記事の紹介：CentOS 上で Web サーバーを構築するための負荷分散技術と構成の提案の概要: 同時実行性の高い Web アプリケーションでは、負荷分散技術が重要な役割を果たします。この記事では、CentOS で高可用性負荷分散クラスターを構築する方法を紹介し、いくつかの構成提案とコード例を示します。 1. ロード バランシング技術の概要 ロード バランシング (負荷分散) は、ワークロードを複数のサーバーに分散することによってシステムのパフォーマンスと可用性を向上させるテクノロジです。単一サーバーを効果的に回避します

2023-08-08 コメント 0  1252

記事の紹介：Nginx 負荷分散ソリューションの災害復旧と自動構成の概要: インターネット アプリケーションの急速な発展に伴い、高負荷と高可用性の要件がますます重要になっています。高性能のオープンソース リバース プロキシ サーバーとして、Nginx は、負荷分散テクノロジを通じてアプリケーションが同時リクエストを処理できるようにし、アプリケーションの可用性とパフォーマンスを向上させます。この記事では、負荷分散、災害復旧、自動構成に Nginx を使用する方法を紹介します。ロード バランシングの基本原理と構成 ロード バランシングとは、ネットワーク トラフィックを複数のサーバーに分散することを指します。

2023-10-15 コメント 0  1304

記事の紹介：Nginx ロード バランシングの監視とチューニングの概要: インターネット アプリケーションの継続的な開発に伴い、Web サイトへのアクセスとリクエストの数も増加しています。Web サイトの高可用性とパフォーマンスを確保するには、ロード バランシングを使用することが非常に重要です。共通のソリューション計画。 Nginx は、高性能 Web サーバーおよびリバース プロキシ サーバーとして、強力な負荷分散機能を備えています。この記事では、Nginx を使用して負荷分散を設定、監視、調整する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。 1. Ng での Nginx ロード バランシング設定

2023-10-15 コメント 0  1154

記事の紹介：PHP エンタープライズ レベルのアプリケーションでの高い同時アクセスを解決する実際的な方法には、以下が含まれます。 垂直方向の拡張: 単一サーバーの処理能力を向上させます。水平方向の拡張: 複数のサーバーをデプロイして同時実行性を共有し、負荷分散を通じてリクエストを分散します。負荷分散アルゴリズムには次のものが含まれます。 ラウンドロビン スケジューリング: リクエストを利用可能なサーバーに順番に割り当てます。最小接続スケジューリング: 接続数が最も少ないサーバーにリクエストを割り当てます。プロキシ サーバー (Proxy) または Swoole フレームワークを使用して、PHP 負荷分散を実現できます。 プロキシ: HAProxy や Nginx など、リクエストの受信と転送を担当します。 Swoole: 負荷分散機能が組み込まれており、コルーチン プールを介して接続を管理できます。

2024-05-08 コメント 0  749

記事の紹介：Nginx 負荷分散のネットワーク パフォーマンスの最適化 はじめに: Nginx はオープン ソースのリバース プロキシ サーバーとして非常に人気があり、同時に大量のリクエストを処理する際に優れたパフォーマンスを発揮します。 Nginx 負荷分散のネットワーク パフォーマンスをさらに最適化するために、この記事ではいくつかの具体的なコード例と構成テクニックを紹介します。 1. キープアライブを構成し、次のコードを Nginx 構成ファイルに追加します: http{keepalive_timeout65;kee

2023-10-15 コメント 0  1415

記事の紹介：Nginx 負荷分散のパフォーマンス テストと調整方法の概要: Nginx は、高性能リバース プロキシ サーバーとして、負荷分散アプリケーション シナリオでよく使用されます。この記事では、Nginx 負荷分散のパフォーマンス テストを実行し、チューニングの実践を通じてパフォーマンスを向上させる方法を紹介します。パフォーマンス テストの準備: パフォーマンス テストを実行する前に、良好なパフォーマンスを備えた 1 つ以上のサーバーを準備し、Nginx をインストールし、リバース プロキシと負荷分散を構成する必要があります。テストツールの選択: 実際の負荷条件をシミュレートするには、一般的なツールを使用できます。

2023-10-15 コメント 0  1052

記事の紹介：複数の Docker コンテナ間で Web サービスの負荷を分散するために Nginx プロキシ サーバーを構成するにはどうすればよいですか?はじめに: クラウド コンピューティングとコンテナ化テクノロジの急速な発展に伴い、Web サービスにおける負荷分散の重要性がますます高まっています。 Nginx は、高性能 Web サーバーおよびリバース プロキシ サーバーとして、負荷分散を実現するためにますます多くの人に使用されています。この記事では、複数の Docker コンテナ間で Web サービスの負荷分散を実現するために Nginx プロキシ サーバーを構成し、対応する

2023-09-05 コメント 0  1634

記事の紹介：PHP フレームワークの最適化では、次の手法によってパフォーマンスを向上させることができます。基本的なチューニングには、セッションとページのキャッシュ、クエリ キャッシュの使用、データベース モードの最適化、および PHP 設定の構成が含まれます。ロード バランシング、HTTP/2 の有効化、コード レベルの最適化、およびパフォーマンス分析ツール、継続的な監視と最適化、Laravel アプリケーションを最適化するには、LaravelCache ファサード キャッシュ、Eloquent クエリ キャッシュ、eager/lazyloading、最適化された構成、ロード バランシング、デバッグ ツールなどを使用できます。

2024-06-01 コメント 0  998

記事の紹介：Nginx ロード バランシング アルゴリズム フェアの動作原理とコード例の紹介: 同時実行性が高いシナリオでは、単一サーバーではユーザーのリクエストを満たすことができない場合があります。サーバーの処理能力と安定性を向上させるために、負荷分散テクノロジーがよく使用されます。高性能 Web サーバーおよびリバース プロキシ サーバーとして、Nginx の組み込み負荷分散モジュールは、選択できるさまざまなアルゴリズムを提供します。 「公平な」アルゴリズムは、リクエストの処理時間に基づいてスケジュールを設定する動的アルゴリズムです。この記事では、Nginx の負荷分散アルゴリズムについて詳しく説明します。

2023-10-15 コメント 0  1287

記事の紹介：Java マイクロサービス アーキテクチャでは、一般的な信頼性戦略には以下が含まれます。 タイムアウトとサーキット ブレーカー: リクエストのタイムアウトを設定し、サービスが失敗した場合にリクエストをサーキット ブレーカーにします。再試行: 一時的なサービス障害が発生した場合に、リクエストを自動的に再試行します。冗長性と負荷分散: 複数のレプリカ サービス インスタンスをデプロイし、負荷分散テクノロジーを使用してリクエストを分散します。

2024-06-03 コメント 0  850

記事の紹介：Docker は、アプリケーションを迅速に作成、実行、デプロイできる軽量の仮想化テクノロジであり、アプリケーションのデプロイと管理をより簡単かつ効率的にします。実際のアプリケーション シナリオでは、通常、アプリケーションの安定性とスケーラビリティを確保するために、高可用性と負荷分散構成のために Docker を使用する必要があります。この記事では、高可用性と負荷分散構成のために Docker を使用する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。高可用性構成のための Docker の使用 高可用性とはシステムを指します

2023-11-07 コメント 0  1488

記事の紹介：Java フレームワークのパフォーマンス チューニングには、ボトルネックの特定、コードと構成の最適化が含まれます。一般的な手法には、キャッシュ、同時実行、負荷分散、コードの最適化などがあります。実際のケース (SpringBoot アプリケーション) は、キャッシュの使用後にアプリケーションのパフォーマンスが大幅に向上することを示しています。理論的基礎を理解し、ベスト プラクティスを採用することで、開発者は Java フレームワーク アプリケーションのパフォーマンスを最適化し、ユーザー エクスペリエンスとシステムの安定性を向上させることができます。

2024-06-03 コメント 0  735

記事の紹介：負荷分散: トラフィックの変動への対処 負荷分散は、受信トラフィックを複数のサーバーまたはアプリケーション インスタンスに分散する重要なコンポーネントです。これは、トラフィックの急増に対処し、個々のサーバーが過負荷になったりクラッシュしたりするのを防ぐのに役立ちます。 PHP アプリケーションは、Nginx や HAProxy などの一般的なロード バランサーを使用できます。フェイルオーバー: サーバー障害の処理 フェイルオーバーは、単一サーバーに障害が発生した場合でもアプリケーションを確実に使用できるようにするためのもう 1 つの重要な手法です。 PHP アプリケーションは、pacemaker や keepalive などのクラスター管理ツールを使用してフェイルオーバーを構成できます。 1 つのサーバーに障害が発生すると、別のサーバーがそのワークロードを引き継ぎます。冗長データベース: データ損失を防ぐために、データベースは通常 WEB です。

2024-03-26 コメント 0  443

記事の紹介：Tomcat のパフォーマンスを最適化するための提案: 1. JVM メモリ設定を調整する; 2. DNS クエリを無効にする; 3. スレッド数を調整する; 4. SQL ステートメントを最適化する; 5. Tomcat 構成を調整する; 6. 適切なバッファリング メカニズムを使用する; 7. Web を最適化するアプリケーション プログラム コード、8. 効率的なサードパーティ ライブラリの使用、9. 定期的なメンテナンスと監視、10. 負荷分散とクラスタリングの使用。詳細な紹介: 1. JVM メモリ設定を調整します。サーバーの利用可能なメモリに応じて、JVM ヒープ メモリとスタック メモリ サイズを適切に構成します。ヒープ メモリを増やすと、アプリケーションなどが改善されます。

2023-12-27 コメント 0  740

記事の紹介：Go 言語 API ゲートウェイのパフォーマンスを向上させるために、次の措置を講じることができます。 同時ハンドラーを使用してスループットを向上させます。バックエンド サービスへの呼び出しを減らすためにデータをキャッシュします。時間のかかるタスクを非同期で実行して、応答時間を短縮します。リバース プロキシを使用して、リクエストの負荷分散と分散を行います。リクエスト属性に基づいてトラフィックを分散します。 HTTPS/2 を使用し、HTTP 圧縮を有効にしてネットワーク構成を最適化します。 CDN を使用してゲートウェイの負荷を軽減します。メトリクスを監視し、アラームを設定して、パフォーマンスのボトルネックを迅速に特定します。ベンチマークを実施してパフォーマンスの向上を測定します。

2024-05-08 コメント 0  656

記事の紹介：C++ 並列プログラミング テクノロジを使用して並列アルゴリズムのパフォーマンスを最適化します。 1. 並列アルゴリズム ライブラリを使用してアルゴリズム開発を簡素化します。 2. OpenMP 命令セットを使用して並列実行領域を指定します。 3. 共有メモリの競合を減らし、ロックフリーのデータ構造を使用します。 、アトミック操作、および同期メカニズム。 4. スレッドがアイドル状態になったり過度にビジーになったりしないように、動的スケジューリング アルゴリズムを通じて負荷分散を確保します。

2024-04-30 コメント 0  991

記事の紹介：Tomcat ミドルウェアの原理は、Java Servlet および Java EE 仕様に基づいて実装されています。 Tomcat はサーブレット コンテナとして、HTTP リクエストとレスポンスを処理し、Web アプリケーションに実行環境を提供する役割を果たします。 Tomcat ミドルウェアの原理には主に次のものが含まれます: 1. コンテナ モデル; 2. コンポーネント アーキテクチャ; 3. サーブレット処理メカニズム; 4. イベント リスニングとフィルター; 5. 構成管理; 6. セキュリティ; 7. クラスタリングとロード バランシング; 8. コネクタテクノロジー; 9. エンベデッドモードなど

2023-12-27 コメント 0  730

記事の紹介：Docker テクノロジーを使用して Nginx および PHP プロキシ サーバーを構成するにはどうすればよいですか?クラウド コンピューティングとコンテナ化テクノロジの急速な発展により、Docker はソフトウェアの開発と展開に広く使用されるツールになりました。高性能 Web サーバーおよびリバース プロキシ サーバーとして、Nginx は Web アプリケーションのトラフィックと負荷分散を効果的に管理するのに役立ちます。この記事では、Docker テクノロジーを使用して Nginx と PHP のプロキシ サーバーを構成し、より効率的で信頼性の高い Web アプリケーションを実現する方法を詳しく紹介します。

2023-09-05 コメント 0  1514

記事の紹介：重要なビジネス サービスのシームレスな運用を確保するには、アプリケーションの高可用性を実現することが重要です。 PHP で構築されたアプリケーションの場合、24 時間 365 日の可用性を実現するために使用できるベスト プラクティスがいくつかあります。フェイルオーバーとフォールト トレラントなロード バランシング: バックエンド ロード バランサーを使用してトラフィックを複数のサーバーに分散し、単一障害点を回避します。フェイルオーバー: 障害が発生した場合にトラフィックを代替サーバーに転送する自動フェイルオーバー メカニズムを構成します。フォールト トレラント エンコーディング: RaiD や消去コードなどのフォールト トレラント エンコーディング技術を使用して、データをディスク障害から保護します。冗長で柔軟な自動スケーリング: 自動スケーリングを有効にして、負荷に基づいてサーバーを動的に追加または削除します。マルチ AZ デプロイメント: アプリケーションを複数のアベイラビリティーゾーン (AZ) にデプロイして最大化します。

2024-03-26 コメント 0  608