コース 中級  11367

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース 上級  17674

コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。

コース 上級  11383

コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。

コース紹介：本サイトは6月18日、今朝、中国科学技術大学の人工知能・ヒューマノイドロボットフロンティアフォーラムが同校のハイテクパークで開催されたと報じた。中国科学技術大学の人工知能・データサイエンス学部とヒューマノイドロボット研究所が相次いで発表され、中国科学院院士の丁漢氏が科学・研究部長に任命された。ヒューマノイドロボット研究所の技術委員会は、長江デルタヒューマノイドロボットアライアンスの設立を発表した。 USTC のヒューマノイド ロボット研究所は、USTC の学際的な利点を活用し、インテリジェント分野における USTC の開発を促進するために、材料センシング、構造作動、運動制御、および身体化インテリジェンスの方向における技術的ブレークスルーに努めることに取り組んでいます。ロボット。当研究所は、今後も技術革新を踏まえ、サービス、医療、教育等の分野への人型ロボットの活用を積極的に推進していきます。

2024-06-19 コメント 0  641

コース紹介：ITハウスは11月3日、中国科学院物理研究所の公式ウェブサイトに記事が掲載されたと報じ、このほど中国科学院物理研究所/北京国立物性物理研究センターSF10グループが発表した。中国科学院コンピュータネットワーク情報センターと協力して大規模AIモデルを材料科学に適用する現場では、数万の化学合成経路データが大規模言語モデルLLAMA2-7bに供給され、MatChatモデルが得られる、無機材料の合成経路を予測するために使用できます。 IT House は、このモデルがクエリされた構造に基づいて論理的推論を実行し、対応する準備プロセスと式を出力できることに注目しました。これはオンラインで展開されており、すべての材料研究者に公開されており、材料の研究とイノベーションに新しいインスピレーションと新しいアイデアをもたらします。この作業は、セグメント化された科学の分野における大規模な言語モデルを対象としています。

2023-11-03 コメント 0  685

コース紹介：ロストスターサークルギルドの科学技術職部門、科学研究センターの紹介。紛争のスターテリトリーへの軍団司令官へようこそ。今日はタリーが戦闘力システムについて紹介します。ギルドテクノロジーと科学研究センターは、職業に基づいてキャラクターに属性を追加するシステムです。科学研究センターは基本的にすべての役割に有効です。 【ギルドテクノロジー＆リサーチセンターのご紹介】 1. ギルドテクノロジー ●ギルドテクノロジーは戦士、タンク、シャドウ、メイジ、補助兵などの職業ごとに分かれており、各職業の基本技術属性のロックを解除するには前提条件が必要です。レベル10に到達する。 ●ギルドテクノロジーは初回リセットは無料で、その後のリセットごとにすべてのゴールドコインとギルドコインが返却されます。 ●ギルドコインの入手方法：主に

2024-08-22 コメント 0  735

コース紹介：6月26日の当サイトのニュースによると、工業情報化省、科学技術省、教育省、財務省、人的資源・社会保障省、政府を含む8つの省庁が、国務院所有資産監督管理委員会、中国科学院、中国国家自然科学財団は最近共同で、2024年の大学卒業生を雇用するために科学研究助手の職を開発するという通知を発行した。告示によると、科学研究補助者とは、各種科学研究プロジェクトの補助研究、実験（工学）施設や実験技術の運営・保守、科学技術成果の移転・転換に従事する職員、学術補助員、財務補助員、研究補助員などを指す。ポスドク研究。科学研究助手は科学研究チームの重要な部分であり、科学技術イノベーションと産業イノベーションの徹底的な統合を強化するための重要な出発点です。さまざまな革新的な団体が科学研究助手の職を開発し、大学卒業生を採用するよう奨励します。

2024-06-26 コメント 0  718

コース紹介：このサイトの 9 月 3 日のニュースによると、リチウム電池の寿命を正確に予測することは、電気機器の通常の動作にとって非常に重要です。ただし、バッテリー容量の劣化プロセスの非線形性と動作条件の不確実性により、バッテリー寿命を正確に予測することは課題に直面しています。中国科学院は、大連化学物理学研究所エネルギー触媒変換国家重点研究所動力電池・システム研究部の陳中衛研究員と毛志宇准研究員のチームが習近平の馮江濤教授とともに発表したと発表した。安交通大学は、バッテリーの健康管理の研究で進歩を遂げました。関連する研究結果は、電気電子学会の Journal of Transportation Electrochemistry (DOI: 10.1109/TTE.2024.3434553、このサイトに添付) に掲載されています。 1. 報告によると、研究チームは新しい深層学習モデルを開発した

2024-09-03 コメント 0  403