記事の紹介：この記事では主にTmallの下部ナビゲーションバーを模倣したvueルーターの機能を紹介しますので、必要な方は参考にしていただければ幸いです。

2018-01-09 コメント 0  3215

記事の紹介：この記事では、Baidu Encyclopedia の下部フローティング ナビゲーション効果の jquery の模倣を主に紹介します。必要な友人はそれを参照してください。

2016-05-16 コメント 0  1145

記事の紹介：この記事では主に、Apple の下部タスクバー メニューを模倣する効果を実装するための JS コードを紹介します。これには、マウスをスライドさせたときに大きなアイコンを表示する機能を実現できます。それには、JavaScript のマウス イベントと、ページ要素の属性を移動および変更するためのテクニックが含まれます。困っている友達は以下を参照してください

2016-05-16 コメント 0  1331

記事の紹介：この記事では主に、Mogujie を模倣してナビゲーションの上部を固定するための jQuery の効果を紹介します。以下にサンプルを共有します。

2016-05-16 コメント 0  1189

記事の紹介：この記事では、Vanke を模倣した JS の下部にあるニュース スライド効果コードをサンプル コードを通して紹介します。必要な方は参考にしてください。

2017-09-04 コメント 0  1676

記事の紹介：QQ ページングを模倣するコードは、QQ のように 1 ページにすべてを無限下に表示することです ------解決策 ---------------------- JS を使用して画面が最下部にあるかどうかを判断し、次のページを読み込みます。 http://hi.baidu.com/%CB%AF%C3%CE%D6%AE%C1%FA/blog/item/828267126cbf4fd5c3fd7896.html - - - 解決-

2016-06-13 コメント 0  867

記事の紹介：デジタル通貨市場には主流のコインだけでなく、投資家に人気のアルトコインも存在します。アルトコインは通常、ビットコインやイーサリアムなどの他の暗号通貨を模倣または模倣し、元の暗号通貨の技術、名前、ロゴ、および一部の機能を借用し、元の暗号通貨の評判と成功を借りて投資を呼び込もうとするデジタル通貨を表すために使用されます。による。アルトコインの市場価値が上昇した理由は何ですか?アルトコインの市場価値が上昇する理由は主に6つの要因によって影響されます。アルトコインは他の主流通貨を模倣および学習し、同様のテクノロジーと機能を備えていますが、いくつかの側面で調整または革新されている可能性があります。アルトコインの市場価値が上昇する理由を以下に詳しく紹介します。 1. 市場の熱意と注目: 仮想通貨市場への熱意が高い場合、投資家は、

2024-06-01 コメント 0  1095

記事の紹介：人工ニューラル ネットワークは、動物のニューラル ネットワークの行動特性を模倣し、分散並列情報処理を実行するアルゴリズム数学モデルです。この種のネットワークは、システムの複雑さに依存して、多数の内部ノード間の相互接続関係を調整することで情報処理の目的を達成し、自己学習して適応する能力を備えています。この記事では、ニューラル ネットワークの理論的基礎と Python の実装について詳しく説明します。必要な方はぜひ参考にしてください。

2017-12-18 コメント 0  2058

記事の紹介：「Douluo Dalu：シュレックアカデミー」は、青春DouluoワールドチームバトルMMOモバイルゲームです。ゲーム内の領域システムは、プレイヤーの継続的な向上を必要とする重要なシステムであり、魂石のレベルと密接に関係しています。ソウルマスターをアップグレードする必要がある場合、レルムシステムを通じてアップグレードする必要があります。現在のレベルでは、プレーヤーは次のレベルに到達する前に満たす必要がある要件を明確に確認できます。以下は編集者による『Douluo Dalu: Shrek Academy』のレルムシステムの紹介ですので、興味のある方はぜひ一緒に学んでみてください。 「Douluo Dalu: シュレック アカデミー」レルム システムの紹介レルム システム キャラクターは、模倣の練習のレベルを突破することができます + 自身のレルムを突破するための前提条件を満たすことができます (属性の増加)。レルム システムは、実際には誰もが改善する必要があるシステムです。ソウルストーンの興味レベル

2024-02-01 コメント 0  983

記事の紹介：今日、人工知能 (AI) は私たちの生活に不可欠な部分となっています。専門家は人工知能の利点をよく指摘しますが、このテクノロジーの問題点についてはすぐには言及しないかもしれません。この記事では、人工知能の専門家が明らかにしたがらない隠された秘密を深く掘り下げます。 1. AI は絶対確実ではない AI システムは大規模なデータセットから学習して数値の精度を向上させることができますが、完璧ではありません。 AI モデルは大規模なデータセットから学習し、そのパフォーマンスはこのデータの量と多様性に密接に関係しています。トレーニング データの偏りも人工知能の結果に反映され、人工知能は人間のようなエラーを模倣することもできます。 2. データプライバシーの問題 人工知能システムが効果的に動作するには大量のデータが必要です。既存のデータは多くの場合匿名化されますが、

2024-05-06 コメント 0  514

記事の紹介：仮想メモリを設定した後、win7 システムでは、一部の大規模なソフトウェアのエクスペリエンスが向上します。最近、多くの友人が仮想メモリの設定方法を尋ねてきます。Win7 で仮想メモリを設定する最良の方法はありますか?Win7 での仮想メモリの設定に関するチュートリアルを共有しましょう。見てみましょう! 1. win7 システムのデスクトップで、マウスを右クリックし、[プロパティ] を選択し、[システムの詳細設定] をクリックします (以下の図を参照)。 2. システムのプロパティの詳細インターフェイスに入った後、[パフォーマンス] の下の [設定] をクリックします。以下の図: 3. パフォーマンス オプションを入力します。 最後に、図の [詳細] ボタンを押します。 4. パフォーマンス オプションの詳細インターフェイスに入ったら、次の図に示すように、仮想メモリの下の [変更] をクリックします。メモリ設定インターフェース

2023-07-10 コメント 0  10893

記事の紹介：1. Douyin アプリを開き、インターフェースの下部にある [Me] をクリックして、個人のホームページに入ります。 2. 右上隅の[三本の横線]をクリックし、ポップアップメニューバーの[設定]を選択します。 3. 一番下までスクロールし、[アカウントの切り替え] オプションを見つけてクリックし、[新しいアカウントの追加または登録] をクリックします。 4. [既存のアカウントを追加] または [新しいアカウントを作成] を選択し、システムの指示に従います。 5. 小規模アカウントが正常に作成された後、ユーザーは[設定 - アカウントの切り替え]で大規模アカウントと小規模アカウントを自由に切り替えることができます。

2024-05-06 コメント 0  719

記事の紹介：5月15日のニュースによると、テスラは最近、自動運転分野のトップAIエンジニアであるパリル・ジェイン氏の辞任を経験した。彼は以前、テスラの人工知能チームの技術リーダーを務め、「計画、模倣学習」の分野に注力していた。そして強化学習」。ジェイン氏の辞任は、テスラの大規模な人員削減と従業員の士気の低下を背景に起こり、間違いなくテスラの自動運転プロジェクトの将来に対する疑念が高まった。編集者の理解によると、テスラは最近さまざまな部門で数回の人員削減を実施したが、同時に一部の従業員が士気の低下を理由に退職を選択したという報告もあり、テスラが現在頭脳流出の問題に直面していることを示唆している。テスラで9年間働いているパリル・ジェイン氏は、同社の自動運転プロジェクトの中心メンバーである。彼がリードする

2024-06-11 コメント 0  512

記事の紹介：Lynk & Coは、3月9日に開催されたワールドプレミア展示会で、Lynk & Co 07EM-Pモデルの内部および外部のデザインと技術構成に焦点を当てました。 Lynk & Coのオリジナリティとユニークさの追求を強調するユニークな「TheNextDay」デザインコンセプトを採用し、模倣しないデザインスタイルを示しています。 Lynk & Coは、07EM-Pはその独自性で消費者を魅了し、技術構成の面でもユーザーにさらなる驚きをもたらすだろうと述べた。展示会で、Lynk & Coはこの車の設計上の特徴と電源システムを詳細に公式に紹介し、消費者に理解して選択する機会をさらに提供しました。 Lynk & Co は、自動車のデザインと技術の促進に取り組んでおり、Lynk & Co 07EM-P は外観から、Lynk & Co 08 および Lynk & Co 06EM-P ファミリの最新の前面デザインを継承しており、26 個のフロント パネルを備えています。

2024-03-09 コメント 0  1254

記事の紹介：Windows 11の発表イベント中に、Microsoftはこの有名なオペレーティングシステムに再び焦点を当てると述べた。 Windows の人気を高める取り組みの一環として、Microsoft は Windows 開発の一部を Panos Panay の管理下に移し、開発者エクスペリエンス チームは現在、主要な「Windows チーム」の一部となっています。初期の大規模な Windows はコンシューマー エディションとエンタープライズ エディションに分割され、Azure は計画どおりに機能せず、Windows 10 の開発は遅れました。ここ数年、Windows は後回しになっており、同社はオペレーティング システムにいくつかの小規模な改良を加えています。 Windows は引き続き Microsoft エコシステムの重要な部分を占めています

2023-04-16 コメント 0  806

記事の紹介：ここでは、すべての AI 愛好家が知っておき、理解しておくべき 10 の重要な用語を紹介します。人工知能 (AI) は業界全体に変革をもたらす力となり、テクノロジーや周囲の世界と私たちが対話する方法を形作ってきました。人工知能の分野に飛び込む人にとって、基本的な用語を理解することは非常に重要です。 1. 人工知能 (AI): 人工知能の中核は、通常は人間の知能を必要とするタスクを実行できるコンピューター システムの開発を指します。学習、推論、問題解決、知覚、言語理解などはタスクの一部です。人工知能システムは、アルゴリズムを使用してデータを分析し、そこから学習し、情報に基づいた意思決定を行い、人間の知能を模倣します。 2. 機械学習 (ML): 機械学習は、アルゴリズムの開発に焦点を当てた人工知能のサブセットであり、システムが何もせずに動作できるようにします。

2023-11-29 コメント 0  2093

記事の紹介：最近、大規模なデータセットでトレーニングされた教師なし言語モデルが驚くべき機能を達成しました。ただし、これらのモデルは、さまざまな目標、優先順位、スキルセットを持つ人間によって生成されたデータに基づいてトレーニングされており、その一部は必ずしも模倣されることが期待されていません。安全で高性能、制御可能な AI システムを構築するには、モデルの非常に幅広い知識と機能から望ましい応答と動作を選択することが重要です。既存の手法の多くは、人間が安全で有益であると考える行動のタイプを表す、慎重に精選された人間の嗜好セットを使用することによって、言語モデルに望ましい行動を教え込んでいます。この嗜好学習段階は、大規模なテキスト データ セットに対して行われます。大規模な教師なし事前学習の初期段階の後、 -トレーニング。最も直接的な好みの学習方法は次のとおりですが、

2023-06-05 コメント 0  755

記事の紹介：Unix オペレーティング システムの find コマンドを模倣し、myfind コマンドを実装します。 myfind コマンドは、指定されたディレクトリから開始され、指定されたファイルを再帰的に検索します。コマンドの形式は次のとおりです: myfindPATH-option パラメータ [-print][-exec コマンド {};]PATH: 検索の開始ディレクトリ。 -option パラメータ: 次のように、検索方法を制御するために使用されます (一般的に使用されるもののみを以下に示します): -name "file": 検索するファイル名を指定します。Linux コマンドはファイルを見つけます。エスケープすることもできます。 ?*など-prune ディレクトリ: 検索を重視する場合は、このディレクトリを検索しません。 -mtime+n または -n: Linux コマンドの場所ファイルを時間で検索します。+n: を意味します。

2024-03-07 コメント 0  928

記事の紹介：大規模な同時実行下での Redis の実際のアプリケーション インターネット テクノロジの継続的な発展に伴い、大規模な同時実行アプリケーション シナリオがますます増えています。これらのアプリケーション シナリオでは、キャッシュ テクノロジーが不可欠な部分です。 Redis は、高性能のオープンソース キャッシュ システムとして、ますます多くの企業で使用されています。ただし、Redis は大規模な同時実行に直面する場合、いくつかの課題にも直面します。この記事では、大規模な同時実行下での Redis アプリケーションの実際の経験を紹介し、読者に役立つ参考情報を提供したいと考えています。構成の最適化再

2023-05-11 コメント 0  893

記事の紹介：人型ロボットとは、人間の外見や動作を模倣したロボットです。人型ロボットは、工業生産、医療、教育、エンターテイメントなど幅広い用途で使用されています。人型ロボットの製造には、機械工学、電子工学、コンピューターサイエンス、人工知能など、複数の分野のテクノロジーが関係します。人型ロボットの高度なシミュレーションと知能を実現するには、最先端の材料、センサー、アクチュエーター、制御システムなどが必要です。テスラが9月26日に人型ロボット「オプティマス」を発売して以来、シャオミ、サムスン、知源などの大手テクノロジー企業も人型ロボット産業に参入しており、人型ロボット産業には大きな発展の余地がある。人型ロボットの開発では、高価な部品のコストを削減する必要があることに加えて、ソフトウェア側のデータ収集と

2023-09-28 コメント 0  838