コース 2857
コース紹介:コースの紹介: 1. クロスドメイン処理、トークン管理、ルート インターセプト; 2. リアル インターフェイスのデバッグ、API レイヤーのカプセル化; 3. Echart とページング コンポーネントの二次カプセル化; 4. Vue パッケージ化の最適化と一般的な問題への回答。
コース 1795
コース紹介:Apipost は、API 設計、API デバッグ、API ドキュメント、自動テストを統合する API R&D コラボレーション プラットフォームです。grpc、http、websocket、socketio、socketjs タイプのインターフェイスのデバッグをサポートし、プライベート化された展開をサポートします。 ApiPost を正式に学習する前に、いくつかの関連概念、開発モデル、専門用語を理解する必要があります。 アピポスト公式サイト:https://www.apipost.cn
コース 5521
コース紹介:(WeChat にご相談ください: phpcn01) 総合実践コースは、最初の 2 段階の学習結果を統合し、フロントエンドと PHP のコア知識ポイントの柔軟な適用を実現し、実践的なトレーニングを通じて独自のプロジェクトを完成させ、オンライン実装のガイダンスを提供することを目的としています。 総合的な実践的な主要実践コースには、ソーシャル電子商取引システムのバックエンド開発、商品管理、支払い/注文管理、顧客管理、流通/クーポン システム設計、WeChat/Alipay 決済プロセス全体、Alibaba Cloud/Pagoda の運用と保守、およびプロジェクトが含まれます。オンライン操作....
コース 5172
コース紹介:(WeChat に問い合わせてください: phpcn01) ゼロから始めて、従来のビジネス ロジックを解決し、PHP で MySQL を操作して追加、削除、変更、クエリを実行し、動的 Web サイト データを表示し、MVC フレームワークをマスターし、ThinkPHP6 フレームワークの基礎をマスターし、 PHP開発に関わるあらゆる知識を学び、柔軟に使いこなします。
コース 8713
コース紹介:(WeChat に問い合わせてください: phpcn01) PHP 中国語 Web サイト第 22 号のフロントエンド開発部分の学習目標: 1. HTML5/CSS3; 2. JavaScript/ES6; 3. ノードの基礎; 4. Vue3 の基礎と高度; 5 . モバイルモール/ウェブサイトの背景ホームページレイアウト; 6. タブ/カルーセル/ショッピングカートの自動計算...
非常に多くの JavaScript スクリプトが乱数を追加するのはなぜですか?衝突?
2023-11-04 20:00:04 0 2 296
PHPでクロスデータベースクエリを構築するにはどうすればよいですか?
2023-10-22 11:40:00 0 2 311
ASP.NET MVCでクライアントのIPアドレスを取得する方法は何ですか?
2023-10-14 09:01:56 0 2 220
PHPのpassword_hash関数を使用したパスワードのハッシュ化と検証
2023-10-13 23:55:11 0 2 260
PHPのpassword_hashを使用したパスワードのハッシュ化と検証のステップバイステップガイド
2023-10-13 22:56:31 0 2 246
コース紹介:Python を使用して、高度な数学における極限、微分、偏微分、定積分、不定積分、二重積分などの問題を解決します。Sympy は、完全に機能するコンピューター代数システムになることを目的とした Python 科学計算ライブラリです。 SymPy には、基本的な記号算術から微積分、代数、離散数学、量子物理学に至るまでの関数が含まれています。
2021-03-19 コメント 0 3526
コース紹介:JavaScript を学習するには多くの数学が必要ですか? JavaScript は、Web 開発、ゲーム開発、モバイル アプリケーション開発で広く使用されているスクリプト言語です。これにより、開発者は、ユーザーの対話性が向上し、インターネット上でユーザーとの対話性を維持できる動的な Web ページやアプリケーションを構築できます。 JavaScript を学習して使用するとき、JavaScript には次のような数学関連の演算がたくさんあるため、自分の数学レベルが十分に高いかどうか心配する人が多いかもしれません。
2023-05-20 コメント 0 185
コース紹介:データ サイエンスと機械学習の概要 データ サイエンスは、さまざまな形式のデータ分析を通じて洞察を得る分野です。これには、有用な結論を引き出すために、複数のソースからデータを収集し、データをクリーニングし、分析し、データを視覚化することが含まれます。データ サイエンスの目的は、傾向をより深く理解し、将来を予測し、より適切な意思決定を行うために、データを有用な情報に変換することです。機械学習は、アルゴリズムと統計モデルを使用してデータからパターンを自動的に学習し、予測を行うデータ サイエンスの一分野です。機械学習の目標は、これまで見たことのないデータに基づいて正確な予測を行えるモデルを構築することです。機械学習では、トレーニング セット データを使用してモデルをトレーニングし、次にテスト セット データを使用してデータをトレーニング セットとテスト セットに分割してモデルの精度を評価します。
2023-05-18 コメント 0 884
コース紹介:PHP 学習ノート: 科学計算と数値シミュレーション はじめに: 今日の技術トレンドにより、科学計算と数値シミュレーションは学術研究と工学の実践において重要な役割を果たしています。強力なプログラミング言語である PHP は、Web サイトの開発やデータ処理だけでなく、科学計算や数値シミュレーションにも使用できます。この記事では、PHP における科学技術計算と数値シミュレーションの基本を簡単に紹介し、具体的なコード例を示します。 1. 科学計算の基礎 数学ライブラリの導入 PHP を科学計算に使用するには、まず数学関数を導入する必要があります。
2023-10-08 コメント 0 1071
コース紹介:ビッグデータを学習する方法: 1. Java などのコンピューター プログラミング言語をマスターします。 Javaを学ぶ際には、JDBCやデータベース、Java Web技術、SpringMVCなども学ぶ必要があります。 2. ビッグデータ技術の概要、大量データの高度な分析言語などを含むビッグデータを学びます。
2020-05-11 コメント 0 3872