コース 2857
コース紹介:コースの紹介: 1. クロスドメイン処理、トークン管理、ルート インターセプト; 2. リアル インターフェイスのデバッグ、API レイヤーのカプセル化; 3. Echart とページング コンポーネントの二次カプセル化; 4. Vue パッケージ化の最適化と一般的な問題への回答。
コース 1795
コース紹介:Apipost は、API 設計、API デバッグ、API ドキュメント、自動テストを統合する API R&D コラボレーション プラットフォームです。grpc、http、websocket、socketio、socketjs タイプのインターフェイスのデバッグをサポートし、プライベート化された展開をサポートします。 ApiPost を正式に学習する前に、いくつかの関連概念、開発モデル、専門用語を理解する必要があります。 アピポスト公式サイト:https://www.apipost.cn
コース 5521
コース紹介:(WeChat にご相談ください: phpcn01) 総合実践コースは、最初の 2 段階の学習結果を統合し、フロントエンドと PHP のコア知識ポイントの柔軟な適用を実現し、実践的なトレーニングを通じて独自のプロジェクトを完成させ、オンライン実装のガイダンスを提供することを目的としています。 総合的な実践的な主要実践コースには、ソーシャル電子商取引システムのバックエンド開発、商品管理、支払い/注文管理、顧客管理、流通/クーポン システム設計、WeChat/Alipay 決済プロセス全体、Alibaba Cloud/Pagoda の運用と保守、およびプロジェクトが含まれます。オンライン操作....
コース 5172
コース紹介:(WeChat に問い合わせてください: phpcn01) ゼロから始めて、従来のビジネス ロジックを解決し、PHP で MySQL を操作して追加、削除、変更、クエリを実行し、動的 Web サイト データを表示し、MVC フレームワークをマスターし、ThinkPHP6 フレームワークの基礎をマスターし、 PHP開発に関わるあらゆる知識を学び、柔軟に使いこなします。
コース 8713
コース紹介:(WeChat に問い合わせてください: phpcn01) PHP 中国語 Web サイト第 22 号のフロントエンド開発部分の学習目標: 1. HTML5/CSS3; 2. JavaScript/ES6; 3. ノードの基礎; 4. Vue3 の基礎と高度; 5 . モバイルモール/ウェブサイトの背景ホームページレイアウト; 6. タブ/カルーセル/ショッピングカートの自動計算...
一部の mysql 接続では、削除と挿入の後に mysql データベースの古いデータが選択されるのはなぜですか?
2023-10-30 12:37:20 0 2 229
TypeScript では void と {} を決して入力しないと推論できないのはなぜですか?
2023-09-04 16:03:52 0 1 294
リダイレクト サーバーなしで OAuth 2.0 を使用できますか?
2023-08-22 22:18:09 0 2 283
IntersectionObserver のコールバック関数が呼び出されませんでした
2023-08-15 20:15:03 0 1 182
タイトルの通り、「インスタンスの実行」ボタンをクリックしてオンラインインスタンスを表示し、「送信」ボタンをクリックしても実行結果が表示されないことがわかります。
2022-10-08 09:46:20 0 1 1021
コース紹介:クロスオーバー ケーブルと直接接続ケーブルの違いは次のとおりです。 1. 直接接続ケーブルは、同じネットワーク ケーブル (568A 標準または 568B 標準) の両端で同じワイヤ シーケンスを使用しますが、クロスオーバー ケーブルは同じネットワーク ケーブルです。 2 つのセクションでは異なるライン シーケンスが使用されています; 2. ストレート ケーブルはコンピュータをスイッチやルータに接続するために使用され、クロスケーブルはコンピュータとコンピュータを接続するために使用されます。
2020-09-03 コメント 0 41148
コース紹介:機械学習および深層学習モデルは、回帰および分類の問題を解決するために一般的に使用されます。教師あり学習では、モデルはトレーニング中に入力を確率的出力にマッピングする方法を学習します。モデルのパフォーマンスを最適化するために、予測結果と真のラベル間の差異を評価するために損失関数がよく使用されます。その中でクロスエントロピーは一般的な損失関数です。モデルによって予測された確率分布と真のラベルの差を測定し、クロスエントロピーを最小限に抑えることで、モデルは出力をより正確に予測できます。クロス エントロピーとは何ですか? クロス エントロピーは、特定の確率変数またはイベントのセットに対する 2 つの確率分布間の差の尺度です。クロス エントロピーは一般的に使用される損失関数であり、主に分類モデルを最適化するために使用されます。モデルのパフォーマンスは損失関数の値で測定でき、損失が低いほどモデルは優れています。クロスエントロピー損失
2024-01-22 コメント 0 616
コース紹介:機械学習タスクでは、損失関数はモデルのパフォーマンスを評価するための重要な指標であり、モデルの予測結果と実際の結果との差異を測定するために使用されます。クロスエントロピーは、分類問題で広く使用される一般的な損失関数です。モデルの予測と実際の結果の差を計算することで、モデルの精度を測定します。スパースクロスエントロピーはクロスエントロピーの拡張形式であり、主に分類問題におけるクラスの不均衡を解決するために使用されます。損失関数を選択するときは、データセットの特性とモデルの目標を考慮する必要があります。クロス エントロピーは一般的な分類問題に適していますが、スパース クロス エントロピーはクラスの不均衡を扱うのにより適しています。適切な損失関数を選択すると、モデルのパフォーマンスと汎化能力が向上し、機械学習タスクの効率が向上します。 1. クロスエントロピー クロスエントロピーは分類問題です
2024-01-22 コメント 782
コース紹介:クラウド コンピューティングの発展に伴い、プラットフォーム間で実行する必要があるアプリケーションが増えていますが、強力に型指定された言語である Golang は、この分野でも優れたパフォーマンスを発揮します。クロスコンパイルは、あるプラットフォーム環境でソース コードをコンパイルし、別のプラットフォームで実行するプロセスです。この記事では、Golang のクロスコンパイル処理について紹介します。クロスコンパイル プロセス まず、クロスコンパイル ツール チェーンをダウンロードする必要があります。 Golang の公式 Web サイトには、次の図に示すように、プラットフォームに対応するダウンロード リンクがあります:![golang ダウンロード ページのスクリーンショット](htt
2023-05-10 コメント 0 531
コース紹介:いくつかの交差する画像を作成します。1 つは大きな円に完全に重なり、2 つは交差部分があります。完全に重なって含まれる小さな四角形を選択し、右クリックして塗りつぶしの色を青色に選択します。 左クリックして、エッジの色と境界線を選択します。マウスを使用して、交差する正方形をクリックして、新しい 2 つの正方形を取得します。
2024-05-08 コメント 423