インフラストラクチャを構築します。 Meta は、AI モデルを実行するための初のカスタム チップ、AI に最適化された新しいデータ センター設計、初のビデオ トランスコーディング ASIC、16,000 個の GPU の統合、AI スーパーコンピュータ RSC など、AI の次世代インフラストラクチャ構築における最新の進捗状況を発表しました。 AIトレーニングの加速など▲Metaの公式WebサイトではAIインフラの詳細が公開されている。MetaはAIを同社のコアインフラと位置付けている。メタの 2010 年以来
2023-05-25 コメント 0 1293
コース紹介:Google は、大規模モデルのトレーニングと推論用に、第 5 世代のカスタム テンソル プロセッサ (TPU) チップ TPUv5e を発売しました。新しいチップにより、AI モデルのトレーニングと実行が 5 倍速くなりました。 TPUv5e は、前世代のチップと比較して、1 ドルあたり 2 倍優れたトレーニング パフォーマンスと 1 ドルあたり 2.5 倍優れた推論パフォーマンスを実現します。Google の第 5 世代カスタム テンソル プロセッサ (TPU) チップである TPUv5e は、大規模モデルのトレーニングと推論に使用され、それにより速度が向上しますサンフランシスコで開催された年次 Google Cloud カンファレンスである Google Cloud Next で、Google は新しい人工知能チップである 5 番目のカスタマイズされたテンソル プロセッサ (TPU) チップ T を発表しました。
2023-09-15 コメント 0 463
コース紹介:この記事は Lei Feng.com から転載されたものです。転載する必要がある場合は、Lei Feng.com の公式 Web サイトにアクセスして許可を申請してください。世界最大のアクセラレータチップCS-2 WaferScaleEngineの開発で有名な企業Cerebrasは昨日、人工知能のトレーニングに「巨大コア」を使用するという重要な一歩を踏み出したと発表した。同社は、世界最大の NLP (自然言語処理) AI モデルを単一チップ上でトレーニングしました。このモデルには 20 億のパラメータがあり、CS-2 チップでトレーニングされています。世界最大の加速器チップは 7nm プロセスを使用し、正方形のウェハーからエッチングされます。主流のチップよりも数百倍大きく、15KWの電力があります。 2.6兆個の7nmトランジスタを集積し、85万個のコアをパッケージ化
2023-04-25 コメント 0 459
コース紹介:コードの書き方がわからなくても、AI ペイント モデルをトレーニングできます。このフレームワークを利用することで、学習から推論までをワンストップで行うことができ、複数のモデルを一度に管理することができます。 Alibaba チームは、ユニバーサル画像生成ワークベンチである SCEPTERStudio を立ち上げ、オープンソース化しました。これを使用すると、コーディングせずに Web インターフェイスでモデルのトレーニングと微調整を直接完了し、関連データを管理できます。チームはまた、オンラインで SCEPTER の推論機能を体験できる、3 つの組み込みモデルを備えたデモを開始しました。それでは、SCEPTERで具体的に何ができるのか見ていきましょう!描画モデルをワンストップで管理 SCEPTER を使用すると、プログラムを作成する必要がなくなります。 Webページ上でモデルを選択しパラメータを調整するだけでトレーニングや微調整が完了します。
2024-02-19 コメント 0 769
コース紹介:皆さん、こんにちは。NVIDIA GPU コンピューティング エキスパート チームの Tao Li です。今日は、同僚の Chen Yu と私が SwinTransformer のモデル トレーニングと推論の最適化に関して行った作業の一部を皆さんと共有する機会を得ることができてとても嬉しく思います。 、大きなビジュアルモデル。これらの方法と戦略の一部は、他のモデルのトレーニングや推論の最適化に使用して、モデルのスループットを向上させ、GPU の使用効率を向上させ、モデルの反復を高速化することができます。 SwinTransformer モデルのトレーニング部分の最適化について紹介します。推論最適化部分の作業については同僚が詳しく紹介します。これが今日共有したディレクトリです。主に 4 つの部分に分かれています。最適化されているため、特定のモデルの場合、それ
2023-05-07 コメント 0 1001