記事の紹介：BERT は、ネットワーク構造として Transformer を使用する、事前トレーニングされた言語モデルです。 Transformer はリカレント ニューラル ネットワーク (RNN) と比較して並列計算が可能で、シーケンス データを効率的に処理できます。 BERT モデルでは、入力シーケンスを処理するために多層の Transformer が使用されます。これらの Transformer レイヤーは、セルフ アテンション メカニズムを利用して、入力シーケンスのグローバル相関をモデル化します。したがって、BERT モデルはコンテキスト情報をよりよく理解できるため、言語タスクのパフォーマンスが向上します。 BERT モデルは、事前トレーニングと微調整という 2 つの主要な段階で構成されます。事前トレーニング段階では、教師なし学習用の大規模コーパスを使用して、テキストの文脈情報を学習し、言語モデルのパラメーターを取得します。

2024-01-22 コメント 0  653

記事の紹介：Java はオンライン試験システムに試験手配モジュールを実装しており、インターネットの急速な発展に伴い、ますます多くの教育機関や訓練機関が試験管理にオンライン試験システムを使用し始めています。このうち、試験手配モジュールはオンライン試験システムの重要な部分であり、試験時間の手配と試験情報の管理を担当します。この記事では、Java 言語を使用して試験手配モジュールを実装する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。 1. 試験手配モジュールのデータ構造を設計する 試験手配モジュールでは、保存する必要がある情報には試験名が含まれます。

2023-09-26 コメント 0  944

記事の紹介：機械学習に Go 言語を使用する方法 はじめに: 機械学習は、今日のコンピューター分野で注目されているトピックの 1 つであり、モデルをトレーニングすることでコンピューターをインテリジェントにすることができます。 Python は現在最も広く使用されている機械学習プログラミング言語ですが、実際には Go 言語もいくつかの強力な機械学習ライブラリとツールを提供しています。この記事では、機械学習に Go 言語を使用する方法を紹介し、コード例を示して詳細な手順を説明します。 1. Go 言語と関連ライブラリをインストールする Go 言語を公式 Web サイトからダウンロードしてインストールします https://g

2023-08-02 コメント 0  1799

記事の紹介：Golang とテンプレート パッケージ: 再利用可能な HTML テンプレートの構築 Web アプリケーションの開発、Web サイトの構築、または HTML レポートの生成のいずれの場合でも、HTML テンプレートは不可欠な部分です。テンプレートを使用すると、事前定義された HTML 構造にデータを動的に挿入できるため、再利用可能なページ レイアウトとコンテンツを簡単に作成できます。 Go 言語では、組み込みの html/template パッケージにより、強力で使いやすいテンプレート エンジンが提供されます。テンプレートのネスト、条件判定、ループ反復などの機能をサポート

2023-07-17 コメント 0  1608

記事の紹介：PHP を使用してレスポンシブでアクセシブルな Web サイトを構築する方法 概要: 今日のデジタル世界では、レスポンシブでアクセシブルな Web サイトを構築することがますます重要になっています。この記事では、PHP プログラミング言語を使用してレスポンシブ デザインとアクセシビリティ機能を備えた Web サイトを構築する方法を紹介し、いくつかの実用的なヒントとツールを提供します。はじめに モバイル インターネットとスマート デバイスの普及に伴い、Web サイトへのアクセスに対する人々の需要も増加しています。パソコン、タブレット、携帯電話のいずれであっても、ユーザーはどのデバイスからでも自分のニーズに合った Web サイトにアクセスできることを望んでいます。

2023-09-12 コメント 0  1521

記事の紹介：Go 言語は、データ分析において次のような幅広い用途に使用できます。 同時データ処理: Go の同時実行機能により、大量のデータを並行して処理できるため、処理時間が短縮されます。機械学習モデルのトレーニング: Go は、トレーニング速度を向上させるために、ニューラル ネットワークなどのモデルを並行して構築およびトレーニングするためのライブラリを提供します。データの視覚化: Go には、分析結果を視覚的に表示するためのインタラクティブなチャートとダッシュボードを生成するためのライブラリがあります。

2024-05-08 コメント 0  846

記事の紹介：Amazon のクラウド コンピューティング人工知能研究所の研究者は最近、ウェブ上に機械翻訳によって生成された大量のコンテンツが存在し、複数の言語にわたるこれらの翻訳の品質が一般に低いことを発見しました。研究チームは、大規模な言語モデルをトレーニングする際のデータの品質と出所の重要性を強調しました。この発見は、高品質の言語モデルを構築する際には、データの品質とソースの選択にさらに注意を払う必要があることを浮き彫りにしています。この調査では、機械生成コンテンツがリソースの少ない言語からの翻訳に蔓延しており、Web コンテンツの大部分を占めていることも判明しました。この Web サイトは、研究チームが機械翻訳コンテンツの特性をよりよく理解するために MWccMatrix と呼ばれる巨大なリソースを開発したことに注目しました。このリソースには、90 の言語をカバーする 64 億の固有の文が含まれており、相互に翻訳できる文のグループが提供されます。

2024-02-04 コメント 0  1120

記事の紹介：GPT4 などの現在のラージ言語モデル (LLM) は、画像が与えられたオープンな命令に従う際に優れたマルチモーダル機能を示します。ただし、これらのモデルのパフォーマンスは、ネットワーク構造、トレーニング データ、トレーニング戦略の選択に大きく依存しますが、これらの選択については、以前の文献では広く議論されていませんでした。さらに、現在、これらのモデルを評価および比較するための適切なベンチマークが不足しているため、マルチモーダル LLM の開発が制限されています。イメージペーパー: https://arxiv.org/abs/2307.02469 ウェブサイト: https://lynx-llm.github.io/ コード: https:

2023-07-17 コメント 0  1270

記事の紹介：1. 西寧市に初等コンピュータ学習クラスはありますか?西寧には、初級レベルのコンピューター学習クラスを提供する機関や学校が数多くあります。 New Oriental や Suntech などの一部の有名な訓練機関は西寧に支店を持ち、専門的なコンピューター トレーニング コースを提供しています。さらに、青海大学、青海師範大学など、西寧市の大学や専門学校でもコンピューター関連の初級クラスを提供しています。さらに、西寧コミュニティカレッジなど、一部の私立教育機関やコミュニティスクールでも初歩的なコンピュータークラスを提供しています。基本的なコンピューターの知識を学びたい場合は、インターネットで検索したり、地元の教育機関に問い合わせたりして詳細を確認できます。 2. 初級レベルでコンピュータープログラミングの学習を始めるには...どこから始めればよいでしょうか?教えてくれる人がいない場合は、まず簡単な言語を選択する必要があります。知識体系は大きすぎてはなりません。

2024-08-21 コメント 0  1037

記事の紹介：最近、コンピューター科学者のチームは、既知の情報を定期的に忘れる機能を備えた、より柔軟で回復力のある機械学習モデルを開発しました。これは、既存の大規模言語モデルには見られない機能です。実際の測定によると、多くの場合、「忘却法」は学習において非常に効率的であり、忘却モデルのパフォーマンスが向上します。韓国基礎科学研究所のAIエンジニア、Jea Kwon氏は、新たな研究はAI分野における大きな進歩を意味すると述べた。 「忘却法」の学習効率は非常に高く、現在主流のAI言語エンジンのほとんどは人工ニューラルネットワーク技術を使用しています。このネットワーク構造の各「ニューロン」は実際には数学関数であり、互いに接続されて情報を送受信します。

2024-03-12 コメント 0  1202

記事の紹介：Golang の Template パッケージを使用して最新の Web サイトを構築する 近年、インターネットの急速な発展に伴い、パーソナライズされたコンテンツとインターフェイスを提供する必要がある Web サイトが増えています。同時に、Golang (Go 言語とも呼ばれる) は、その高いパフォーマンスと強力な同時実行機能により、Web アプリケーション開発によく使われる選択肢になりました。 Golang の標準ライブラリは、強力で柔軟なテンプレート エンジンのセット、つまり Template パッケージを提供します。この記事では、Golang のテンプレート パッケージを使用して最新のツールを構築する方法を紹介します。

2023-07-19 コメント 0  1245

記事の紹介：12月19日の当ウェブサイトのニュースによると、百度オンラインネットワーク技術（北京）有限公司は、デジタルヒューマンに異なる人格を与え、意識や表現を可能にする「デジタルヒューマン生成方法および装置」の特許を発表した。人間と同じような感情。本開示は、デジタルヒューマン生成方法および装置に関する特許要約を提供する。この方法および装置は、人工知能技術の分野、具体的には、コンピュータビジョン、自然言語処理、深層学習および他の技術分野を含む。このテクノロジは、メタバースやデジタル ヒューマンなどのシナリオに適用できます。この方法の具体的な実装には、パーソナリティ対話コーパスと事前トレーニング済み言語モデルの取得、パーソナリティ対話コーパスを使用して言語モデルをトレーニングし、パーソナリティを取得することが含まれます。対話モデル; 性格対話モデルに対応する画像を 3 次元でモデル化して、性格対話モデルを取得します。

2023-12-20 コメント 0  1334

記事の紹介：セマンティック エンコーダは、自然言語テキストを低次元ベクトル表現に変換するために使用される人工ニューラル ネットワーク モデルです。言語の意味構造と文法構造を捉えることで、これらのベクトル表現をテキスト分類、感情分析、機械翻訳などのさまざまな自然言語処理タスクに使用できます。よく知られているセマンティック エンコーダには、BERT、GPT、ELMo などが含まれます。さまざまな種類のテキスト データを処理する場合に、優れたパフォーマンスと結果を示します。これらのセマンティック エンコーダは、強力な表現能力と優れたトレーニング メカニズムを備えており、自然言語処理分野の研究と応用に大きな促進と進歩をもたらしました。セマンティック エンコーダの動作原理は通常、次のステップに分割できます。 1. 入力表現: 自然言語テキストを、単語ベクトルなどの機械が理解できる表現に変換します。

2024-01-25 コメント 0  840

記事の紹介：ニューラル ネットワークは、人間の脳のニューロンの構造をシミュレートできるコンピューティング モデルの一種です。これは、複雑な非線形関係を処理するために使用でき、テキスト分類タスクでも広く使用されます。 Python は、豊富な機械学習ライブラリと深層学習ライブラリを備えた人気のプログラミング言語であり、Python でのニューラル ネットワークを使用したテキスト分類を非常にシンプルかつ簡単に実装できます。この記事では、Python を使用して、テキスト データの収集と前処理、ニューラル ネットワーク モデルの構築、ニューラル ネットワーク モデルのトレーニングと評価などのテキスト分類タスクを実装する方法を紹介します。

2023-06-03 コメント 0  1417

記事の紹介：Java 関数は、人工知能 (AI) における最先端の研究とイノベーションを推進し、豊富な AI ライブラリ、強力なコンピューティング機能、および他の言語との相互運用性を提供する上で極めて重要です。 Java ライブラリは機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピューター ビジョンをカバーしており、事前に構築されたアルゴリズムとツールを提供します。 Java のマルチスレッド機能と並列プログラミング機能により、大規模なニューラル ネットワークのトレーニングなど、高性能コンピューティングを必要とする AI タスクの処理に適しています。さらに、Java は Python や C++ などの他のプログラミング言語との相互運用性が高く、開発者は他の言語の AI ツールやライブラリを活用できます。これらの利点により、Java は、画像分類、自然言語処理、推奨システムなどの強力な AI アプリケーションを開発するのに理想的な選択肢となります。

2024-04-29 コメント 0  784

記事の紹介：Java を使用してオンライン試験システムの試験監視機能を実装するには、具体的なコード例が必要です。インターネットの急速な発展に伴い、オンライン試験システムはさまざまな教育機関や訓練機関でますます支持されています。ただし、オンライン試験システムにはいくつかの課題もあります。そのうちの最も重要な課題の 1 つは、試験の公平性と正確性を確保するために試験プロセスを効果的に監視する方法です。この記事では、オンライン試験システムの試験監視機能をJava言語で実装する方法と具体的なコード例を紹介します。始める前に必要なものは、

2023-09-24 コメント 0  1267

記事の紹介：Dreamweaver は、Web、Web サイト、モバイル アプリケーションの設計と開発のためのプロフェッショナル グレードのソフトウェアです。その主な機能は次のとおりです。 ビジュアル Web デザイン: ドラッグ アンド ドロップ要素、組み込みのテンプレートとコンポーネント。 HTML/CSS 編集: Web ページのコードを詳細にカスタマイズします。 Web サイト開発: 複数のプログラミング言語、リモート サーバー管理、バージョン管理の統合をサポートします。モバイル アプリ開発: クロスプラットフォーム環境、レスポンシブ デザイン、ビルド/テスト ツール。コードプロンプト、画像編集、プレビュー/デバッグ機能。

2024-04-08 コメント 0  572

記事の紹介：Python は、Web サイト開発、データ分析、人工知能、機械学習など、さまざまな目的で広く使用されているオープンソースのプログラミング言語です。 Python の主な利点の 1 つはモジュール型アーキテクチャであり、開発者は事前に作成されたコード モジュールをインポートすることで機能を簡単に拡張できます。では、デフォルトで利用可能な Python モジュールはいくつあるのでしょうか?この記事を進める前に、Python のモジュールをざっと見ておきましょう。Amodule は Python.Modulesc の定義とステートメントを含むファイルです。

2023-09-06 コメント 0  992

記事の紹介：Django の利点 迅速な開発とスケーラビリティ: Django のモデル-テンプレート-ビュー (MTV) アーキテクチャにより、WEB アプリケーションの開発が大幅に簡素化され、増大するユーザー ベースや複雑な機能に対応できるスケーラビリティが実現します。セキュリティ: DjanGo には、クロスサイト スクリプティング (XSS) 保護、SQL インジェクション保護、CSRF 保護などの強力なセキュリティ機能が組み込まれており、アプリケーションがネットワーク攻撃から確実に保護されます。 RESTful API: Django は、RESTful API を構築および管理するための一連のツールを提供し、フロントエンドおよびモバイル アプリケーションとの対話を簡素化します。 Django 予測モデリングにおける機械学習のアプリケーション: 機械学習モデルのトレーニングによる Django アプリケーション

2024-03-28 コメント 0  818

記事の紹介：本サイトは9月11日、OPPO広東移動通信有限公司が先週、複数の「AndesGPT」と「AndesAI」の商標登録を申請したと報じた。国際分類では科学機器、通信サービス、ウェブサイトサービスとなっており、現在の商標状況は申請中。このサイトの以前のレポートによると、OPPOは今年8月に、AndesGPTに基づいて開発された新しいXiaobu Assistantを紹介する大規模な体験イベントを開催すると発表しました。レポートによると、AndesGPTはハイブリッドクラウドアーキテクチャに基づいて作成された生成アシスタントです。 OPPO の Andes Intelligent Cloud チームによる大規模言語モデル。同チームは 2 年前に事前トレーニング済み言語モデルの調査と実装を開始し、1 億、3 億、10 億のパラメーターを持つ大規模モデル OBERT を開発し、一時は上位 100 モデルにもランクされました。

2023-09-12 コメント 0  1255