コース 中級 11246
コース紹介:「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。
コース 上級 17582
コース紹介:「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。
コース 上級 11294
コース紹介:「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。
JSR223 サンプラーを使用して SQL クエリ結果をデータベース テーブルに保存する方法を学習します。
jsr223サンプラーを使用してMySQLデータベースに接続し、クエリを実行して結果をデータベーステーブルに保存する方法を段階的に説明してください。このテーマのサンプルコードを提供してください
2023-08-29 22:13:53 0 1 469
JavaScript - es6 babel でコンパイルしたときに await を繰り返し実行するにはどうすればよいですか?
例: {code...} Promise 関数は値を複数回解決できますが、await の後の関数を繰り返し実行するにはどうすればよいでしょうか?
2017-06-12 09:31:00 0 2 957
Android 側で weex がカスタマイズした WXComponent は、ホスト アクティビティの onBackPressed メソッドをどのようにオーバーライドしますか?
2017-05-16 13:22:27 0 2 937
コース紹介:時系列データは、一定の時間間隔で収集された一連の観測値です。データは、金融、経済、健康、環境科学など、あらゆる分野から取得できます。当社が収集する時系列データは、周波数や解像度が異なる場合があり、当社の分析およびデータ モデリング プロセスには適さない場合があります。この場合、アップサンプリングまたはダウンサンプリングによって時系列データをリサンプリングし、それによって時系列の周波数または解像度を変更できます。この記事では、時系列データをアップサンプリングまたはダウンサンプリングするさまざまな方法を紹介します。アップサンプリングアップサンプリングとは、時系列データの周波数を増やすことを意味します。
2023-08-29 コメント 0 863
コース紹介:BufferedImage のスケーリング: クロッピングではなくリサンプリングの詳細 Graphics2D クラスを使用して BufferedImage をスケーリングしようとすると、結果が得られない可能性があります...
2024-11-21 コメント 0 456
コース紹介:matlab を使用して正弦波信号を生成し、サンプリングしてサンプリング値を取得する方法 信号を入力することで、正弦波信号を生成し、サンプリングしてサンプリング値を取得できます。 f=100; % 信号周波数 Hzfs=1000; % サンプリング周波数 HzN=20; % サンプリングポイント数 t=(0:N-1)/fs; % サンプリング時間 sx=sin(2*pi*f*t) ; % 信号サンプリング値プロット(t,x,'.') MATLAB の紹介: MATLAB は、アメリカの MathWorks 社によって製造された商用数学ソフトウェアであり、アルゴリズム開発、データ視覚化、データ処理に使用される高度な技術的コンピューティング言語および対話型環境です。解析と数値計算。主に MATLAB と Simulink が含まれます。
2024-01-15 コメント 0 2127
コース紹介:C++ 開発におけるデータ サンプリングの問題に対処する方法 C++ 開発では、データ サンプリングの問題が頻繁に発生します。データ サンプリングとは、信号を分析および処理するために、連続信号から離散データ ポイントの一部を選択することを指します。実際のアプリケーションでは、必要な結果を得るために、収集したデータを処理および分析する必要があることがよくあります。したがって、データサンプリングの問題に対処することは非常に重要なタスクです。まず、サンプリングの基本原理を理解する必要があります。サンプリングは、一定の時間間隔内で連続信号の部分的なデータ ポイントを取得することによって実行されます。
2023-08-22 コメント 0 659
コース紹介:データセットのサンプリング戦略がモデルのパフォーマンスに与える影響には、特定のコード例が必要です。機械学習と深層学習の急速な発展に伴い、データセットの品質と規模がモデルのパフォーマンスに与える影響はますます重要になってきています。実際のアプリケーションでは、過剰なデータセットサイズ、不均衡なサンプルカテゴリ、サンプルノイズなどの問題に直面することがよくあります。現時点では、サンプリング戦略を適切に選択すると、モデルのパフォーマンスと汎化能力を向上させることができます。この記事では、さまざまなデータセットのサンプリング戦略がモデルのパフォーマンスに与える影響について、具体的なコード例を通じて説明します。ランダム サンプリング ランダム サンプリングが最も一般的です。
2023-10-09 コメント 0 922