コース 2448
コース紹介:質問がある場合は、WeChat: Le-studyg を追加してください。このコースでは、まず PHP 言語の背景と特徴、および PHP インタープリターの役割と動作原理を理解します。次に、字句解析、構文解析、仮想マシンなど、PHP インタープリターのコア コンポーネントを詳細に分析し、その内部実装メカニズムを深く理解します。 さらに、このコースでは、C 言語を使用して、字句アナライザー、構文アナライザー、仮想マシンなどを含む PHP インタープリターのさまざまなモジュールを作成する方法も紹介します。実践的なプロジェクトを通じて、学生は個人的に簡単な PHP インタープリターを実装し、PHP インタープリターのソース コードについての理解を深めます。 このコースの学習を通じて、PHP インタプリタの動作原理と内部実装機構を深く理解し、C 言語を使用した PHP インタプリタの作成方法と技術を習得します。同時に問題を分析・解決する能力も養い、プログラミングスキルやプロジェクト実践能力も向上します。 PHP 言語に興味がある初心者でも、PHP インタープリターの内部メカニズムをより深く理解したい開発者でも、このコースは貴重な経験とインスピレーションを提供します。 PHP インタープリターの謎を探って、プログラミングの旅を始めましょう!
コース 2857
コース紹介:コースの紹介: 1. クロスドメイン処理、トークン管理、ルート インターセプト; 2. リアル インターフェイスのデバッグ、API レイヤーのカプセル化; 3. Echart とページング コンポーネントの二次カプセル化; 4. Vue パッケージ化の最適化と一般的な問題への回答。
コース 1795
コース紹介:Apipost は、API 設計、API デバッグ、API ドキュメント、自動テストを統合する API R&D コラボレーション プラットフォームです。grpc、http、websocket、socketio、socketjs タイプのインターフェイスのデバッグをサポートし、プライベート化された展開をサポートします。 ApiPost を正式に学習する前に、いくつかの関連概念、開発モデル、専門用語を理解する必要があります。 アピポスト公式サイト:https://www.apipost.cn
コース 5521
コース紹介:(WeChat にご相談ください: phpcn01) 総合実践コースは、最初の 2 段階の学習結果を統合し、フロントエンドと PHP のコア知識ポイントの柔軟な適用を実現し、実践的なトレーニングを通じて独自のプロジェクトを完成させ、オンライン実装のガイダンスを提供することを目的としています。 総合的な実践的な主要実践コースには、ソーシャル電子商取引システムのバックエンド開発、商品管理、支払い/注文管理、顧客管理、流通/クーポン システム設計、WeChat/Alipay 決済プロセス全体、Alibaba Cloud/Pagoda の運用と保守、およびプロジェクトが含まれます。オンライン操作....
コース 5172
コース紹介:(WeChat に問い合わせてください: phpcn01) ゼロから始めて、従来のビジネス ロジックを解決し、PHP で MySQL を操作して追加、削除、変更、クエリを実行し、動的 Web サイト データを表示し、MVC フレームワークをマスターし、ThinkPHP6 フレームワークの基礎をマスターし、 PHP開発に関わるあらゆる知識を学び、柔軟に使いこなします。
タイトル: 白を除く任意の色の背景で白のテキストの視認性を実現
2023-11-10 16:59:01 0 1 311
2023-11-10 10:51:51 0 2 172
3 つの認証子を使用して、ユーザー名「phptest01072003@gmail.com」の SMTP サーバーに対して認証できません
2023-11-09 23:58:07 0 1 311
2023-11-09 15:34:23 0 1 233
Vue 開発ツールのコンポーネントの横にあるパフォーマンスの数値は何ですか?
2023-11-09 14:46:48 0 1 305
コース紹介:モデルの解釈可能性とは、機械学習モデルの決定ルールと予測結果を人々がどの程度理解できるかを指します。これには、モデルの意思決定プロセスと、モデルが入力データに基づいて予測や分類を行う方法を理解することが含まれます。モデルの解釈可能性は、モデルの限界、不確実性、潜在的なバイアスを理解するのに役立ち、それによってモデルの信頼性と信頼性が向上するため、機械学習の分野では重要なトピックです。モデルの意思決定ルールを理解することで、さまざまな状況におけるモデルのパフォーマンスをより適切に評価し、それに応じて意思決定を行うことができます。さらに、モデルの解釈可能性は、モデル内のエラーやバイアスを発見し、モデルを改善するための指示を提供するのに役立ちます。したがって、モデルの解釈可能性を向上させることは、機械学習の応用と開発にとって非常に重要です。ここにあるいくつかの
2024-01-22 コメント 0 580
コース紹介:PHP を使用してモデルを構築する方法の説明と解釈可能性の分析 はじめに: 機械学習とデータ サイエンスの分野では、正確なモデルを構築することは最初のステップにすぎません。モデルの信頼性と解釈可能性を確保するには、モデルの解釈可能性とその結果の解釈方法を理解することが重要です。この記事では、PHP を使用してモデルを構築し、モデルの解釈可能性を分析する方法を検討します。 1. モデルの構築 開始する前に、PHP と関連ライブラリがインストールされていることを確認する必要があります。 PHP を使用してモデルを構築する前に、何を行うかを決定する必要があります。
2023-07-31 コメント 0 868
コース紹介:可解释性AI(AI)是现代软件开发中不可或缺的一部分。将AI与Java框架集成提供了利用Java生态系统优势并构建具有解释能力的AI解决方案的途径。Java框架中常用的可解释性技术包括SHAP值、LIME和特征工程。本摘要使用SpringBootJava框架提供了一个实战案例,展示使用Xrai库进行模型预测和可解释性分析。通过集成Java框架与AI可解释性,开发者可以创建强大的、具有解释能力的AI模型,提高AI解决方案的可信度和可用性。
2024-06-08 コメント 0 254
コース紹介:機械学習モデルの解釈可能性の問題には、特定のコード例が必要です。機械学習と深層学習の急速な発展に伴い、ディープ ニューラル ネットワークやサポート ベクター マシンなどのブラック ボックス モデルを使用するアプリケーション シナリオがますます増えています。これらのモデルは、さまざまな問題を解決する上で強力な予測性能を備えていますが、内部の意思決定プロセスを説明して理解するのは困難です。これにより、機械学習モデルの解釈可能性の問題が生じます。機械学習モデルの解釈可能性とは、モデルの意思決定の基礎と推論プロセスを明確かつ直感的に説明できる能力を指します。一部のアプリケーション シナリオでは、
2023-10-10 コメント 0 484
コース紹介:Go 言語は、その高速性、同時実行性、メモリ安全性の機能により、機械学習の解釈可能性ツールを構築する際に大きな利点があります。実際のケースでは、LIME インタープリターは Go を使用して構築されており、その利点として、高いパフォーマンス、メモリの安全性、使いやすさが挙げられます。
2024-05-08 コメント 0 396