コース 中級 11333
コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。
コース 上級 17638
コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。
コース 上級 11350
コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。
問題 2003 (HY000) を修正する方法: MySQL サーバー 'db_mysql:3306' に接続できません (111)
2023-09-05 11:18:47 0 1 829
2023-09-05 14:46:42 0 1 729
CSS グリッド: 子コンテンツが列幅をオーバーフローした場合に新しい行を作成する
2023-09-05 15:18:28 0 1 619
AND、OR、NOT 演算子を使用した PHP 全文検索機能
2023-09-05 15:06:32 0 1 581
2023-09-05 15:34:44 0 1 1009
コース紹介：「マウスの動きに合わせて目が動く」—— 265.com Web ページのロゴに入れて、JavaScript を使用して実装する これは良いアイデアです。 私が最初に FLASH を使い始めたとき、AS1 を使用して実装しました。今日は仕事を早く終えて、家でそれを略しました。
2016-05-16 コメント 0 1010
コース紹介：まず、エフェクトパネルで反転エフェクトを検索します。下の図では、垂直方向の反転と水平方向の反転が確認できます。水平反転はビデオの左右の入れ替えを実現できます。元のビデオのキャラクターはビデオの右側にいます。次に、マウスの左ボタンを押したままビデオ トラックにドラッグして、水平方向の反転効果を実現します。この時点で、ビデオが左右に反転していることがわかります。ビデオの中の人物は左側に表示されます。反転されたビデオでは、その中のオブジェクトがマスクされることがあります。
2024-04-29 コメント 0 699
コース紹介：1. AEの[新規合成]を開きます。 2. テキスト ツールを選択し、テキスト レイヤーを作成し、いくつかの単語を入力します。 3. テキストレイヤーを 3D レイヤーに変換し、3D アイコンをクリックします。 4. レイヤーパネルの空白部分を右クリックし、[新規]-[カメラ]を選択します。 5. カメラのパラメータを任意に設定し、[OK]をクリックします。 6. ツールバーの[カメラツール]を選択し、カメラツールを使用して素材のレンズ効果を調整します。 7. ズームイン効果: ビデオ プレビュー ウィンドウを右クリックし、マウスを上に移動します。 8. もちろん、右クリックではズームイン効果がプレビューされるだけです。マテリアルのズームイン効果を実現したい場合は、キーフレームを追加する必要があります。ショートカット キー [P] を押して [位置] オプションを表示します。最後のパラメータはレンズの距離を調整することです。
2024-05-09 コメント 0 696
コース紹介：最近、ホンガン石油生産工場の共同ステーションでは、デジタルインテリジェンス技術者がステーションのセキュリティプロジェクトを構築していました。彼らはカメラを設置し、IoT クラウド プラットフォームを通じてビデオ監視と日常の監視を統合しています。このようにして、問題を適時に検出して対処し、全天候型の動的制御を実現し、安全性を確保することができます。目標 吉林油田石油・ガソリンスタンドのモノのインターネット建設プロジェクトは、「二つの情報化」の変革と発展を実現するための基本プロジェクトである。このプロジェクトの主な目標は、油田全体のIoT機能を段階的に最適化し、油井、部屋、ステーションの統合的かつ効率的な連携を実現し、無人ステーションの準備を整え、油田全体のインテリジェントステーションの建設を加速することです。
2023-12-19 コメント 0 1082
コース紹介：01 今後の概要 現時点では、検出効率と検出結果の適切なバランスを実現することが困難です。我々は、光学リモートセンシング画像におけるターゲット検出ネットワークの効果を向上させるために、多層特徴ピラミッド、マルチ検出ヘッド戦略、およびハイブリッドアテンションモジュールを使用して、高解像度光学リモートセンシング画像におけるターゲット検出のための強化されたYOLOv5アルゴリズムを開発しました。 SIMD データセットによると、新しいアルゴリズムの mAP は YOLOv5 より 2.2%、YOLOX より 8.48% 優れており、検出結果と速度のバランスがより優れています。 02 背景と動機 リモート センシング技術の急速な発展に伴い、航空機、自動車、建物など、地表上の多くの物体を記述するために高解像度の光学式リモート センシング画像が使用されています。リモートセンシング画像の判読における物体検出
2024-06-06 コメント 0 968
