コース 上級  10620

コース紹介：Electron は、JavaScript、HTML、CSS などの Web テクノロジを使用してネイティブ プログラムを作成するためのフレームワークです。難しい部分はこれで処理されるため、アプリケーションのコアだけに集中する必要があります。このコースでは、実践的な開発に Electron フレームワークを使用し、全員が協力して QQ 音楽クライアントを開発します。これは上級コースであり、特定のフロントエンドと PHP の基礎が必要です。

コース 中級  11266

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース 上級  17591

コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。

コース紹介：意見マイニングとも呼ばれる感情分析は、テキスト内の感情や感情を理解して特定することを目的とした自然言語処理の重要な分野です。センチメント分析は、世論分析、顧客満足度分析、商品評価分析など、さまざまな分野で広く活用されています。このチュートリアルでは、pythonNLTK ライブラリを使用して感情分析を実装し、ユーザーの感情を洞察する方法を示します。まず、必要なライブラリをインポートする必要があります。 importnltkimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt 次に、感情辞書をダウンロードしてロードする必要があります。 NLTK は多くの感情辞書を提供します。一般的に使用される辞書の 1 つは次のとおりです。

2024-02-25 コメント 0  670

コース紹介：感情検出とは、テキスト、音声、画像などのデータを分析することで、喜び、怒り、悲しみ、驚きなどの人の感情状態を識別することです。機械学習テクノロジーは、自動感情分析を実現するために、人工知能の分野における感情検出に広く使用されています。感情検出は、ソーシャル メディア、顧客サービス、メンタルヘルスなどの多くの分野で広く使用されています。ソーシャル メディアに関しては、感情検出を使用してユーザーのコメントや投稿を分析し、特定のトピックやイベントに対するユーザーの感情的な反応を理解できます。顧客サービスの面では、感情検出を使用してユーザーの音声やテキスト メッセージを分析し、タイムリーに対応して問題を解決することができます。メンタルヘルスの分野では、感情検出を使用して患者の感情状態を監視し、適切な治療やカウンセリングを提供できます。感情検出技術を活用することで、これらの領域

2024-01-22 コメント 0  1244

コース紹介：1. Weiboを開き、[発見]をクリックし、発見ページの検索ボックスをクリックします。 2. [マイクロ ホットスポット] を検索し、ユーザーのホームページに入り、[プライベート メッセージ] をクリックします。 3. プライベートメッセージページで、左下の[Weibo Emotions]をクリックして入力します。 4. 次に、検索ボックスをクリックして、Weibo センチメントの割合を見つけるために必要なキーワードを入力します。 5. 検索後、キーワードに対するすべての Weibo ユーザーの感情比率を表示できます。

2024-03-29 コメント 0  495

コース紹介：ChatGPTJava: ユーザーの感情を認識できるチャットボットを構築する方法、具体的なコード例が必要です はじめに: 人工知能の急速な発展に伴い、チャットボットは人間とコンピューターの対話の主要な形式の 1 つとして、さまざまな分野でますます使用されています。しかし、ユーザーの感情を真に理解し、適切に応答できるチャットボットを構築するのは簡単ではありません。この記事では、Java を使用して感情認識機能を備えたチャットボットを構築する方法を紹介し、いくつかのコード例を示します。 1. 感情認識の原理と実践

2023-10-25 コメント 0  1295

コース紹介：ChatGPTJava: インテリジェントな感情分析と顧客フィードバック処理を実装する方法、具体的なコード例が必要です はじめに: 人工知能テクノロジーの急速な発展に伴い、インテリジェントな感情分析と顧客フィードバック処理は、顧客満足度とビジネス効率を向上させる重要なツールとなっています。この記事では、ChatGPTJava を使用してインテリジェントなセンチメント分析と顧客フィードバック処理を実装する方法を説明し、具体的なコード例を示します。 1. インテリジェントな感情分析 インテリジェントな感情分析は、ユーザーが発する感情的傾向を特定して理解するのに役立ち、より良い感情を得ることができます。

2023-10-26 コメント 0  1331