コース 中級 11425
コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。
コース 上級 17717
コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。
コース 上級 11416
コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。
問題 2003 (HY000) を修正する方法: MySQL サーバー 'db_mysql:3306' に接続できません (111)
2023-09-05 11:18:47 0 1 900
2023-09-05 14:46:42 0 1 782
CSS グリッド: 子コンテンツが列幅をオーバーフローした場合に新しい行を作成する
2023-09-05 15:18:28 0 1 661
AND、OR、NOT 演算子を使用した PHP 全文検索機能
2023-09-05 15:06:32 0 1 631
2023-09-05 15:34:44 0 1 1053
コース紹介：最近、Easy Group の子会社である Easy Health は、自社開発の大規模医療モデル Easy Medical Dr.GPT に基づく AI 健康コンサルタントをリリースしました。 Dr.GPTは、マルチモーダルアーキテクチャに基づいて、自己教師あり学習と文脈学習を通じて大量の多様な医療データを学習し、医療専門用語の知識を習得しながら、疾患の説明と専門的な治療を照合して学習することができます。電子カルテや健康記録、診断・治療データを組み合わせて病気の柔軟な説明や推奨を行い、高度な医学的推論能力を発揮します。現在、この製品は Easy Health および Dole Internet Hospital の複数のポート ホワイトリストに登録されています。従来の「診断のみ」のアプローチを打ち破り、「コンパニオンスタイル」の AI を作成し、AI 健康コンサルタントとして位置づけた Dr.GPT は、専門的な医療知識を備えた医師に簡単に質問し、回答することができます。
2023-05-25 コメント 0 1156
コース紹介：9月8日、Tencent Healthは大規模な医療モデルを発表し、インテリジェントな質疑応答、家庭医アシスタント、デジタル医療画像プラットフォームなどの複数のAI製品を発売した。その中で、創薬プラットフォーム「Yunshen」（iDrug）は、新しいタンパク質構造予測アルゴリズムフレームワークtFoldをリリースしました。Tencent Healthのウー・ウェンダ社長は、医療と健康のデジタルアップグレードは「最初の試み」から「完全な受け入れ」に変わり、人工的なものであると述べました。インテリジェンスとさまざまなデジタルツールの応用により、その人気は加速するでしょう。テンセントはパートナーと協力して「TRUST」モデルを確立し、技術革新とデジタルインフラストラクチャの構築を強化し、より多くの人々に恩恵をもたらす「デジタル医療」を推進していきます。大きなモデルが医療をより深く理解できるようにする Tencent Outstanding Scientist、Tencent Tianyanshi
2023-09-18 コメント 0 995
コース紹介：過去数年間、世界中の地域の医療システムは、他のほぼどの業界よりも多くの変化を経験しました。パンデミック以前から存在していたが広く使用されていなかったテクノロジーが脚光を浴び、医療エコシステム全体に影響を与える変化を加速させています。バーチャルオフィス訪問、モバイル遠隔医療、ヘルスウェアラブル、遠隔診断、遠隔疾病管理、mRNA医薬品、遺伝子スクリーニング、個別化医療は、現在、そして今後ますます起こっている変革のほんの一部です。生きているすべての人には、それぞれの個人的な健康、ウェルネスのニーズ、従うべき食事、さらには生活の質を向上させたり生命を維持するために受けなければならない特別な薬や治療があります。各個人の健康とウェルネスのニーズを判断したり、特に適切なものを推奨したりする
2023-04-09 コメント 0 1347
コース紹介：翻訳者 | Cui Hao によるレビュー | Sun Shujuan オープニング 人工知能 (AI) は、ヘルスケア分野を含むさまざまな業界のイノベーションに無限の力を提供します。医療専門家は機械学習 (ML) のアプリケーションの恩恵を受け、電子医療記録 (EHR) を処理し、診断と治療の能力を向上させることができます。 AI は医療における人間的要素の影響を排除するだけでなく、自動化と ML によって看護師や医師の生産性が向上し、より深い洞察が得られるため、より良い、より個別化されたケアを患者に提供するための時間を増やすことができます。医療における人工知能の利点はそれだけにとどまらず、医療文書の処理に関しては、人工知能の自動処理により反復的なタスクが軽減されます。
2023-04-11 コメント 0 1515
コース紹介：仮想現実 (VR) の 7 つの応用分野: エンターテイメント: 没入型ゲーム、映画、テーマパークの体験教育: 実践と探索のための現実的な学習環境 ヘルスケア: 外科訓練、リハビリテーション、メンタルヘルス治療の訓練とシミュレーション: パイロットの訓練、軍事シミュレーション、緊急時対応トレーニング 小売とマーケティング: インタラクティブなショッピング エクスペリエンス、魅力的なマーケティング キャンペーン アーキテクチャとデザイン: 仮想モデルを探索し、情報に基づいた意思決定を下す 観光とイベント: 没入型の旅行体験、到達できない場所とイベントを探索
2024-03-30 コメント 0 672
