コース2857
コース紹介:コースの紹介: 1. クロスドメイン処理、トークン管理、ルート インターセプト; 2. リアル インターフェイスのデバッグ、API レイヤーのカプセル化; 3. Echart とページング コンポーネントの二次カプセル化; 4. Vue パッケージ化の最適化と一般的な問題への回答。
コース1795
コース紹介:Apipost は、API 設計、API デバッグ、API ドキュメント、自動テストを統合する API R&D コラボレーション プラットフォームです。grpc、http、websocket、socketio、socketjs タイプのインターフェイスのデバッグをサポートし、プライベート化された展開をサポートします。 ApiPost を正式に学習する前に、いくつかの関連概念、開発モデル、専門用語を理解する必要があります。 アピポスト公式サイト:https://www.apipost.cn
コース5521
コース紹介:(WeChat にご相談ください: phpcn01) 総合実践コースは、最初の 2 段階の学習結果を統合し、フロントエンドと PHP のコア知識ポイントの柔軟な適用を実現し、実践的なトレーニングを通じて独自のプロジェクトを完成させ、オンライン実装のガイダンスを提供することを目的としています。 総合的な実践的な主要実践コースには、ソーシャル電子商取引システムのバックエンド開発、商品管理、支払い/注文管理、顧客管理、流通/クーポン システム設計、WeChat/Alipay 決済プロセス全体、Alibaba Cloud/Pagoda の運用と保守、およびプロジェクトが含まれます。オンライン操作....
コース5172
コース紹介:(WeChat に問い合わせてください: phpcn01) ゼロから始めて、従来のビジネス ロジックを解決し、PHP で MySQL を操作して追加、削除、変更、クエリを実行し、動的 Web サイト データを表示し、MVC フレームワークをマスターし、ThinkPHP6 フレームワークの基礎をマスターし、 PHP開発に関わるあらゆる知識を学び、柔軟に使いこなします。
コース8713
コース紹介:(WeChat に問い合わせてください: phpcn01) PHP 中国語 Web サイト第 22 号のフロントエンド開発部分の学習目標: 1. HTML5/CSS3; 2. JavaScript/ES6; 3. ノードの基礎; 4. Vue3 の基礎と高度; 5 . モバイルモール/ウェブサイトの背景ホームページレイアウト; 6. タブ/カルーセル/ショッピングカートの自動計算...
ナビゲーションバー、メインコンテンツ、フッターを中央に配置する方法
2023-09-16 13:52:33 0 1 742
Smarty テンプレートの getimagefile() はランダムに動作します
2023-09-11 00:04:59 0 1 277
アニメーション コンテンツの表示と非表示: トランジション効果を備えた HTML ページの作成
2023-09-10 17:41:45 0 1 287
再タイトル: MySQL で「いいね!」の数と時間の相関関係に基づいてテーブルを並べ替えるにはどうすればよいですか?
2023-09-09 09:22:12 0 1 274
このような div/カードを配置するにはどうすればよいですか?
写真のような div を配置するのに苦労しています。 <divclass="カード"id="カード"><divclass="コンテナ"><divclass="シングル"&a
2023-09-08 16:28:44 0 1 284
コース紹介:在美图秀秀中,修复老照片这一超凡功能宛如一台神奇的时光机器,能够将岁月侵蚀的痕迹一一抹去,让珍贵的回忆重新焕发出昔日的光彩。那么是如何修复老照片的呢?下面跟随我们去看看吧。修复老照片操作方法1、打开美图秀秀app,点击底部的“工具箱”;2、进入美图秀秀工具箱,在实用工具中点击“老照片修复”;3、进入老照片修复界面,点击“一键复原”;4、一键翻新图片,修复珍贵的老照片。
2024-06-27 コメント423
コース紹介:使用 Photoshop 修复老照片,可以通过以下步骤:1)导入照片;2)去除划痕和灰尘;3)校正颜色和对比度;4)修复褪色和污渍;5)锐化图像;6)存储已修复的照片。
2024-07-15 コメント715
コース紹介:1、打开美图秀秀app,点击底部的“工具箱”;2、进入美图秀秀工具箱,在实用工具中点击“老照片修复”;3、进入老照片修复界面,点击“一键翻新”;4、选择图片即可一键翻新,修复老照片。
2024-06-28 コメント974
コース紹介:古い写真の修復は、人工知能テクノロジーを使用して古い写真を修復、強化、改善する方法です。このテクノロジーは、コンピューター ビジョンと機械学習アルゴリズムを使用して、古い写真の損傷や欠陥を自動的に特定して修復し、写真をより鮮明に、より自然に、より現実的に見せることができます。古い写真の復元の技術原則には、主に次の側面が含まれます: 1. 画像のノイズ除去と強化 古い写真を復元する場合、最初にノイズ除去と強化を行う必要があります。平均値フィルタリング、ガウス フィルタリング、バイラテラル フィルタリングなどの画像処理アルゴリズムとフィルタを使用して、ノイズやカラー スポットの問題を解決し、写真の品質を向上させることができます。 2. 画像の修復と修復 古い写真には、傷、ひび割れ、色あせなどの欠陥や損傷がある場合があります。これらの問題は、画像の復元および修復アルゴリズムによって解決できます。
2024-01-24 コメント954
コース紹介:こんにちは、みんな。今日も興味深い AI プロジェクトを皆さんと共有していきます。前回は、GAN (Generative Adversarial Network) を使用して静的画像をアニメーション化する方法を共有しました。今日は、NoGAN の画像強化テクノロジーを使用して古い写真に色を付ける方法を共有します。効果は次のとおりです。 NoGAN は、元の画像に色を付けた後、GAN トレーニングに費やす時間を最小限に抑えることができる新しいタイプの GAN です。今日共有したプロジェクトはすでに GitHub 上でオープンソース プロジェクトになっているので、以下で実行してみましょう。 1. 準備: まず、git clone コマンドを使用してソースコードをダウンロードします。 git clone https://github.com/jantic/DeOldify.git プロジェクトのルート ディレクトリに移動し、Python の依存関係をインストールします。
2023-04-10 コメント 01337