合計 10000 件の関連コンテンツが見つかりました
Ant Manor 3 月 12 日: セロリの茎には自然にわずかな塩味がありますが、これはどの成分が多く含まれているかによるものです。
記事の紹介:Ant Manor 3 月 12 日の質問: セロリの茎には自然にわずかな塩味がありますが、どの成分が多く含まれていますか?多くの友人は、セロリの茎の自然な軽い塩味にどの要素が多く含まれているかを知りません。そこで、以下では、編集者が 3 月 12 日にアント マナーの毎日の質問に対する答えをお届けします。 。今日の Ant Manor の回答の要約 Ant Manor 3 月 12 日: セロリの茎には自然に軽い塩味がありますが、どの成分が多く含まれていますか?質問: セロリの茎には自然にわずかな塩味がありますが、どの成分が多く含まれていますか?回答: ナトリウム 回答分析: 1. 厳密に言えば、セロリは野菜の緑の葉ではなく、主に若い茎です; 2. セロリ、特にセロリの葉を定期的に食べると、高血圧や動脈硬化などの予防に非常に効果的です。 .; 3. さらに、
2024-03-11
コメント 0
874
自然言語処理技術における固有表現認識問題
記事の紹介:自然言語処理技術における固有表現認識の問題には、特定のコード例が必要です はじめに: 自然言語処理 (NLP) の分野では、固有表現認識 (NamedEntityRecognition、NER と呼ばれる) が中心的なタスクです。これは、人名、場所名、組織名など、テキストから名前付きエンティティの特定のカテゴリを識別することを目的としています。 NER テクノロジーは、情報抽出、質問応答システム、機械翻訳などの分野で広く使用されています。この記事では、NER の背景と原理、および使用方法を紹介します。
2023-10-09
コメント 0
1079
「鳴潮」緑田鍋レシピ紹介
記事の紹介:「明潮」では、ベリネットが大切に育てた野菜や植物をたくさん入れて特製もりす鍋を作りましたが、とても美味しかったです。プレイヤーが使用すると、一定時間、すべてのリゾネーターの攻撃力が大幅に増加します。緑の鍋料理の詳細な調理方法をエディターと一緒に学びましょう。ミンチャオグリーンポットレシピ紹介 種類 料理の質 星5 熟練度 調理時間ごとに+60(合計最大600) 入手方法 料理が名物料理かどうか ヴェリナエ名物料理 機能 30分間、チームエコーアーの攻撃力が44%増加する。マルチプレイヤー ゲームでは、自分自身にのみ効果があります。合成に必要な材料:鍋の素*1、すまし汁*1、獣肉*1、癜風*1
2024-07-15
コメント 0
612
ChatGPT Python SDK 開発ガイド: スマート チャット エクスペリエンスを向上させるためのヒント
記事の紹介:ChatGPTPythonSDK 開発ガイド: インテリジェントなチャット エクスペリエンスを向上させるためのヒント、特定のコード サンプルが必要です はじめに: 人工知能の発展に伴い、自然言語処理技術は徐々に成熟し、さまざまな分野で広く使用されています。オープンソースの自然言語処理モデルである ChatGPT は、機械学習アルゴリズムのトレーニングを通じて、より現実的な対話コンテンツを生成できます。この記事では、ChatGPTPythonSDK を使用してインテリジェントなチャット システムを開発する方法を紹介し、チャット エクスペリエンスを向上させるためのいくつかのテクニックを共有します。
2023-10-27
コメント 0
1215
LLM 大規模言語モデルと検索拡張の生成
記事の紹介:LLM の大規模言語モデルは通常、Transformer アーキテクチャを使用してトレーニングされ、大量のテキスト データを通じて自然言語を理解して生成する能力を向上させます。これらのモデルは、チャットボット、テキスト要約、機械翻訳などの分野で広く使用されています。有名な LLM 大規模言語モデルには、OpenAI の GPT シリーズや Google の BERT などがあります。自然言語処理の分野において、検索強化生成とは、検索と生成を組み合わせた技術です。大規模なテキストコーパスから関連情報を取得し、生成モデルを使用してこの情報を再結合および配置することで、要件を満たすテキストを生成します。この技術は、テキストの要約、機械翻訳、対話の生成、その他のタスクを含む幅広い用途に使用できます。検索と生成を活用した検索強化
2024-01-23
コメント 0
1242
自動運転ポジションの包括的な紹介 - 史上最も完全な章
記事の紹介:1. 背景 最近、ハイテクが自動運転の分野にどのように変化しているかを共有したところ、数人の友人から同じ質問をされました。求められるのは「スキル?」 今日は誰もが知りたいこのテーマについてお話します。まず、自動運転の全体像を理解していただくために自動運転のシステム構成図(簡易版)を紹介し、次に自動運転をアルゴリズムエンジニアと非アルゴリズムエンジニアに分けて紹介します。アルゴリズム エンジニア レーザー SLAM アルゴリズム エンジニア ビジュアル SLAM アルゴリズム エンジニア マルチセンサー フュージョン アルゴリズム エンジニア 機械学習アルゴリズム エンジニア コンピュータ ビジョン アルゴリズム エンジニア 自然言語処理アルゴリズム エンジニア 意思決定アルゴリズム エンジニア プランニング アルゴリズム エンジニアリング
2024-01-16
コメント 0
505
金融分野におけるチャットボットの応用について議論する
記事の紹介:顧客とのやり取りから支払いや取引の監視まで、チャットボットは財務管理を次のレベルに引き上げています。人工知能の開発は多くの分野で有益であることが証明されていますが、高性能の人工知能アプリケーションを実現するにはまだ時間がかかります。人工知能の使用は多くの分野で有益であることが証明されています。そのような分野の 1 つは、人間の相互作用を扱うことです。人間の認知とコミュニケーションをシミュレートするチャットボットは、多くの業界でこの目的のためにますます使用されています。チャットボットが金融サービスで成功し有用であることが証明されていることを考えると、金融サービスでのチャットボットの導入はごく自然なことです。金融サービスにおけるチャットボット 金融管理および銀行機関においてボットによって実行される 5 つの機能を次に示します。 1. 顧客サービスの提供
2024-04-24
コメント 0
623
「剣と探検隊: 出発」サインイン ボックス、4 つの推奨事項から 1 つを選択
記事の紹介:「剣と探検隊 旅立ち」は、大魔法使いの荒野冒険RPGとして、異世界を舞台に魔法の大自然を体験できるカードRPGゲームです。出発のギフトの 7 日間のサインイン エピック ヒーロー選択ボックスには 4 人のキャラクターがいます。多くの友人は、7 日目にサインインするときに 4 つのエピック ヒーロー選択ボックスから 1 つを選択する方法を知らないはずです。そのため、次に共有します。 「剣と探検隊: 出発」サインイン ボックスで、推奨される 4 つの中から 1 つを選択します。1. グリーン ソード。人権レベルは神レベルです。主な雇用シナリオ: 夢を除くすべてのシナリオでの雇用。グリーンソードは交換できず、カードを引くことでのみ引くことができます。序盤の群衆制御は、アリーナ内の多数の T0 チームの中核です。グリーンソードがなければ、人権ヒーローが失われるだけでなく、多くのヒーローの人権レベルも低下します。緑の剣に変えるデメリット:序盤では役に立たない、緑の剣
2024-07-18
コメント 0
760
Amazon のオープンソース RAGChecker 診断ツールを使用して、RAG システムに包括的な「物理検査」を実施します。
記事の紹介:AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Amazon 上海人工知能研究所は 2018 年に設立され、ディープラーニング研究分野の主要機関の 1 つとなり、合計で約 90 の論文を発表しています。研究分野には、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョン、グラフ機械学習、ハイパフォーマンスの基礎理論が含まれます。
2024-08-19
コメント 0
942
Python 自然言語処理の生成モデル: テキスト生成から機械翻訳まで
記事の紹介:テキスト生成モデル テキスト生成モデルは、入力言語情報を使用して、自然言語に似た新しいテキストを生成します。これらのモデルは、統計的手法またはニューラル ネットワークに基づく深層学習手法を使用してトレーニングできます。事前トレーニングされた言語モデル (BERT、GPT-3 など) は、テキスト生成の分野で大きな進歩を遂げました。一貫性のある有益なテキストを生成することができ、次のようなさまざまなタスクに使用できます。 長い記事から短くて有益なテキストを作成する。ストーリーの作成: 魅力的なプロットとキャラクターを備えた魅力的なストーリーを生成します。会話の生成: チャットボットや仮想アシスタントが人間と自然にコミュニケーションできるようにするリアルな会話を作成します。機械翻訳モデル 機械翻訳モデルは、ある言語のテキストを別の言語のテキストに翻訳します。
2024-03-21
コメント 0
482
Python と NLTK による自然言語処理
記事の紹介:「自然言語処理」(NLP) として知られる人工知能の分野は、コンピューターが人間の言語とどのように対話するかに焦点を当てています。これには、コンピューターが人間の言語を理解、解釈、生成できるようにするアルゴリズムとモデルの作成が含まれます。 Natural Language Toolkit (NLTK) ライブラリと汎用プログラミング言語である Python は、NLP タスク用の強力なツールとリソースを提供します。この記事では、Python と NLTK を使用した NLP の基本と、それらをさまざまな NLP アプリケーションで使用する方法について説明します。自然言語処理について理解する 自然言語処理は、質問応答、機械翻訳、感情分析、固有表現認識、テキスト分類など、幅広い多様なタスクをカバーします。理解と言語生成は、これらのタスクを 2 つの大きなカテゴリに分類できます。総合的な言語
2023-08-20
コメント 0
1737
「剣と遠征の始まり」パブリックベータタイム
記事の紹介:Sword and Expedition のオープン ベータはいつ始まりますか?雨後の筍のように、ワクワクする新作が次々と湧き出てきます。中でも『剣と探検隊 旅立ち』は、注目度の高いファンタジーアドベンチャーモバイルゲームとして、リリース以来多くのプレイヤーの注目を集めています。それで、この待望のゲームはいつリリースされるのでしょうか?今日は、この謎の答えを一緒に明らかにしましょう。 Sword と Expedition の全国サーバー起動時間の共有は夏に正式に開始される予定で、8 月 8 日に開始されます。 【ゲームの特徴】 - 広大な大陸、野蛮人、緑人、アンデッドの壮大な冒険...複数の陣営が競い合う大陸で広大な世界を自由に探索し、壮大なストーリーを体験しましょう。 - 昼と夜の四季、めまぐるしく変化する鮮やかな地形、そして豊かな生態系ここでは、自然と文化の景観を探索し、報酬とコレクションを集め、あらゆる場所での出会いを体験できます。
2024-07-12
コメント 0
503
「Painting Fox」で幽霊の花嫁立ち絵の背景ストーリーを共有
記事の紹介:中国の超常現象の新作「Hua Hu」は恐怖と奇妙さに満ちた MMO モバイル ゲームで、本日正式にリリースされました。超自然的な世界では、世界は混乱に陥り、悪霊が現れ、なぜ荒野の村では夜泣きが絶えず、なぜ常に緑色の信号が明るいのに死者の幽霊が道端の墓に留まるのでしょうか?天主の弟子として、どうして傍観できるでしょうか!ゲームに登場する NPC は、夜に出没する幽霊の花嫁や一座から姿を消したオペラ歌手など、さまざまな背景を持っています。 。 。 「Huahu」の世界を繋ぐ、NPCごとに異なる奇妙な物語が存在します。以下、編集者が幽霊花嫁立ち絵「Painted Fox」の背景ストーリーをシェアしますので、ご興味のある方はぜひご覧ください。幽霊の花嫁立ち絵「Painted Fox」のバックグラウンドストーリーを共有 【幽霊の花嫁】 伝説によると、結婚を控えた若い女性が結婚前夜に自分の心を発見したという。
2024-01-10
コメント 0
655
Golang 開発者が知っておくべき Baidu AI インターフェイス: アプリケーションをより強力に
記事の紹介:Golang 開発者が知っておくべき Baidu AI インターフェイス: アプリケーションをより強力にする はじめに: 人工知能技術の急速な発展に伴い、人工知能技術はさまざまな分野で広く使用されています。中国の有名なテクノロジー企業として、Baidu はさまざまな AI インターフェイスを提供し、音声認識、画像認識、自然言語処理、その他の機能を含む豊富なツールとリソースを開発者に提供しています。この記事では、Golang 開発者が習得する必要があるいくつかの Baidu AI インターフェイスを紹介し、これらの強力な機能をアプリケーションに統合するのに役立つコード例を提供します。
2023-08-13
コメント 0
927
「ハートビートタウン」McFun ブループリント No.4 レイアウト共有
記事の紹介:スローライフシミュレーションゲーム『ハートビートタウン』7月17日パブリックベータ開始!野菜を育てたり、釣りをしたり、花を育てたり、料理をしたり、旅行したり、自然を満喫したり、自分の手で自分だけの家を建てたり、友達と楽しい時間を過ごしたりすることができます。以下は編集者が持ってきた「ハートビートタウン」のマフィン設計図No.4の配置図です。興味のある方はご覧ください。 『ハートビートタウン』マクフィン設計図その4 配置図共有 1、暫定モデル完成図 2、最終修正最終レンダリング船 ①最初の建物は正味高さ 8 メートル、上部グリッドがあります。船首と船尾は3区画、左右に1区画ずつ空きがあり、1階(食堂、娯楽施設、食料倉庫、倉庫)の合計5フロアあります。 2室(一般室8×2室、デラックスルーム3室) 3室(VIPルーム3組)
2024-07-17
コメント 0
603
Huawei Mate60 Proのスクリーンショットテクニックが公開
記事の紹介:スマートフォンの発展に伴い、携帯電話でスクリーンショットを撮ることは日常生活で頻繁に使用される機能の1つになりました。スマートフォン分野のリーダーとして、Huawei Mate60Proは当然ながら、ユーザーエクスペリエンスをより便利かつ効率的にするための独自のスクリーンショットテクニックを多数備えています。この記事では、携帯電話の機能をより有効に活用し、仕事や生活の効率を向上させるのに役立つことを期待して、Huawei Mate60Proのスクリーンショットテクニックをいくつか公開します。最初のテクニックは、通常のスクリーンショットを撮ることです。日常的な使用では、携帯電話の画面をスクリーンショットを撮って保存する必要があることがよくあります。
2024-03-22
コメント 0
794
Baidu の「シナリオに基づいてデジタル人材を生成する」特許が認可され、メタバースに適用可能
記事の紹介:ITハウスは6月9日、北京百度網通科技有限公司が申請した特許「デジタルヒューマン生成方法、モデル訓練方法、デバイス、設備、メディア」が認可されたと報じた。 IT House は特許概要から、この特許は人工知能の分野、特に自然言語処理、深層学習、コンピューター ビジョン、画像を含む、デジタル ヒューマン、モデル トレーニング方法、デバイス、機器、およびメディアを生成する方法を提供するものであることを入手しました。処理、拡張現実、仮想現実などの技術分野は、メタバースなどのシナリオに適用できます。実装計画は、素材コンテンツを取得し、事前に訓練されたシーン分割モデルに基づいて、素材コンテンツから複数のシーンを決定することです。このうち、複数のシーンの各シーンは、素材コンテンツ内の完全な意味情報を有するコンテンツ断片に対応し、
2023-06-10
コメント 0
1409
Baidu のデジタル ヒューマン生成方法の特許が取得され、メタバースなどのシナリオに適用可能
記事の紹介:Qichacha APPによると、6月9日、北京百度網通信科技有限公司が申請した特許「デジタルヒューマン、モデルトレーニング方法、デバイス、機器およびメディアの生成方法」が認可された。 QiChacha の特許概要は、この開示が人工知能の分野、特に自然言語処理、深層学習、コンピュータ ビジョン、画像処理、拡張現実、仮想現実などの技術分野に関連し、メタバースなどのシナリオに適用できることを示しています。 。実装計画は、マテリアル コンテンツを取得し、事前にトレーニングされたシーン分割モデルに基づいて、マテリアル コンテンツから複数のシーンを決定します。複数のシーンの各シーンは、マテリアル コンテンツ内の完全な意味情報を備えたコンテンツ フラグメントに対応します。コンテンツフラグメントに基づいて、ターゲットコンテンツとシーンに対応するシーンタグ情報を決定し、特定のコンテンツを構成します。
2023-06-10
コメント 0
1160
「ChatGPT」がサイバーセキュリティ専門家に代わることができない 8 つの理由
記事の紹介:ChatGPT の登場は業界に波紋を巻き起こしました。多くの人が、近い将来自分の仕事が ChatGPT などの人工知能テクノロジーに取って代わられるのではないかと心配し始めています。ネットワークセキュリティは先進技術の開発と密接に関係しており、人工知能をベースにしたセキュリティツールはすでに多くの応用機会を見出していますが、将来はさらに有望なのでしょうか?高度な機械学習の助けにより、自動化ツールの動作パターンはますます正確になります。しかし、機械は自らを創造するわけではなく、独立した思考を持ちません。ネットワークの攻撃と防御の戦いは最終的にはスキルに反映され、そのスキルを適用するには人材が必要です。技術的な仕事は機械に取って代わられるだろうと推測する人もいますが、ネットワーク セキュリティ保護の分野では依然として人が不可欠であることを多くの事実が証明しています。サイバーセキュリティ専門家の意見は次のとおりです
2023-04-12
コメント 0
1352
Langchain、ChromaDB、GPT 3.5 に基づいた検索拡張生成の実装
記事の紹介:翻訳者 | Zhu Xianzhong Chonglou | レビューの概要: このブログでは、検索強化世代 (検索拡張世代) と呼ばれるプロンプト エンジニアリング テクノロジについて学び、Langchain、ChromaDB、GPT3.5 類のテクノロジの組み合わせに基づいてこれを実装します。 。動機 GPT-3 などのトランスフォーマー ベースのビッグ データ モデルの出現により、自然言語処理 (NLP) の分野は大きな進歩を遂げました。これらの言語モデルは人間のようなテキストを生成でき、チャットボット、コンテンツ生成、翻訳などのさまざまな用途に使用できます。ただし、特殊な顧客固有の情報を含むエンタープライズ アプリケーション シナリオに関しては、従来の言語モデルでは不十分な場合があります。
2023-09-14
コメント 0
1660