コース 48147
コース紹介:Python は純粋なフリー ソフトウェアであり、ソース コードとインタプリタ CPython は GPL (GNU General Public License) 契約に従っています。構文は簡潔かつ明確で、その特徴の 1 つはステートメントのインデントとして空白を強制的に使用することです。豊富で強力なライブラリを備えています。これは、他の言語 (特に C/C++) で作成されたさまざまなモジュールを簡単に接続できる、グルー言語と呼ばれることがよくあります。
コース 18880
コース紹介:「JavaScript学習ガイド」では、JavaScriptの知識を基礎から応用まで学ぶことができます。構文、変数、イベント、データ型、ループ、比較、オブジェクトなどが含まれており、学習者は初級から上級まで JavaScript の認知プロセスを習得できます。
コース 2563
コース紹介:このコースは主に、基礎ゼロから学びながらフロントエンド開発の業界に入りたい第2段階の学生向けに丁寧に作られた一連のフロントエンド開発コースです。このコースは CRMEB オープンバージョンに基づいており、理論的な説明と実際の操作を組み合わせた実践的なドリル指導が行われます。学生が知識ポイントを統合し、操作スキルを習得できるように支援します。学生が開発技術を習得するのに役立つ実践的な教育の役割を効果的に果たします。
コース 4901
コース紹介:MongoDB は、現代のアプリケーション開発者がクラウド時代に備えるのに役立つ、汎用のドキュメントベースの分散データベースです。データベースに関して言えば、効率は決して時代遅れになることのないテーマです。
WordPress 6.0 (add_editor_style) が Gutenberg エディターで style.css を読み込まない
2023-11-12 20:37:50 0 2 261
Vue.js で v-model をメソッドにバインドする方法
2023-11-05 16:36:26 0 1 193
LARAVEL8: Null の「id」プロパティにアクセスしようとしています
2023-11-05 13:06:23 0 1 214
非常に多くの JavaScript スクリプトが乱数を追加するのはなぜですか?衝突?
2023-11-04 20:00:04 0 2 296
コース紹介:メタラーニングは、学習アルゴリズムを最適化し、最もパフォーマンスの高いアルゴリズムを特定することにより、機械学習アルゴリズムが課題を克服するのに役立ちます。メタ学習、メタ分類器、およびメタ回帰 機械学習のメタ分類器 メタ分類器は、分類および予測モデリング タスクに使用される機械学習のメタ学習アルゴリズムの一種です。他の分類器によって予測された結果を特徴として使用し、最終的にそのうちの 1 つを最終予測結果として選択します。メタ回帰 メタ回帰は、回帰予測モデリング タスクに使用されるメタ学習アルゴリズムです。回帰分析を使用して、応答変数に対する利用可能な共変量の影響を調整しながら、複数の研究の結果を結合、比較、および合成します。メタ回帰分析は、矛盾する研究を調整したり、相互に一貫性のある研究を確認したりすることを目的としています。メタ学習ではどのようなテクニックが使用されますか?メタ学習で使用されるいくつかの方法を次に示します。
2024-01-24 コメント 347
コース紹介:メタ学習とは、新しいタスクに素早く適応するために、複数のタスクから共通の特徴を抽出して学習方法を模索するプロセスを指します。関連するモデル非依存メタ学習 (MAML) は、事前知識がなくてもマルチタスクのメタ学習を実行できるアルゴリズムです。 MAML は、複数の関連タスクを繰り返し最適化することでモデルの初期化パラメーターを学習し、モデルが新しいタスクに迅速に適応できるようにします。 MAML の中心的な考え方は、勾配降下法を通じてモデル パラメーターを調整し、新しいタスクの損失を最小限に抑えることです。この方法では、モデルは少数のサンプルで迅速に学習でき、比較的高い
2024-01-22 コメント 0 976
コース紹介:メタ学習におけるモデル選択問題には、特定のコード例が必要です メタ学習は機械学習の手法の 1 つであり、学習を通じて学習自体の能力を向上させることを目的としています。メタ学習における重要な問題は、モデルの選択、つまり、特定のタスクに最適な学習アルゴリズムまたはモデルをどのように自動的に選択するかです。従来の機械学習では、モデルの選択は通常、人間の経験とドメインの知識によって決定されます。このアプローチは非効率な場合があり、大量のデータやモデルを最大限に活用できない可能性があります。したがって、メタ学習の出現は、モデル選択問題に対する新しいアプローチを提供します。
2023-10-09 コメント 0 1016
コース紹介:前回の記事「PHP配列学習で任意の要素を削除する方法」では、array_splice()関数を使って配列の1つ以上の要素を削除する方法を紹介しました。今回は、PHP 配列の研究の続きとして、配列をインターセプトして要素を取得する方法を紹介します。興味のある友人はそれについて学ぶことができます~
2021-08-19 コメント 0 6535
コース紹介:学习通怎么看学习档案呢?还有小伙伴不知道怎么查看,下面小编就为大家带来了学习通学习档案的查看方法,希望对你有所帮助。学习通怎么查看学习档案?学习通查看学习档案方法1、首先打开学习通app,然后在首页找到应用市场,点击进入。2、最后就可以在应用市场中查看学习档案了。
2024-08-09 コメント 313