コース 中級 11432
コース紹介:「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。
コース 上級 17725
コース紹介:「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。
コース 上級 11422
コース紹介:「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。
tp6 モデルがクエリ用の複数のデータ テーブルに関連付けられている場合、クエリが非常に遅くなります。最適化するにはどうすればよいですか? 最適化方法はありますか?ヘルプ! ! ! ! !
2023-11-17 08:50:36 0 0 732
2017-05-16 13:08:33 0 2 555
2017-06-06 09:52:20 0 1 815
教師は授業で単一テーブル クエリまたは単純なクエリを教えましたが、関連するクエリについては言及されていませんでした。
2021-04-28 09:01:36 0 2 1023
2023-09-01 18:09:31 0 2 616
コース紹介:データ量が増加し、ビジネス ニーズが増大するにつれて、データベース パフォーマンスの最適化が多くの企業にとって直面しなければならない課題となっています。最も重要な部分は、データベースのクエリ パフォーマンスを最適化することです。現在最も人気のあるリレーショナル データベースの 1 つである MySQL のクエリ オプティマイザーは、クエリのパフォーマンスを向上させるために非常に重要です。 MySQL のクエリ オプティマイザーは非常に高度なシステム コンポーネントであり、その主な機能は、データベース オプティマイザーに最適なクエリ プランを提供して、最適なクエリ パフォーマンスを達成することです。 MySQL では、オプティマイザは次のことを担当します。
2023-06-14 コメント 0 907
コース紹介:PHP 開発では、SQL クエリ操作が非常に一般的です。ただし、データベース内のデータが増大し続けると、クエリ操作にますます時間がかかるようになり、システムのパフォーマンスと応答速度に影響を及ぼします。したがって、SQL クエリ操作を実行するときは最適化が不可欠です。この記事では、PHP 開発における SQL クエリ操作を最適化する方法を紹介します。 1. テーブル内のすべての列をクエリするために「SELECT*」「SELECT*」ステートメントを使用することは避けてください。ただし、そうするとクエリと返される結果が非常に大きくなり、
2023-06-25 コメント 0 789
コース紹介:MySQL のページング クエリを使用して大容量のクエリ操作を最適化する方法の概要: 大容量のクエリ操作を処理する場合、ページング クエリは一般的な要件です。 MySQL には、ページング クエリを実装するための LIMIT キーワードと OFFSET キーワードが用意されています。ただし、データの量が多い場合、この単純なページング クエリは遅くなり、リソースを消費する可能性があります。この記事では、MySQL のページング クエリを使用して大規模データ クエリ操作を最適化する方法を紹介し、コード例を示します。インデックスの使用 インデックスはクエリを高速化するための重要な要素です。ページングクエリの実行
2023-08-02 コメント 0 1040
コース紹介:MySQL の基盤となる最適化を実現する方法: クエリ オプティマイザーの動作原理とチューニング方法 データベース アプリケーションにおいて、クエリの最適化はデータベースのパフォーマンスを向上させる重要な手段の 1 つです。一般的に使用されるリレーショナル データベース管理システムとして、MySQL のクエリ オプティマイザーの動作原理とチューニング方法は非常に重要です。この記事では、MySQL クエリ オプティマイザーの仕組みを紹介し、いくつかの具体的なコード例を示します。 1. MySQL クエリ オプティマイザーの動作原理 クエリ解析フェーズ クエリ オプティマイザーの作業は、クエリ解析フェーズで始まります。 MySQ
2023-11-08 コメント 0 1047
コース紹介:ページングクエリの最適化方法: 1. サブクエリの最適化、ページング SQL ステートメントをサブクエリに書き換えることでパフォーマンスの向上を実現できます。 2. ID 制限の最適化により、クエリされたページ数とクエリされたレコード数に基づいてクエリされた ID の範囲を計算し、「との間の ID」ステートメントに基づいてクエリを実行できます。 3. インデックスの並べ替えに基づいて最適化し、インデックスを通じて関連するデータ アドレスを見つけ、テーブル全体のスキャンを回避します。 4. 遅延関連付けの最適化の場合、JOIN を使用して最初にインデックス列のページング操作を完了し、次にテーブルに戻って必要な列を取得できます。
2022-06-20 コメント 0 3565