コース 29186
コース紹介:1. 惰性を克服して、落ち着いて勉強するように強制するにはどうすればよいですか? 2. 困難に遭遇した場合、どうすればすぐに答えを得ることができますか? 3. 講義中にいつも注意力が散漫で覚えられない場合はどうすればよいですか? 4. 聞けばよくわかるのに、いざ書くと間違えてしまうことが多いのですが、どうすればいいですか? 5. 独学とトレーニングクラスに登録することの違いは何ですか? 6.勉強したいけど仕事が忙しくて時間がない、どうしたらいいですか?
コース 3578
コース紹介:Github、Gitee、Codechina を使用して Web サイトのコードを保守します。これらのコード ライブラリは Webhook の構成をサポートできるためです。 Linux クラウド サーバー (パブリック IP)。Git のインストール、Nginx のインストール、PHP のインストール、および FTP のインストール。詳細なチュートリアル文書: https://mp.weixin.qq.com/s/VtTHUfyiITNSoGy052jkXQ
コース 2857
コース紹介:コースの紹介: 1. クロスドメイン処理、トークン管理、ルート インターセプト; 2. リアル インターフェイスのデバッグ、API レイヤーのカプセル化; 3. Echart とページング コンポーネントの二次カプセル化; 4. Vue パッケージ化の最適化と一般的な問題への回答。
コース 1795
コース紹介:Apipost は、API 設計、API デバッグ、API ドキュメント、自動テストを統合する API R&D コラボレーション プラットフォームです。grpc、http、websocket、socketio、socketjs タイプのインターフェイスのデバッグをサポートし、プライベート化された展開をサポートします。 ApiPost を正式に学習する前に、いくつかの関連概念、開発モデル、専門用語を理解する必要があります。 アピポスト公式サイト:https://www.apipost.cn
コース 5521
コース紹介:(WeChat にご相談ください: phpcn01) 総合実践コースは、最初の 2 段階の学習結果を統合し、フロントエンドと PHP のコア知識ポイントの柔軟な適用を実現し、実践的なトレーニングを通じて独自のプロジェクトを完成させ、オンライン実装のガイダンスを提供することを目的としています。 総合的な実践的な主要実践コースには、ソーシャル電子商取引システムのバックエンド開発、商品管理、支払い/注文管理、顧客管理、流通/クーポン システム設計、WeChat/Alipay 決済プロセス全体、Alibaba Cloud/Pagoda の運用と保守、およびプロジェクトが含まれます。オンライン操作....
ルートにアクセスする前にルート データをプリロードする最良の方法。
2023-11-17 14:54:42 0 2 379
2023-11-17 12:38:53 0 2 394
変更時に v-for の選択オプション値としてキーを渡す方法 (VueJS)
2023-11-17 08:55:24 0 1 276
JavaScript: RegExp.escape 関数は存在しますか?
2023-11-16 17:41:27 0 2 232
2023-11-16 14:36:03 0 12 290
コース紹介:PHP パッケージ化デプロイメントのデプロイメント検証および回帰テスト方法に関するディスカッション 要約: ソフトウェア開発とデプロイメントの継続的な発展に伴い、パッケージ化されたデプロイメントは一般的な方法になりました。 PHP アプリケーションの場合、パッケージ化されたデプロイメントにより、開発とデプロイメントの効率が大幅に向上します。ただし、パッケージ化された展開の品質と安定性を確保するには、展開の検証と回帰テストを実行する必要があります。この記事では、PHP パッケージ化されたデプロイメントのデプロイメント検証および回帰テストの方法を検討し、関連するコード例を示します。デプロイメント検証 デプロイメント検証とは、アプリケーションをデプロイする前に実行される検証を指します。
2023-07-29 コメント 0 1198
コース紹介:Tomcat のホット デプロイメント方法: 1. Tomcat 独自のホット デプロイメント機能を使用する; 2. ホット デプロイメントには Tomcat Manager を使用する; 3. ホット デプロイメントには JRebel を使用する。詳細な導入: 1. Tomcat 独自のホット デプロイメント機能を使用し、Tomcat の conf ディレクトリ内の server.xml ファイルを変更し、「Host」要素を見つけて、この要素の下に「Context」要素を追加して、ホット デプロイメントが必要なアプリケーションを指定します。および名前、ホットデプロイする必要があるアプリケーションなど。
2024-01-26 コメント 0 592
コース紹介:PHP クラウド デプロイメントと従来のデプロイメント方法の主な違いは次のとおりです。 デプロイメント アーキテクチャ: クラウド デプロイメントは複数のサーバーに分散されますが、従来のデプロイメントは 1 つのサーバーに集中します。スケーラビリティ: クラウド展開はオンデマンドで拡張できますが、従来の展開ではサーバーを手動で追加する必要があります。高可用性: 複製されたアプリケーションをクラウドに展開します。従来の展開では単一障害点が発生し、ダウンタイムが発生する可能性があります。コスト: クラウド導入は従量課金制ですが、従来の導入ではハードウェアの購入と保守が必要です。セキュリティ: クラウド プラットフォームは統合されたセキュリティ機能を提供しますが、従来の展開ではセキュリティ対策の自己構成と管理が必要です。
2024-05-06 コメント 539
コース紹介:シンプルでわかりやすい Flask アプリケーションのデプロイ方法の紹介: Flask は、開発者が Web アプリケーションを迅速に構築できるようにする、シンプルで使いやすい Python Web フレームワークです。ただし、Flask アプリケーションをローカルで実行するだけでは十分ではなく、より多くのユーザーがアプリケーションにアクセスできるように、アプリケーションをサーバーにデプロイする必要もあります。この記事では、シンプルでわかりやすいFlaskアプリケーションのデプロイ方法と具体的なコード例を紹介します。ステップ 1: 必要なソフトウェアとライブラリをインストールする展開を開始する前に、まず、
2024-01-19 コメント 0 709
コース紹介:機械学習モデルのライフサイクルはデータ収集から始まり、展開と監視で終わります。以下では、環境にモデルをデプロイするさまざまな方法について説明します。エッジ デプロイメントでは、モデルをアプリケーションまたは IoT デバイスに直接デプロイしますが、ローカル デバイスのリソースにより規模と効率が制限されます。 2.Web サービス: これは最も広く使用されている展開方法です。モデルは REST API を使用してカプセル化され、予測結果は API エンドポイントへの HTTP 呼び出しを通じて取得されます。 3. データベース統合: 小規模なデータベースを随時更新する場合は、ML モデルをデータベースにデプロイできます。データベース サーバーは Python スクリプトの統合をサポートしており、モデルの展開にも適しています。モデルがどのようにデプロイされるかは、さまざまな条件によって異なります。データストレージに関する規制やプライバシーの問題に関しては、データを保護するために
2024-01-22 コメント 0 834