コース 2857
コース紹介:コースの紹介: 1. クロスドメイン処理、トークン管理、ルート インターセプト; 2. リアル インターフェイスのデバッグ、API レイヤーのカプセル化; 3. Echart とページング コンポーネントの二次カプセル化; 4. Vue パッケージ化の最適化と一般的な問題への回答。
コース 1795
コース紹介:Apipost は、API 設計、API デバッグ、API ドキュメント、自動テストを統合する API R&D コラボレーション プラットフォームです。grpc、http、websocket、socketio、socketjs タイプのインターフェイスのデバッグをサポートし、プライベート化された展開をサポートします。 ApiPost を正式に学習する前に、いくつかの関連概念、開発モデル、専門用語を理解する必要があります。 アピポスト公式サイト:https://www.apipost.cn
コース 5521
コース紹介:(WeChat にご相談ください: phpcn01) 総合実践コースは、最初の 2 段階の学習結果を統合し、フロントエンドと PHP のコア知識ポイントの柔軟な適用を実現し、実践的なトレーニングを通じて独自のプロジェクトを完成させ、オンライン実装のガイダンスを提供することを目的としています。 総合的な実践的な主要実践コースには、ソーシャル電子商取引システムのバックエンド開発、商品管理、支払い/注文管理、顧客管理、流通/クーポン システム設計、WeChat/Alipay 決済プロセス全体、Alibaba Cloud/Pagoda の運用と保守、およびプロジェクトが含まれます。オンライン操作....
コース 5172
コース紹介:(WeChat に問い合わせてください: phpcn01) ゼロから始めて、従来のビジネス ロジックを解決し、PHP で MySQL を操作して追加、削除、変更、クエリを実行し、動的 Web サイト データを表示し、MVC フレームワークをマスターし、ThinkPHP6 フレームワークの基礎をマスターし、 PHP開発に関わるあらゆる知識を学び、柔軟に使いこなします。
コース 8713
コース紹介:(WeChat に問い合わせてください: phpcn01) PHP 中国語 Web サイト第 22 号のフロントエンド開発部分の学習目標: 1. HTML5/CSS3; 2. JavaScript/ES6; 3. ノードの基礎; 4. Vue3 の基礎と高度; 5 . モバイルモール/ウェブサイトの背景ホームページレイアウト; 6. タブ/カルーセル/ショッピングカートの自動計算...
PHPでクロスデータベースクエリを構築するにはどうすればよいですか?
2023-10-22 11:40:00 0 2 311
ASP.NET MVCでクライアントのIPアドレスを取得する方法は何ですか?
2023-10-14 09:01:56 0 2 220
PHPのpassword_hash関数を使用したパスワードのハッシュ化と検証
2023-10-13 23:55:11 0 2 260
PHPのpassword_hashを使用したパスワードのハッシュ化と検証のステップバイステップガイド
2023-10-13 22:56:31 0 2 246
データベースからユーザー情報を取得して表示します: URL https://example.com/{username} にアクセスしたとき
2023-09-16 15:03:44 0 1 641
コース紹介:はじめに Python は、データ サイエンスの分野で高く評価されている強力なプログラミング言語です。その広範なライブラリとツールキットにより、データの処理、分析、視覚化が簡単になります。この記事では、データ サイエンティスト向けの包括的なガイドを提供するために、Python データ分析のさまざまな側面を詳しく説明します。データ処理と準備 データ処理はデータ分析の重要なステップです。 Python は、データ構造、操作、クリーニングのための NumPy や pandas などの一連のライブラリを提供します。これらのライブラリを使用すると、次のことを簡単に実行できます。 importnumpyasnpimportpandasaspd#CSV ファイルの読み取り data=pd.read_csv("data.csv")#欠損値のクリア
2024-02-19 コメント 819
コース紹介:Python は、さまざまなデータ構造、モジュール、ツールが含まれているため、優れたデータ分析言語です。 Python とデータ サイエンスにおけるそのアプリケーション Python は学習が簡単で、構文も比較的単純です。強力で使いやすいため、人気のあるデータ サイエンス言語です。 Python は、さまざまなデータ構造、モジュール、ツールが含まれているため、優れたデータ分析言語です。データ サイエンスに Python を使用する理由はたくさんあります。Python は非常に多用途な言語です。データの前処理から機械学習、データの視覚化まで、さまざまなデータ サイエンス タスクに使用できます。 Python は学ぶのがとても簡単です。データに Python を使い始めるのにコンピューター サイエンスの専門家である必要はありません
2023-04-17 コメント 0 521
コース紹介:データ サイエンスと機械学習の概要 データ サイエンスは、さまざまな形式のデータ分析を通じて洞察を得る分野です。これには、有用な結論を引き出すために、複数のソースからデータを収集し、データをクリーニングし、分析し、データを視覚化することが含まれます。データ サイエンスの目的は、傾向をより深く理解し、将来を予測し、より適切な意思決定を行うために、データを有用な情報に変換することです。機械学習は、アルゴリズムと統計モデルを使用してデータからパターンを自動的に学習し、予測を行うデータ サイエンスの一分野です。機械学習の目標は、これまで見たことのないデータに基づいて正確な予測を行えるモデルを構築することです。機械学習では、トレーニング セット データを使用してモデルをトレーニングし、次にテスト セット データを使用してデータをトレーニング セットとテスト セットに分割してモデルの精度を評価します。
2023-05-18 コメント 0 884
コース紹介:科学者は、実験データを正確に記述する意味のある式を発見することを目指しています。自然現象の数学モデルは、ドメイン知識に基づいて手動で作成することも、機械学習アルゴリズムを使用して大規模なデータセットから自動的に作成することもできます。学術コミュニティは、関連する事前知識と関連する関数モデルを統合する問題を研究しており、一般的な論理公理の事前知識と矛盾しないモデルを見つけることは未解決の問題であると考えています。 IBM研究チームとサムスンAIチームの研究者らは、論理的推論と記号回帰を組み合わせて、公理的知識と実験データから自然現象モデルを原理的に導出する手法「AI-Descartes」を開発した。この研究は、「データと理論を組み合わせて、
2023-05-18 コメント 0 547
コース紹介:前回の「データ サイエンティストが 95% の時間使用する 11 個の基本チャート」に続き、今日はデータ サイエンティストが 95% の時間使用する 11 個の基本ディストリビューションをお届けします。これらの分布をマスターすることで、データの性質をより深く理解し、データ分析や意思決定の際により正確な推論や予測を行うことができます。 1. 正規分布 正規分布はガウス分布としても知られ、連続確率分布です。平均 (μ) を中心、標準偏差 (σ) を幅とした対称な釣鐘型の曲線を持ちます。正規分布は、統計学、確率論、工学などの多くの分野で重要な応用価値があります。
2023-12-15 コメント 0 431