記事の紹介：6 月 14 日のニュースによると、マイクロソフトの研究者らは最近、主に生物医学研究に使用され、CT や X 線写真に基づいて患者の病理学的状態を推測できる LLaVA-Med モデルを実証しました。マイクロソフトの研究者が病院グループと協力し、マルチモーダル AI モデルをトレーニングするために生物医学画像テキストに対応する大規模なデータ セットを取得したと報告されています。このデータセットには、胸部 X 線、MRI、組織学、病理学、CT 画像などが含まれており、比較的包括的にカバーされています。 ▲画像ソース Microsoft Microsoft は、VisionTransformer と Vicuna 言語モデルに基づく GPT-4 を使用して、8 つの NVIDIA A100 GPU で LLaVA-Med をトレーニングします。これには、「各画像のすべての事前分析情報」が含まれています。

2023-06-15 コメント 0  1369

記事の紹介：Editor | Cabbage Leaf の大規模に事前トレーニングされた基本モデルは、非医療分野で大きな成功を収めています。ただし、これらのモデルのトレーニングには、生物医学イメージングで一般的な小規模でより特殊なデータセットとは対照的に、大規模で包括的なデータセットが必要になることがよくあります。ドイツのフラウンホーファーデジタル医学研究所 MEVIS の研究者は、トレーニング タスクの数とメモリ要件を分離するマルチタスク学習戦略を提案しました。彼らは、マルチタスク データベース (断層撮影、顕微鏡検査、X 線画像など) でユニバーサル生物医学事前トレーニング モデル (UMedPT) をトレーニングし、分類、セグメンテーション、および分類などのさまざまなラベル付け戦略を採用しました。

2024-07-22 コメント 0  979

記事の紹介：編集者: KX 空間トランスクリプトミクスとマルチオミクス データの統合 空間トランスクリプトミクスは、単一細胞トランスクリプトミクスに続く主要な発展であり、マルチオミクス データの統合が重要になります。 SpatialGlue: 二重注意メカニズムを備えたグラフ ニューラル ネットワーク モデル シンガポール科学技術研究庁 (A*STAR)、BGI、上海交通大学付属仁吉病院の研究チームは、SpatialGlue と呼ばれるグラフ ニューラル ネットワークを提案しました。このモデルは、デュアル アテンション メカニズムを通じてマルチオミクス データを統合し、空間を認識した方法で組織サンプルの組織学的に関連する構造を明らかにします。 SpatialGlue の利点 SpatialGlue は、複数のデータ モダリティをそれぞれの空間コンテキストと組み合わせることができます。他の方法と比較して

2024-07-03 コメント 0  551

記事の紹介：バージニア工科大学コンピューターサイエンス教授のダフネ・ヤオ氏は、医療応用における機械学習モデルの予測精度を向上させたいと考えている。不正確な予測は生命を脅かす結果をもたらす可能性があります。これらの予測誤差は、緊急治療室の訪問中に患者が癌で死亡するか生存する可能性の誤算につながる可能性があります。彼女の発見は最近、臨床研究、橋渡し研究、公衆衛生研究のあらゆる分野にわたる質の高い研究、レビュー、論文の出版を専門とするジャーナルである Medical Communications に掲載されました。ヤオ氏によると、多くの臨床データセットは大多数の母集団サンプルによって占められているため、バランスが崩れているという。典型的な画一的な機械学習モデルのパラダイムでは、人種や年齢の違いが存在する可能性がありますが、無視される可能性があります。ヤオと彼女の研究チームは、

2023-04-13 コメント 0  988

記事の紹介：創薬は、化学と生物学の多くの下位分野が交差する複雑な多段階プロセスです。このプロセスでは、人間の医薬品化学者が長年の専門知識を蓄積して重要な役割を果たしていますが、人工知能 (AI) は創薬において医薬品化学者の役割を担うことができるのでしょうか?答えは「はい」かもしれません。最近、ノバルティス生物医学研究所 (NIBR) とマイクロソフト リサーチのサイエンス インテリジェンス センター (AI4Science) の研究チームが共同で、プロの化学者が仕事で蓄積した集合的な知識を部分的に再現できる機械学習モデルを提案しました。 「化学的直感」。研究チームは、この方法が分子モデリングを補完して将来の医薬品開発を改善できると考えています。

2023-11-02 コメント 0  1161

記事の紹介：編集者 | ScienceAI 最近、上海交通大学、上海 AILab、チャイナ モバイルなどの共同研究チームが、臨床医学を包括的に分析し議論する論文「医学のための汎用性の高い大規模言語モデルの評価と構築に向けて」を発表しました。データ、評価、およびモデルの複数の観点からの大規模な言語モデル。この記事に含まれるすべてのデータ、コード、モデルはオープンソースです。 GitHub:https://github.com/MAGIC-AI4Med/MedS-InsPaperLink:https://arx

2024-09-03 コメント 0  1185

記事の紹介：ITハウスは11月3日、中国科学院物理研究所の公式ウェブサイトに記事が掲載されたと報じ、このほど中国科学院物理研究所/北京国立物性物理研究センターSF10グループが発表した。中国科学院コンピュータネットワーク情報センターと協力して大規模AIモデルを材料科学に適用する現場では、数万の化学合成経路データが大規模言語モデルLLAMA2-7bに供給され、MatChatモデルが得られる、無機材料の合成経路を予測するために使用できます。 IT House は、このモデルがクエリされた構造に基づいて論理的推論を実行し、対応する準備プロセスと式を出力できることに注目しました。これはオンラインで展開されており、すべての材料研究者に公開されており、材料の研究とイノベーションに新しいインスピレーションと新しいアイデアをもたらします。この作業は、セグメント化された科学の分野における大規模な言語モデルを対象としています。

2023-11-03 コメント 0  674

記事の紹介：数学は科学の基礎として、常に研究と革新の重要な分野です。最近、プリンストン大学を含む 7 機関が共同で、Google Minerva62B に匹敵するパフォーマンスを備えた数学専用の大規模言語モデル LLEMMA をリリースし、そのモデル、データセット、コードを公開し、数学研究に前例のない機会とリソースをもたらしました。論文アドレス: https://arxiv.org/abs/2310.10631 データセットのリンクアドレス: https://huggingface.co/datasets/EleutherAI/proof-pile-2 プロジェクトアドレス: https://github.com /エレウト

2023-11-18 コメント 0  1162

記事の紹介：9月10日のニュースによると、ロチェスター大学の研究者は、パーキンソン病患者が症状の重症度を遠隔から数分で評価できる人工知能ツールを開発したという。雑誌「npj Digital Medicine」に掲載されたこの新しいツールは、ユーザーにウェブカメラの前で指を 10 回タップし、運動能力を 0 ～ 4 のスケールで評価するよう求めます。医師は通常、運動障害を評価するために患者に簡単な運動課題を実行するよう指示し、運動障害協会統一パーキンソン病評価尺度（MDS-UPDRS）などのガイドラインを使用して重症度を評価します。この人工知能モデルは、MDS-UPDRS ガイドラインに従って迅速な評価を提供し、解釈可能、標準化され、再現可能で、医療ガイドラインと整合性のある評価を自動的に生成できます。

2023-09-14 コメント 0  1107

記事の紹介：このサイトの 9 月 3 日のニュースによると、リチウム電池の寿命を正確に予測することは、電気機器の通常の動作にとって非常に重要です。ただし、バッテリー容量の劣化プロセスの非線形性と動作条件の不確実性により、バッテリー寿命を正確に予測することは課題に直面しています。中国科学院は、大連化学物理学研究所エネルギー触媒変換国家重点研究所動力電池・システム研究部の陳中衛研究員と毛志宇准研究員のチームが習近平の馮江濤教授とともに発表したと発表した。安交通大学は、バッテリーの健康管理の研究で進歩を遂げました。関連する研究結果は、電気電子学会の Journal of Transportation Electrochemistry (DOI: 10.1109/TTE.2024.3434553、このサイトに添付) に掲載されています。 1. 報告によると、研究チームは新しい深層学習モデルを開発した

2024-09-03 コメント 0  383

記事の紹介：アリババクラウドの公式公開アカウントによると、アリババクラウドと中国中医科学院は最近、デジタル・インテリジェントな伝統的中国医学イノベーション共同研究室を共同で立ち上げるための協力協定を北京で締結し、大規模なデジタル・インテリジェント・モデルの構築に取り組むことを約束した。 ▲画像出典 アリババクラウド公式パブリックアカウント アリババクラウドは、近年、漢方薬産業が全国的な注目を集めており、関連部門が多くの政策を打ち出していると述べた。 「インターネット＋中医学」を核として、中医学文化と中医学の継承と革新を推進します。デジタル波の到来により、漢方薬業界は重要な発展段階にあり、クラウドコンピューティング、人工知能、ビッグデータ、その他のテクノロジーが、漢方薬の科学研究と革新に推進力を与えています。この目的を達成するために、中国中医科学院とアリババクラウドは緊密な協力を開始しており、当サイトは公式ニュースから知った、協力協定によれば、両当事者は

2023-08-16 コメント 0  851

記事の紹介：免責事項: この Web サイトで提供されるすべてのコンテンツはサードパーティのプラットフォームからのものです。当社は、ウェブサイトおよびそのコンテンツについていかなる種類の保証も行いません。ウェブサイト上のすべての関連データおよび資料は、学習および研究のみを目的としており、投資、法律、またはその他の分野に関するアドバイスや根拠を構成するものではありません。関連するデータとコンテンツは注意して使用し、発生するすべてのリスクを負担する必要があります。コンテンツについて独自の調査、レビュー、分析、検証を行うことを強くお勧めします。サイト » ビットコインを売買するにはどうすればよいですか?ビットコイン取引チュートリアル

2024-02-08 コメント 0  41816

記事の紹介：免責事項: この Web サイトで提供されるすべてのコンテンツはサードパーティのプラットフォームからのものです。当社は、ウェブサイトおよびそのコンテンツについていかなる種類の保証も行いません。ウェブサイト上のすべての関連データおよび資料は、学習および研究のみを目的としており、投資、法律、またはその他の分野に関するアドバイスや根拠を構成するものではありません。関連するデータとコンテンツは注意して使用し、発生するすべてのリスクを負担する必要があります。コンテンツについて独自の調査、レビュー、分析、検証を行うことを強くお勧めします。サイト » 仮想通貨はどこで購入できますか? (世界の仮想通貨取引所のリスト)

2024-02-07 コメント 0  983

記事の紹介：パン・イーチェンさん：浙江大学修士課程1年生。 Kong Dehan: Cross Star Technology のモデル アルゴリズム責任者。周思達氏: 2024 年に南昌大学を卒業し、西安電子科学技術大学で修士号を取得する予定です。 Cui Cheng: 浙江中医薬大学を 2024 年に卒業し、蘇州大学で修士号を取得する予定です。 Pan Yichen、Zhou Sida、および Cui Cheng は、Cross Star Technology のアルゴリズム インターンとして共同でこの論文の研究作業を完了しました。今日の急速な技術開発の時代において、大規模言語モデル (LLM) は、前例のないスピードでデジタル世界と対話する方法を変えています。 LLM ベースのインテリジェント エージェント (LLMAgent) は、単純な情報検索から複雑な Web ページ操作まで徐々に統合されています。

2024-07-18 コメント 0  524

記事の紹介：IT Houseは6月16日、中国科学院オートメーション研究所が今朝、上海の同研究所が開発した新世代の人工知能モデル、Zidong Taichu 2.0をリリースしたと報じた。報道によると、新型大型モデルは初代と比べ、意思決定・判断能力の向上に重点を置き、知覚・認知から意思決定への飛躍を実現し、医療・交通分野での役割がさらに高まるとのこと、工業生産および将来の他の分野。 IT Houseの以前のレポートによると、Zidong Taichuの第一世代AI大型モデルは2021年にリリースされました。これは中国科学院自動化研究所とファーウェイが共同開発したもので、「世界初のマルチモーダル大型モデル」として知られています。 1,000 億のパラメータを持つモデル。」主にテキストベースである現在のほとんどの大規模言語モデルとは異なり、「Zidong Taichu」大規模モデルは、開発当初からマルチモーダル技術をコアとして採用し、画像、音声、テキスト、その他の更新を使用します。

2023-06-16 コメント 0  1381

記事の紹介：このウェブサイトは1月27日、ALS闘病者で克服ALS慈善信託の創設者、京東商城の元副社長である蔡磊氏とその妻の段瑞氏がALSの基礎研究を支援するためにさらに1億元を寄付すると報じた。医薬品の研究開発、臨床医学およびその他の科学研究プロジェクト。蔡磊氏はまた、科学者や医師を支援し、ALS科学研究システムの改善を推進することに専念する100人以上のALS研究チームを設立する予定だ。遺伝子バンクなどのリソースを拡大しながら、細胞、臓器、動物、サンプルバンクなどの前臨床研究協力プラットフォームとの連携を強化する。さらに、小分子、タンパク質、細胞、AAV、核酸、その他の薬物の迅速な開発と調製を積極的にサポートします。同時に、臨床試験を加速するため、権威ある専門家が指導する全国的な分散型臨床協力ネットワークも構築する。

2024-01-27 コメント 0  674

記事の紹介：はじめに Bro は、ネットワーク セキュリティの監視に焦点を当てたオープンソースのネットワーク分析フレームワークです。これは 15 年間の研究の成果であり、大学、研究所、スーパーコンピューティング センター、およびオープン サイエンス コミュニティの多くの機関で広く使用されています。これは、バークレー国際コンピューター サイエンス研究所とイリノイ大学アーバナ シャンペーン校の国立スーパーコンピューター アプリケーション センターによって主に開発されました。 Bro の機能は次のとおりです。 Bro のスクリプト言語は、サイト固有の監視戦略をサポートします。 高性能ネットワーク アナライザのサポートは、多くのプロトコルをサポートし、アプリケーション レベルで高度なセマンティック分析を可能にします。 監視するネットワークの豊富なアプリケーション層統計を保持します。 Bro は、次のようなインターフェイスを実行できます。他のアプリケーションと連携してリアルタイムで情報を交換し、そのログはすべてを包括的に記録し、ネットワーク アクティビティの概要を提供します。

2024-01-04 コメント 0  1308

記事の紹介：過去 10 年間で、ますます大規模な深層学習モデルをトレーニングすることが新たなトレンドになっています。以下の図に示すように、モデル パラメーターの数が継続的に増加することで、ニューラル ネットワークのパフォーマンスはますます向上し、新しい研究の方向性も生まれていますが、モデルに関する問題もますます増えています。まず、このようなモデルはアクセスが制限されていることが多く、オープンソースではないか、オープンソースであっても実行するには依然として大量のコンピューティング リソースが必要です。第 2 に、これらのネットワーク モデルのパラメーターは普遍的ではないため、トレーニングと導出に大量のリソースが必要になります。第三に、パラメータのサイズはハードウェアによって制限されるため、モデルを無制限に拡張することはできません。これらの問題に対処するために、効率の向上に焦点を当てた新しい研究トレンドが現れています。最近、ヘブライ大学、ワシントン大学、その他の機関からの十数人の研究者が力を合わせて、

2023-04-08 コメント 0  946

記事の紹介：ビッグデータダイジェスト 制作：ケイレブ スツールは人間が排泄する大きな「宝物」と言えます。便の形状は人の健康状態を判断するだけでなく、個人情報を明らかにする可能性もあり、AIの分野でも便が非常に重要な役割を果たしていることがわかります。現在では、排便音も医学的証拠として利用できるという新たな研究が発表されており、便に関する研究はますます面白くなってきているようです。米国のジョージア工科大学の研究者らは、トイレに設置されたセンサーを利用した機械学習モデルを提案した論文「糞便論文: 機械学習を使用した下痢の検出」を発表した。

2023-04-13 コメント 0  884

記事の紹介：史上最高の AI スコアを備えた Google の新しいモデルが、米国医師免許試験の検証に合格しました。そして、科学的知識、理解、検索、推論能力などのタスクでは、人間の医師のレベルに直接匹敵します。一部の臨床質疑応答のパフォーマンスでは、元の SOTA モデルを 17% 以上上回りました。この開発結果が発表されるとすぐに、学術界で激しい議論が巻き起こり、業界関係者の多くが「ついに来たか」とため息をつきました。 Med-PaLMと人間の医師の比較を見た多くのネチズンは、AI医師がその職に就くことをすでに楽しみにしていると表明した。他の人は、ChatGPT のせいで Google が「死ぬ」だろうと誰もが思っていた時期と一致し、このタイミングの正確さを嘲笑しました。これはどのような研究なのか見てみましょう。史上最高の AI スコア医療の専門性により、この分野での今日の AI モデルの適用

2023-04-18 コメント 0  1136